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其中/system/bin也可以是其他目录，但最好是环境变量path里的目录。
-s参数是用软链接方式，实测安装不会覆盖已有文件。

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很经典的书C语言程序设计(第2版)(高等院校计算机应用技术规划教材-应用型教材系列)作　　者：谭浩强著出版社：清华大学出版社出版时间：2008-11-1版　　次：2页　　数：314ISBN：9787302182603定　　价：￥35.00内容简介C语方是国内外广泛使用的计算机语言，我国大多数理工类学校都开设了C语言程序设计课程。
　　谭浩强教授所著的《C程序设计》一书受到国内专家和读者的一致好评，被公认为学生C语言程序设计的经典教材，被全国大多数高校选用，是学习C语言的主流用书，已累计发行了1000多万册，创同类书的全国发行最高纪录。
　　本书针对我国应用型大学的实际情况，在《C程序设计》一书的基础上改写而成，在编写中注意了降低起点，精简内容，突出重点，紧扣基本要求，使用读者更加容易学习。
　　本书定位准确，体系合理，内容适当，概念清晰，例题丰富，深入浅出，文字流畅，通俗易懂。
针对初学者的特点，采用了“提出问题—解决问题—归纳分析”的三部曲，符合初学者的认识规律，使初学者容易入门，是初学者学习C语言的理想教材。
　　凡具有计算机初步知识的读者都能读懂这本书。
本书枳和为应用型高等学校各专业学习C语言程序设计的教材，基础较好的高职高专也可选用本书。
本书也是读者不可多得的用于自学的教材。
　　另外，本书还配有辅助教材《C语言程序设计学习辅导》。
目录第1章　C语言概述　1.1计算机与程序、程序设计语言　1.2C语言的出现和发展过程　1.3　简单的C语言程序　1.4　运行C程序的步骤与方法1.4.1　运行C程序的步骤1.4.2　上机运行C程序的方法　本章小结　习题第2章　数据的存储与运算　2.1数据在计算机中是怎样存储的2.1.1数据在计算机中是以二进制方式存储的2.1.2　位、字节和地址2.1.3　不同类型数据的存储方式　2.2　整型数据的运算与分析2.2.1整型数据运算程序举例和分析2.2.2　整型常量与整型变量　2.3　实型数据的运算与分析2.3.1　实型数据的运算举例2.3.2　实型常量的表示方式2.3.3　实型变量　2.4　字符型数据的运算2.4.1字符数据运算的简单例子2.4.2　……

在windows上安装snmp服务。
全自动安装。
补充了安装过程中短少的lmmib2.dll、snmp.exe、hostmib.dll、snmptrap.exe等重要文件。
*****SNMPQUERYSTARTED*****1:sysDescr.0(octetstring)Hardware:x86Family16Model5Stepping3AT/ATCOMPATIBLE-Software:Windows2000Version5.1(Build2600MultiprocessorFree)[48.61.72.64.77.61.72.65.3A.20.78.38.36.20.46.61.6D.69.6C.79.20.31.36.20.4D.6F.64.65.6C.20.35.20.53.74.65.70.70.69.6E.67.20.33.20.41.54.2F.41.54.20.43.4F.4D.50.41.54.49.42.4C.45.20.2D.20.53.6F.66.74.77.61.72.65.3A.20.57.69.6E.64.6F.77.73.20.32.30.30.30.20.56.65.72.73.69.6F.6E.20.35.2E.31.20.28.42.75.69.6C.64.20.32.36.30.30.20.4D.75.6C.74.69.70.72.6F.63.65.73.73.6F.72.20.46.72.65.65.29(hex)]2:sysObjectID.0(objectidentifier)enterprises.311.1.1.3.1.13:sysUpTimeInstance(timeticks)0days00h:06m:12s.17th(37217)4:sysContact.0(octetstring)(zero-length)5:sysName.0(octetstring)PC-201008151513[50.43.2D.32.30.31.30.30.38.31.35.31.35.31.33(hex)]6:sysLocation.0(octetstring)(zero-length)7:sysServices.0(integer)76*****SNMPQUERYFINISHED*****

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下载为百度网盘链接1.Hadoop的源起与体系引见2.Hadoop的源起与体系引见3.Hadoop的源起与体系引见4.实施Hadoop集群5.实施Hadoop集群6.实施Hadoop集群7.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战8.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战9.分布式文件系统HDFS，大数据存储实战10.Map-Reduce体系架构11.Map-Reduce体系架构12.Map-Reduce体系架构13.Map-Reduce数据分析之一，API实战14.Map-Reduce数据分析之一，API实战15.Map-Reduce数据分析之一，API实战16.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例17.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例18.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例19.Map-Reduce数据分析之二，Hadoop流，应用案例20.HBase体系架构与安装21.HBase体系架构与安装22.HBase体系架构与安装23.HBase体系架构与安装24.HBase数据分析与建模，实战案例剖析25.HBase数据分析与建模，实战案例剖析26.HBase数据分析与建模，实战案例剖析27.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例128.Hive体系架构安装与HiveQL，应用案例229.Pig安装与PigLatin语言，应用案例130.Pig安装与PigLatin语言，应用案例231.Pig安装与PigLatin语言，应用案例332.Pig安装与PigLatin语言，应用案例433.hadoop高级引见34.hadoop高级引见35.hadoop高级引见36.hadoop高级引见37.hadoop高级引见38.hadoop高级应用39.hadoop高级应用40.hadoop高级应用41.hadoop高级应用42.hadoop高级应用43.Hadoop集群安装44.HBASE分布式安装

感觉是德赛208D机子可以通刷大众280D主机固件更新-0393版版本全称5GG035280D_TR8257_71_SW0393_Desay安装方法：1、预备U盘或者SD内存卡，格式化后，将下载的压缩包解压后，把两个文件5GG_035_280D_TR8257_SW0393_20190625.bin5GG_035_280D_TR8257_SW0393_20190625.bin.md5放到内存卡上，2、车子打开点火开关，不要启动发动机，插入U盘或SD卡，SD卡格式为大卡，可以将内存卡放入大卡槽里，插入中控屏中间的卡槽，打开中控台开关。
3、长按10秒右下角的SETUP直到弹出界面

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

大牛的数据结构与算法教程音频还有pdf，特此上传，这是一局部，还有另外的一局部

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。