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基于西瓜书的聚类代码和介绍

上传者: qq_38162468 | 上传时间:2024/5/18 3:22:23 | 文件大小:183KB | 文件类型:zip
基于西瓜书的聚类代码和介绍
defGMM_algorithm(iterMax,gmm,dataset):'''高斯混合聚类算法:paramiterMax:最大迭代次数:paramgmm:保存gmm模型的数据:return:簇划分结果'''step=0m=len(dataset)flagMat=np.mat(np.zeros((m,1)))#保存每个样本的簇标记lateProbMat=np.mat(np.zeros((m,3)))#保存后验概率whilestep3):k+=1print(k)mark=['or','ob','og','ok','^r','+r','sr','dr','<r','pr']#画出所有样例点属于同一分类的绘制同样的颜色foriinrange(numSamples): 本软件ID:10795157

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[{"title":"(5个子文件183KB)基于西瓜书的聚类代码和介绍","children":[{"title":"新建文件夹","children":[{"title":"层次聚类.txt <span style='color:#111;'>1.30KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"密度聚类2代码.txt <span style='color:#111;'>1.19KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"密度.pdf <span style='color:#111;'>182.24KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"密度聚类.txt <span style='color:#111;'>2.02KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"高斯聚类.txt <span style='color:#111;'>5.15KB</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • Meet_csdn:
    还没有运行,有书里边的几个例子2019-10-13

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