Matlab绘制邻接矩阵Floyd算法的基本思想如下：从任意节点A到任意节点B的最短路径不外乎2种可能，1是直接从A到B，2是从A经过若干个节点X到B。
所以，我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离，对于每一个节点X，我们检查Dis(AX)+Dis(XB)＜Dis(AB)能否成立，如果成立，证明从A到X再到B的路径比A直接到B的路径短，我们便设置Dis(AB)=Dis(AX)+Dis(XB)，这样一来，当我们遍历完所有节点X，Dis(AB)中记录的便是A到B的最短路径的距离。
所以，我们假设Dis(AB)为节点A到节点B的最短路径的距离，对于每一个节点X，我们检查Dis(AX)+Dis(XB)＜Dis(AB)能否成立，如果成立，证明从A到X再到B的路径比A直接到B的路径短，我们便设置Dis(AB)=Dis(AX)+Dis(XB)，这样一来，当我们遍历完所有节点X，Dis(AB)中记录的便是A到B的最短路径的距离。
2017/8/12 12:58:29
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本项目是机器人课程的一个课程设计，能利用A星（A*）算法搜索出最有路径，包括方格地图和谷歌地图，采用matlab开发，在地图上设置起点起点，系统可找出最短路径
2018/6/16 10:53:12
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一个用C/C++语言编写的贪吃蛇游戏的人工智能。
使用了最短路径、最长路径、人工智能算法.AI的目的是让蛇尽可能的吃更多的食物，直到吃满整个地图。
使用方法编译与运转：$make$makerun为了解详细使用方法,请查看主函数main()
使用了最短路径、最长路径、人工智能算法.AI的目的是让蛇尽可能的吃更多的食物，直到吃满整个地图。
使用方法编译与运转：$make$makerun为了解详细使用方法,请查看主函数main()
2018/4/1 16:42:07
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（1）常用功能测量（2）空间分析1、叠加分析（Buffer，Clip，Union，Merge，Intersect，ConvexHull）2、缓冲区分析（点、线、面缓冲区分析）（3）网络分析(最短路径查询、动态模仿)（4）几何变换（面转线、线转面）（5）地图查询（属性查图、图查属性）（6）坐标系（设置，获取，改变参考）（7）出版制图（打印输出，添加文本，添加图例、比例尺、指北针）（8）失栅转换（栅格转矢量、矢量转栅格）（9）右键菜单（10）鹰眼（11）符号渲染
2021/6/22 4:32:54
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这里是最短路径规划的代码，主要应用了自适应，汉明距离，交叉变异和邻域搜索。
其中，汉明距离，交叉变异，邻域搜索的代码都以.m类的方式单独提取，方便大家的引用。
最后，代码完整可以运行。
其中，汉明距离，交叉变异，邻域搜索的代码都以.m类的方式单独提取，方便大家的引用。
最后，代码完整可以运行。
2016/3/6 7:43:51
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数据结构实践教程：内含17个经典数据结构实例根据五个不同数据结构，对每个结构都有2~4个经典实例。
每个实例都有项目简介、设计思路、数据结构、完整程序、运转结果五个部分，可以直接拿来做一篇课程设计。
实例名称有：学生成绩管理系统、考试报名管理、约瑟夫生者死者游戏、迷宫旅行游戏、八皇后问题、停车场管理、单词检索统计程序、Internet网络通路、家谱管理、表达式求值问题、图像压缩编码优化、公交路线管理、导航最短路径查询、电网建设造价计算、软件工程进度规划及综合不同中数据结构设计出来的景区旅游信息管理程序。
每个实例都有项目简介、设计思路、数据结构、完整程序、运转结果五个部分，可以直接拿来做一篇课程设计。
实例名称有：学生成绩管理系统、考试报名管理、约瑟夫生者死者游戏、迷宫旅行游戏、八皇后问题、停车场管理、单词检索统计程序、Internet网络通路、家谱管理、表达式求值问题、图像压缩编码优化、公交路线管理、导航最短路径查询、电网建设造价计算、软件工程进度规划及综合不同中数据结构设计出来的景区旅游信息管理程序。
2015/8/27 8:42:05
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障碍物鼠标路径matlab代码地面机器人这个repo包含GroundRobots的代码。
介绍该项目旨在使地面机器人能够自主覆盖指定区域。
地面机器人有望在不遗漏任何部件的情况下生成覆盖指定室外区域的最佳路径，同时避开该区域的人、宠物和障碍物。
因而，需要用于指定区域自主覆盖的人工智能方法和算法，以及机器人避障方法。
结果智能方法和算法专为指定区域的自主覆盖和机器人避障方法而设计。
通过使用Matlab，实验机器人现在能够识别指定区域的边界及其内部的障碍物。
除此之外，它将自主规划并成功执行机器人的运动以实现完全覆盖，同时避开障碍物。
影响智能方法和算法专为指定区域的自主覆盖和机器人避障方法而设计。
通过使用Matlab，实验机器人现在能够识别指定区域的边界及其内部的障碍物。
除此之外，它将自主规划并成功执行机器人的运动以实现完全覆盖，同时避开障碍物。
解释由于地面机器人希望在避开障碍物的同时生成最优路径，因而需要在开始时识别安全点和障碍点。
然后，通过使用先前设计的算法计算特定范围内的点之间的最短距离来生成最佳路径。
致谢DH感谢她的计算机科学系Aygun博
介绍该项目旨在使地面机器人能够自主覆盖指定区域。
地面机器人有望在不遗漏任何部件的情况下生成覆盖指定室外区域的最佳路径，同时避开该区域的人、宠物和障碍物。
因而，需要用于指定区域自主覆盖的人工智能方法和算法，以及机器人避障方法。
结果智能方法和算法专为指定区域的自主覆盖和机器人避障方法而设计。
通过使用Matlab，实验机器人现在能够识别指定区域的边界及其内部的障碍物。
除此之外，它将自主规划并成功执行机器人的运动以实现完全覆盖，同时避开障碍物。
影响智能方法和算法专为指定区域的自主覆盖和机器人避障方法而设计。
通过使用Matlab，实验机器人现在能够识别指定区域的边界及其内部的障碍物。
除此之外，它将自主规划并成功执行机器人的运动以实现完全覆盖，同时避开障碍物。
解释由于地面机器人希望在避开障碍物的同时生成最优路径，因而需要在开始时识别安全点和障碍点。
然后，通过使用先前设计的算法计算特定范围内的点之间的最短距离来生成最佳路径。
致谢DH感谢她的计算机科学系Aygun博
2022/10/3 0:01:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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