python深度进修卷积神经网络,数据集。
每个模型20张图片├─bus├─familysedan├─fireengine├─heavytruck├─jeep├─minibus├─racingcar├─SUV├─taxi└─truck
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使用jquery与bootstrap实现了一个比较简单但功能齐全的增删改查功能的后台管理页面,虽然只是一个CRUD页面,但麻雀虽小五脏俱全,JS常用的功能都用到了,本例用原生的jquery与bootstrap配合使用,不考虑JS的重构性及打包,该例子零耦合,开箱即用。
先看Demo:一、用到的Jquery功能1、获取/赋值input输出值$("#my_id").val();//获取$("#my_id").val(“user_id");//赋值2、获取/赋值textarea文本域输出值$("#my_textarea").val();//获取$("#my_texta
2019/1/17 5:10:48 81KB ajax提交form表单 input jquery
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1、 训练数据准备所有数据均放置于Sample\Build\下,其中Build为数据类型,根据本人需要进行修改,本示例数据为512*512大小GF2建筑,训练数据按照:Sample\Build\train\IMG_T1-----------------------\IMG_LABEL-----------------\val\IMG_T1-----------------------\IMG_LABEL2、 训练参数设置参数和运行皆在dp0_train.py中,主要参数包括:(1) num_epochs,训练批次(2) learning_rate,学习率(3) dataset,步骤一本人构建的数据集名称(4) band,输入数据通道数(波段数)(5) n_class,模型输出通道数(类别)设置好后点击run即可3、 训练模型位置模型结构放与net文件中,生成模型文件pt位于Checkpointspath\4、 预测使用填写参数Checkpointspath,模型位置名称Dataset,待预测数据文件夹Outputpath,输出数据文件夹
2021/11/14 23:13:06 526.96MB pytorch 人工智能 深度学习 语义分割
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kitti的标签对应的xml文件,分别为三个包,包括train、val、test。
2018/8/4 15:51:44 1.35MB kitti xml train val
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡