在MicrosoftVisualStudio开发平台上使用OpenCV计算机视觉库对缺陷图像进行包括图像灰度化、图像二值化、均值滤波、高斯滤波、形态学闭操作等图像预处理。
然后，对桥梁裂缝图像使用边缘检测算法Sobel算子、Canny边缘检测算子进行边缘检测。
最后，对边缘检测后的图形进行孤立点去除方法与缺陷面积特征量计算等图像后处理。
（代码来源于本人本科毕业设计的一部分）
然后，对桥梁裂缝图像使用边缘检测算法Sobel算子、Canny边缘检测算子进行边缘检测。
最后，对边缘检测后的图形进行孤立点去除方法与缺陷面积特征量计算等图像后处理。
（代码来源于本人本科毕业设计的一部分）
2023/7/5 15:21:23
6.04MB
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C#写的数字图像处置例程，搜罗单色处置、Robers算子、Sobel算子、二值化、旋窜改换、逆反处置、高通滤波、直方图等，约莫易懂。
2023/4/5 3:07:18
68KB
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开拓情景为QT5.8+opencv3.2，首要实现为了边缘检测，外表提取及外表跟踪，边缘检测使用了Canny算子、Sobel算子、Laplacian算子，外表跟踪使用八邻域法。
2023/3/31 16:36:58
178KB
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浅墨出品，零资源分下载，分享肉体至上~图片素材是一个丑陋的妹子，很唯美~咱们用滑动条来抑制迭代次数，动态举行边缘检测，患上到不合下场的边缘图图。
波及到的算子有canny，sobel，以及Scharr滤波器。
博文《【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑》的配套详尽评释源代码。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/255609011.已经将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe能够直接看到运行下场.2.源代码运行需要举行OpenCV+VS开拓情景的配置配备枚举。
能够参看我写的配置配备枚举博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写情景：VisualStudio20104.写作以子女码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.95.推选代码松散博文一起看，学习下场更佳。
by浅墨
波及到的算子有canny，sobel，以及Scharr滤波器。
博文《【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑》的配套详尽评释源代码。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/255609011.已经将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe能够直接看到运行下场.2.源代码运行需要举行OpenCV+VS开拓情景的配置配备枚举。
能够参看我写的配置配备枚举博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写情景：VisualStudio20104.写作以子女码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.95.推选代码松散博文一起看，学习下场更佳。
by浅墨
2023/3/26 17:28:26
2.17MB
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主要引见了C#图像处理之边缘检测（Sobel）的方法,使用自定义sobel算子函数实现对图像边缘的检测功能,需要的朋友可以参考下
2016/2/7 20:05:04
31KB
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libviso不断以来被称为在视觉里程计(VO)中的老牌开源算法。
它通过corner,chessboard两种kernel的响应以及非极大值抑制的方式提取特征，并用sobel算子与原图卷积的结果作为特征点的描述子。
在位姿的计算方面，则通过RANSAC迭代的方式，每次迭代随机抽取3个点，根据这三个点，用高斯牛顿法计算出一个RT矩阵，表示两帧图像之间，相机的姿态变换。
而位姿的计算也是libviso中较为抽象的一部分，接下来，本文将在读者已经对立体视觉的基本原理，以及libviso的场景流匹配熟悉的前提下，对这个过程进行详细分析。
它通过corner,chessboard两种kernel的响应以及非极大值抑制的方式提取特征，并用sobel算子与原图卷积的结果作为特征点的描述子。
在位姿的计算方面，则通过RANSAC迭代的方式，每次迭代随机抽取3个点，根据这三个点，用高斯牛顿法计算出一个RT矩阵，表示两帧图像之间，相机的姿态变换。
而位姿的计算也是libviso中较为抽象的一部分，接下来，本文将在读者已经对立体视觉的基本原理，以及libviso的场景流匹配熟悉的前提下，对这个过程进行详细分析。
2017/4/15 20:08:32
4.01MB
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此文档是小编使用传统方法，对图像进行sobel算子、灰度化、形状学腐蚀膨胀、矩形框标记进行目标识别的原始代码（可以正常运行），适用于图像处理基础，很好的理解传统目标检测流程。
2020/5/9 11:02:16
14KB
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空域加强、频域加强、图像锐化支持阈值滤波、均值滤波、中值滤波Kirsch算子、Laplace算子、Prewitt算子、Roberts算子、Sobel算子、Butterworth高通滤波、Butterworth低通滤波、模板滤波等算法
2019/11/19 18:15:44
518KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB