使用python3.7实现SGBM算法,通过调用opencv库函数来实现图像匹配,计算出左右图的视差图
2024/3/28 13:05:16 unknown SGBM 双目视觉 python
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MFCOpenCV显示图像,VS2017编写的,OpenCv用的4,。
该实现方法不用添加CvvImage类,将CImage与Mat进行了转化。
代码可用,创建项目后记得先把环境配好
2024/3/27 2:58:06 57.73MB MFC OpenCv C++
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本人耐心收集的617张国内车牌60-17像素大小bmp图片用于OpenCVAdaboost车牌检测正样本训练详情见http://blog.csdn.net/mkr127/article/details/8930381
2024/3/25 17:56:49 1.18MB OpenCV 车牌检测 正样本训练库
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Feature::Feature(conststring&detectType,conststring&extractType,conststring&matchType){assert(!detectType.empty());assert(!extractType.empty());assert(!matchType.empty());m_detectType=detectType;m_extractType=extractType;m_matchType=matchType;initModule_nonfree();}
2024/3/24 20:54:33 2KB Opencv
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在VC2010环境下实现sift+kdtree+RANSAC图像拼接,本人已经成功调试。
2024/3/24 8:37:47 7.6MB openCV SIFT KDtree RANSAC
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能够实现调用摄像头,实时检测人脸,实时注册捕捉照片存入本地,同时多人识别的人脸识别程序的源代码,需要环境为face_recognition,dlib,cv2,numpy等,可自行在pycharm等配置环境。
2024/3/23 14:42:14 4KB face 人脸识别 源代码 recognition
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这个是基于opencv的用于圆形公章检测的代码代码已调通含源码和测试图像实现通过提取红色章后,之后通过扫描边界,最后计算圆心和半径。
2024/3/22 19:16:39 1.16MB opencv 图像处理 圆形检测
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花了本人三天时间实现维纳滤波对图像进行复原,亲测无误,注意我是用的opencv静态库,你可能需要配置一下
2024/3/21 9:14:31 5.37MB 维纳滤波 opencv vs2008
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Photoshop的色相/饱和度调整,可以对全图、红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。
每个通道可设置: 色相(hue),饱和度(satuation),明度(Lightness)三个调整值。
另包含多个颜色空间转换函数
2024/3/21 9:57:23 113KB OpenCV
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参考博客:https://blog.csdn.net/qq_30155503/article/details/102764838文件内含:源码+论文本设计基于linux操作系统,由客户端(门禁设备)和服务器(后台处理中心)组成,通过以太网形成组网,实现一个人脸识别门禁系统。
客户端为嵌入式Linux设备,采用QT库显示界面,通过摄像头采集图像。
服务器为PC上Ubuntu系统,采用QT库显示界面,以OpenCV库为基础进行图像处理,采用基于Haar特征的人脸检测及LBPH人脸识别算法。
客户端负责采集图像并上传服务器,以及控制门禁设备;
服务器负责对图像进行人脸识别,以及增删人脸等的用户管理,是整个系统的处理中心。
2024/3/20 22:40:17 11.97MB ARM-Linux
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡