ORL人脸库（英国）：剑桥大学，40人，每人10张照片，包括表情变化，微小姿势变化，20%以内的尺度变化。
其他人脸数据库也有上传比如：Yale人脸库（美国）CMU-PIE人脸数据库Yale人脸数据库BMIT人脸数据库ORL人脸库（英国）INRIA数据库UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库AR人脸库（美国）Bern人脸库

.YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿势的变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。

.YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿势的变化。
Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿势以及遮挡变化。

Yale人脸数据库B

Yale人脸数据库：总样本数165张，15类，每类11张。
光照；
ExtendedYaleB：总样本数2414张，38类，本来是每类64张，但个体类缺了几张图像。
光照

yale大学的人脸数据库，由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿势。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。