earningDataMiningwithPython-SecondEditionbyRobertLaytonEnglish|4May2017|ASIN:B01MRP7VFV|358Pages|AZW3|2.85MBKeyFeaturesUseawidevarietyofPythonlibrariesforpracticaldataminingpurposes.Learnhowtofind,manipulate,analyze,andvisualizedatausingPython.Step-by-stepinstructionsondataminingtechniqueswithPythonthathavereal-worldapplications.BookDescriptionThisbookteachesyoutodesignanddevelopdataminingapplicationsusingavarietyofdatasets,startingwithbasicclassificationandaffinityanalysis.ThisbookcoversalargenumberoflibrariesavailableinPython,includingtheJupyterNotebook,pandas,scikit-learn,andNLTK.Youwillgainhandsonexperiencewithcomplexdatatypesincludingtext,images,andgraphs.YouwillalsodiscoverobjectdetectionusingDeepNeuralNetworks,whichisoneofthebig,difficultareasofmachinelearningrightnow.WithrestructuredexamplesandcodesamplesupdatedforthelatesteditionofPython,eachchapterofthisbookintroducesyoutonewalgorithmsandtechniques.Bytheendofthebook,youwillhavegreatinsightsintousingPythonfordataminingandunderstandingofthealgorithmsaswellasimplementations.WhatyouwilllearnApplydataminingconceptstoreal-worldproblemsPredicttheoutcomeofsportsmatchesbasedonpastresultsDeterminetheauthorofadocumentbasedontheirwritingstyleUseAPIstodownloaddatasetsfromsocialmediaandotheronlineservicesFindandextractgoodfeaturesfromdifficultdatasetsCreatemodelsthatsolvereal-worldproblemsDesignanddevelopdataminingapplicationsusingavarietyofdatasetsPerformobjectdetectioninimagesusingDeepNeuralNetworksFindmeaningfulinsightsfromyourdatathroughintuitivevisualizationsComputeonbigdata,includingreal-timedatafromtheinternetAbouttheAuthorRobertLaytonisadatascientistworkingmainlyontextminingproblemsforindustriesincl

T200专为各种消费者和无限应用而设计。
学生和学校可以使用T100进行教育项目,或参加比赛,如AUVSI机器人潜艇和机器人船比赛和MATErov比赛。
它的功能和经济实惠的硬件,使其完美的制造商和爱好者,以及专业用户谁想要一个高品质的推进器,性能更好的许多高端(昂贵)的替代品。
文件中为一种螺旋桨的三维模型，包括solidworks模型，IGS文件，STEP文件，STL文件，欢迎需要的朋友下载。

这是本人搜集到的一些常用电子元器件3D模型，step文件。

产生的信号可以是正弦波或方波、三角波、锯齿波；
可以用SignalTap逻辑分析。
可以用ModelSim仿真。
全部打包在文件中。
工程适用版本为QuartusII13.0，不可低于该版本。
原理：采用DDS技术，将所需生成的波形写入ROM中，按照相位累加原理合成任意波形。
此方案得到的波形稳定，精度高，产生波形频率范围大，容易产生高频。
本实验在设计的模块中，包含以下功能：（1）通过freq信号输入需要的频率的值；
（2）通过wave_sel信号选择所需的波形；
（3）通过amp_adj信号选择波形放大的倍数。
在该设计中，包含3个模块：频率控制器，根据输入的频率值输出步进值step_val。
相位累加器，根据步进值step_val控制对应地址的变化。
波形放大器，对rom输出的数据进行放大。

defGMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset):'''高斯混合聚类算法:paramiterMax:最大迭代次数:paramgmm:保存gmm模型的数据:return:簇划分结果'''step=0m=len(dataset)flagMat=np.mat(np.zeros((m,1)))#保存每个样本的簇标记lateProbMat=np.mat(np.zeros((m,3)))#保存后验概率whilestep3):k+=1print(k)mark=['or','ob','og','ok','^r','+r','sr','dr','＜r','pr']#画出所有样例点属于同一分类的绘制同样的颜色foriinrange(numSamples):

包含有Ronsenbrock，Schaffer，Schewel,Schwefel,ShiftedRonsenbrock,ShiftedSphere,Sphere,Step,SumDIfferent,SumSquares,Zakharov，等测试函数，代码是MATLAB实现的，并且都是子函数形式，方便使用

Thisstraightforward,step-by-steptextisdesignedtodemystifymoderngraphicsprogramming,soyoucanquicklystartwritingeffective,efficientcodewithDirectXandHLSL.Long-timegraphicsprogrammerandinstructorPaulVarcholikstartswithabasicprimeron3Dgraphicsandrendering,aswellastheessentialmathand"toolsofthetrade."Next,heintroducesshaders

数据结构，农夫过河。
详细讲述过河#include//0代表在河的这边;1代表在河的对岸structCondition{intfarmer;intwolf;intsheep;intcabbage;};structConditionconditions[100];//结构体条件数组char*action[100];voidtakeWolfOver(inti)//把狼来过去{action[i]="把狼过去.---_-对岸";conditions[i+1].wolf=1;conditions[i+1].sheep=conditions[i].sheep;conditions[i+1].cabbage=conditions[i].cabbage;}voidtakeWolfBack(inti)/*把狼带回来*/{action[i]="带狼回来.本岸对岸";conditions[i+1].wolf=conditions[i].wolf;conditions[i+1].sheep=1;conditions[i+1].cabbage=conditions[i].cabbage;}voidtakeSheepBack(inti)/*把羊带回来*/{action[i]="带羊回来.本岸对岸";conditions[i+1].wolf=conditions[i].wolf;conditions[i+1].sheep=conditions[i].sheep;conditions[i+1].cabbage=1;}voidtakeCabbageBack(inti)/*把菜带回来*/{action[i]="带菜回来.本岸对岸";conditions[i+1].wolf=conditions[i].wolf;conditions[i+1].sheep=conditions[i].sheep;conditions[i+1].cabbage=conditions[i].cabbage;/*全不动*/}voidgetBackBarely(inti)/*返回时的情况*/{action[i]="空手回来.本岸＜---(barely)";conditions[i+1].wolf=conditions[i].wolf;conditions[i+1].sheep=conditions[i].sheep;conditions[i+1].cabbage=conditions[i].cabbage;}voidshowSolution(inti)/*显示解决方法*/{intc;printf("\n");printf("%s\n","解决办法:");for(c=0;c＜i;c++){printf("step%d:%s\n",c+1,action[c

网上不是很好找的资料哦，我们自己做的。
这是C程序：#include#defineucharunsignedcharsbitP1_0=P1^0;sbitP1_1=P1^1;sbitP1_3=P1^3;sbitP1_4=P1^4;sbitP1_5=P1^5;sbitP1_6=P1^6;sbitP1_7=P1^7;ucharRRR,flg,KKK;//RRR用于调速控制；
flg=0正转；
flg=1反转;flg=2不转；
KKK为P1的状态寄存ucharloop[2][4]={{0x0c,0x06,0x03,0x09},{0x09,0x03,0x06,0x0c}};voidloop1(void);voidloop2(void);voidstep(void);main(){uchari,j;TMOD=0x10;TL1=0xe0;TH1=0xb1;IE=0;while(1){if(KKK!=P1)//当P1的值发生变化，触发采集信号loop1();if(flg!=2){for(i=0;i＜=3;i++){P0=loop[flg][i];for(j=0;j＜=RRR;j++) {step();} }}}}voidstep(void)//产生20MS的单位步时间{TF1=0;TR1=1;while(TF1==0);TR1=0;TL1=0xe0;TH1=0xb1;}voidloop1(void)//采集顺时针或逆时针信号，P1.6=1，顺时针，P1.7=1，逆时针{KKK=P1;//暂存P1的状态if(P1_6==1){flg=0;loop2();}elseif(P1_7==1){flg=1;loop2();}elseflg=2;}voidloop2(void){if(P1_0==1)RRR=5;elseif(P1_1==1)RRR=8;elseif(P1_2==1)RRR=11;elseif(P1_3==1)RRR=14;elseif(P1_4==1)RRR=17;elseif(P1_5==1)RRR=20;}

使用python实现了PSO算法优化LSTM参数，包括time_step,batch_size,learningrate和cell_size等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。