#好源码网明码标价的PJ版（860源码币=￥86），公众号源码AI面相手相无限多开版3.0.3手相可以识别掌纹类型指纹并生成报告，站长测试源码安装和后台的功能设置保存正常（手相功能测试可以使用可以直接由我们之前分享的版本AI面相2.2.9的直接覆盖升级使用）公众号前端内容展示和用户使用AI面相手相等正常。
（压缩包里带有详细说明教程和接口申请教程）版本号：3.0.3-AI面相手相无限多开版【直接升级到新版】1.手相可以识别掌纹类型，指纹，并生成报告。
2.可以付隐晦锁生命线解读，一生运势。
版本号：3.0.1-AI面相手相无限多开版【AI手相】正式上线。
1.AI面相手相功能，二合一，手相可以单独开关。
2.AI面相和手相功能全兼容，包含不限于分销设置，其他基础设置。
（压缩包里带有详细说明教程和接口申请教程）版本号：3.0.3-AI面相手相无限多开版【直接升级到新版】1.手相可以识别掌纹类型，指纹，并生成报告。
2.可以付隐晦锁生命线解读，一生运势。
版本号：3.0.1-AI面相手相无限多开版【AI手相】正式上线。
1.AI面相手相功能，二合一，手相可以单独开关。
2.AI面相和手相功能全兼容，包含不限于分销设置，其他基础设置。
2021/3/27 17:14:39
11.06MB
1
本书的第1章和第2章介绍了数字图像处理的基本概念和技术，后续几章介绍了数字图像处理和计算机视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术以及基于视觉的手势识别系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。
本书的最大特色在于，对识别技术中的大多数问题，不仅给出了关于算法的详细介绍，还给出了基于C/VisualC++6.0的实现代码，具有一定的扩展性。
有的实例还给出了不同方法的实现过程，以供读者选择。
本书可作为读者学习数字图像处理的教程，也可作为毕业设计或工程开发的参考书本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。
全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；
第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以协助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是VisualC++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统。
2017/6/11 23:16:37
8.18MB
1
指纹图像的特征提取是指纹识别的关键，而指纹婚配通常基于细节点婚配。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响婚配精度。
本章采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹婚配。
基于MATLAB实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法，算法实现简单快速，而且具有较高的准确率。
2017/8/17 10:01:11
150KB
1
分子振动谱广泛应用于化合物分子结构的测定、未知物的鉴定以及混合物成分的分析，是传感识别物质性质和特征的重要指纹。
提出了基于石墨烯带阵列的分子振动谱传感模型，并采用数值仿真方法对模型进行了验证。
结果表明，通过调节石墨烯带的化学势、阵列周期以及占空比，可以灵活地调控石墨烯带阵列的透射带宽；
通过在检测区填充物质，发现透射谱的外形与被检测物的分子吸收谱一致，表明该传感器能够识别物质分子的振动指纹；
透射谱的外形对检测区域填充物质的厚度不敏感，传感器的稳健性好。
提出了基于石墨烯带阵列的分子振动谱传感模型，并采用数值仿真方法对模型进行了验证。
结果表明，通过调节石墨烯带的化学势、阵列周期以及占空比，可以灵活地调控石墨烯带阵列的透射带宽；
通过在检测区填充物质，发现透射谱的外形与被检测物的分子吸收谱一致，表明该传感器能够识别物质分子的振动指纹；
透射谱的外形对检测区域填充物质的厚度不敏感，传感器的稳健性好。
2018/10/10 5:07:20
2.53MB
1
基于Gabor滤波的指纹识别算法采用基于结构的特征提取方法进行指纹识别，该算法可分为以下步骤：(1)定位参考点；
(2)以参考点为中心做同心环作为特征提取区域；
(3)对特征提取区做归—化处理；
(4)利用Gabor滤波器对特征提取区域8方向滤波；
(5)提取指纹FingerCode特征；
(6)将提取的指纹特征与数据库中的模板婚配，从而得出指纹识别结果。
(2)以参考点为中心做同心环作为特征提取区域；
(3)对特征提取区做归—化处理；
(4)利用Gabor滤波器对特征提取区域8方向滤波；
(5)提取指纹FingerCode特征；
(6)将提取的指纹特征与数据库中的模板婚配，从而得出指纹识别结果。
2022/9/7 15:26:16
376KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB