上次传的有点问题，现重新上传OpenCL規範1.2中文正體版beta1經過對context的艱苦學習，終於略有小成，也為了兌現我之前的承諾，現將1.2發出進行公測目前已知問題：1.幾個插圖還未做，正在學習metapost2.附錄的標題編號以及附錄中的交叉引用還有點問3.没有封皮個人blog：https://niqingliang2003.wordpress.com/Email:niqingliang2003@tom.com歡迎大家提意見，包括但不限於排版和內容。
雖然我已盡己所能查閱資料，以確保其準確性，主要參考資料為維基百科，肯定仍然存在很多問題，請大家發郵件或在blog留言告知，不勝感激。
不過總的來講，就排版而言，比word的好多了，至少我是這麼認為的，大家可以對照原來1.0的比較一下。
雖然我已盡己所能查閱資料，以確保其準確性，主要參考資料為維基百科，肯定仍然存在很多問題，請大家發郵件或在blog留言告知，不勝感激。
不過總的來講，就排版而言，比word的好多了，至少我是這麼認為的，大家可以對照原來1.0的比較一下。
2024/2/4 7:44:30
1.81MB
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这个教程是引导我opencl入门的教程，挺有帮助的。
介绍了opencl内存对象，kernel编写，GPU架构，线程调度，性能优化，都有具体例子。
介绍了opencl内存对象，kernel编写，GPU架构，线程调度，性能优化，都有具体例子。
2024/1/29 17:37:55
5.4MB
1
OpenCV3.4.1的win10+VS2015的生成exe和动态链接库dll。
支持AMD显卡的opencl。
希望有积分的朋友可以支持一下，没有积分的朋友可以选择去我的博客中找到《OpenCV生成库分享》这一篇博文去找到下载链接。
支持AMD显卡的opencl。
希望有积分的朋友可以支持一下，没有积分的朋友可以选择去我的博客中找到《OpenCV生成库分享》这一篇博文去找到下载链接。
2023/12/27 0:37:02
182MB
1
基于OpenCL的FPGA计算系统设计指南，Springer出版社2018年4月出版，仅供学术交流。
如有侵权，删除。
如有侵权，删除。
2023/9/25 9:27:48
4.66MB
1
Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。
轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。
如果听起来像或，那是因为想法很相似。
具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。
Gorgonia：可以执行自动区分可以执行符号区分可以执行梯度下降优化可以进行数值稳定提供许多便利功能来帮助创建神经网络相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比）支持CUDA/GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）将支持分布式计算目标Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库，可以跨多台机器进行扩展。
它应该将Go（简单的编译和部署过程）的吸引力带给ML世界。
目前距离那里还有很长的路要走，但是婴儿台阶已经在那里。
Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。
这包括诸如新希伯来语学习，切角算法，进化算法之类的东西。
为什么要使用G草？使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。
如果您正在广泛使用Go堆栈，现在就可以在已
轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。
如果听起来像或，那是因为想法很相似。
具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。
Gorgonia：可以执行自动区分可以执行符号区分可以执行梯度下降优化可以进行数值稳定提供许多便利功能来帮助创建神经网络相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比）支持CUDA/GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）将支持分布式计算目标Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库，可以跨多台机器进行扩展。
它应该将Go（简单的编译和部署过程）的吸引力带给ML世界。
目前距离那里还有很长的路要走，但是婴儿台阶已经在那里。
Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。
这包括诸如新希伯来语学习，切角算法，进化算法之类的东西。
为什么要使用G草？使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。
如果您正在广泛使用Go堆栈，现在就可以在已
2023/9/25 4:07:11
79.98MB
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opencl自带计算kerenl运行时间的实例。
http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/52175321
http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/52175321
2023/8/31 5:10:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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