地形查找器重要！请先阅读！经过大量的调试后，我不幸地意识到该实现以及ChromeCrusher的原始代码仅适用于特定的生物群系。
任何不使用默认的generateBiomeTerrain方法的生物群落，以及使用任何类型的沙子作为填充物（海滩和沙漠）的任何生物群落都将在游戏中产生不同的结果。
我将认真考虑解决此问题的最佳方法，但是我有种感觉，我最终不得不在OpenCL或其他方面重新实现整个地形生成器。
原始自述文件如下具有GUI的ChromeCrusher基岩模式查找器的优化Java实现。
建造并Maven（。
请记住在提取后将Mavenbin/添加到您的路径中）将存储git

OpenCL（全称OpenComputingLanguage，开放运算语言）是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，便于软件开发人员为高性能计算服务器、桌面计算系统、手持设备编写高效轻便的代码，而且广泛适用于多核心处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、Cell类型架构以及数字信号处理器(DSP)等其他并行处理器，在游戏、娱乐、科研、医疗等各种领域都有广阔的发展前景。

从Quartus17.1版开始的重大更新内容：1.增加了Stratix10系列的器件库（Intel真14nm工艺生产，内核速度直接上1GHz，号称全世界最快的FPGA）2.集成了HLS编译器（免费），用于C/C++开发FPGA，主要用于信号处理和/或科学计算类设计应用，和一样用C/C++开发FPGA的OpenCL（免费）有一些区别。
3.把一些Quartus内部集成的功能名字改了，让用户特别是初学者更容易理解这些功能的用处：旧的名字新的名字BlueprintInterfacePlannerQsysPlatformDesignerEyeQEyeViewerJNEyeAdvancedLinkAnalyzerLogicLockLogicLockRegionTimeQuestTimingAnalyzer破解器增加了抗single-eventupset(SEU，可以翻译成单粒子翻转)的license内容，这个对某国禁运的功能支持2009年以后的大部分新器件，对于航空、航天、兵器、核工业、电力、高铁、医疗仪器等等要求高可靠性的产品非常有价值。
当然，这个license一样可以用在老版本的Quartus上，但是必需是用破解器破解过的Quartus，正版license是没有这个功能的，原因你懂得！SEU使用方法请参考器件的英文版数据手册，或者找骏龙科技要各个新系列FPGA的中文版的手册。
和这个SEU功能类似的还有加密功能的license，可以按照美国国防部标准的256位AES加密算法加密大部分新FPGA，至今还无人能解密，需要者自己联系骏龙科技。
本人暂时不加入，因为这些太敏感的禁运东西加入太多了怕出问题。

上次传的有点问题，现重新上传OpenCL規範1.2中文正體版beta1經過對context的艱苦學習，終於略有小成，也為了兌現我之前的承諾，現將1.2發出進行公測目前已知問題：1.幾個插圖還未做，正在學習metapost2.附錄的標題編號以及附錄中的交叉引用還有點問3.没有封皮個人blog：https://niqingliang2003.wordpress.com/Email:niqingliang2003@tom.com歡迎大家提意見，包括但不限於排版和內容。
雖然我已盡己所能查閱資料，以確保其準確性，主要參考資料為維基百科，肯定仍然存在很多問題，請大家發郵件或在blog留言告知，不勝感激。
不過總的來講，就排版而言，比word的好多了，至少我是這麼認為的，大家可以對照原來1.0的比較一下。

这个教程是引导我opencl入门的教程，挺有帮助的。
介绍了opencl内存对象，kernel编写，GPU架构，线程调度，性能优化，都有具体例子。

OpenCV3.4.1的win10+VS2015的生成exe和动态链接库dll。
支持AMD显卡的opencl。
希望有积分的朋友可以支持一下，没有积分的朋友可以选择去我的博客中找到《OpenCV生成库分享》这一篇博文去找到下载链接。

android平台（高通）上的Opencl测试程序。

基于OpenCL的FPGA计算系统设计指南，Springer出版社2018年4月出版，仅供学术交流。
如有侵权，删除。

Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。
轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。
如果听起来像或，那是因为想法很相似。
具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。
Gorgonia：可以执行自动区分可以执行符号区分可以执行梯度下降优化可以进行数值稳定提供许多便利功能来帮助创建神经网络相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比）支持CUDA/GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）将支持分布式计算目标Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库，可以跨多台机器进行扩展。
它应该将Go（简单的编译和部署过程）的吸引力带给ML世界。
目前距离那里还有很长的路要走，但是婴儿台阶已经在那里。
Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。
这包括诸如新希伯来语学习，切角算法，进化算法之类的东西。
为什么要使用G草？使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。
如果您正在广泛使用Go堆栈，现在就可以在已

opencl自带计算kerenl运行时间的实例。
http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/52175321

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。