这项与事件相关的潜能（ERP）研究检查了语音识别中上下文相关说话者标准化的时间过程。
我们发现三个ERP组件，即N1（100-220毫秒），N400（250-500毫秒）和后期正向组件（500-800毫秒），它们被推测涉及（a）听觉处理，（b）说话者标准化和词汇检索，以及（c）决策过程/词汇选择。
说话人标准化可能发生在N400的时间窗口中，并且与词汇检索过程重叠。
与非语音上下文相比，无论语音上下文是否具有语义内容，它们都使收听者能够调整到讲话者的音调范围。
以这种方式，语音上下文在潜在的候选词的激活过程中诱导了更有效的说话者归一化，并导致在语音单词识别中更准确地选择了预期的单词。

日语N1词汇短文阅读必备

日语N1核心副词300（完美版）

自己编写的VB程序，请大家多指教！（赚一点积分嘿嘿……）部分代码如下：PrivateSubCommand1_Click()k=1.4D=Val(Text1.Text)S=Val(Text2.Text)Ne=Val(Text3.Text)nh=Val(Text4.Text)ε=Val(Text5.Text)L=Val(Text6.Text)R=Val(Text7.Text)ge=Val(Text8.Text)P0=Val(Text13.Text)T0=Val(Text12.Text)gc=Val(Text9.Text)gh=Val(Text10.Text)go=Val(Text11.Text)mt=Val(Text14.Text)i=Val(Text15.Text)ι=Val(Text16.Text)α=Val(Text38.Text)ξz=Val(Text40.Text)φi=Val(Text41.Text)ηm=Val(Text42.Text)n=Val(Text45.Text)Vh=(S*0.01)*3.14*(D*0.01)^2/4'排气过程Pr=1+0.3*n/nhTr=850+350*n/nhText17.Text=Val(Pr)Text18.Text=Val(Tr)'进气过程δ=0.5ΔT=ΔTh*(110-0.0125*n)/(110-0.0125*nh)Pa=Int(10^3*(P0*(1-((10*n^2/520/10^6)/10.6^2/0.75^2)*(ε-δ)^2/(ε-1)^2)^(k/(k-1))))/10^3γ=Int(10^3*(T0+ΔT)*Pr/Tr/(ε*Pa-Pr))/10^3Text44.Text=γText19.Text=PaTa=(T0+ΔT+γ*Tr)/(1+γ)ηv=ε*Pa*T0/(ε-1)/P0/Ta/(1+γ)Text20.Text=Val(Int(1000*Ta)/1000)Text21.Text=Val(Int(1000*ηv)/1000)'压缩过程n1=1.46-0.05*Nn/nPc=Pa*ε^n1Tc=Ta*ε^(n1-1)Text22.Text=Val(Int(1000*Pc)/1000)Text23.Text=Val(Int(1000*Tc)/1000)'燃烧过程L0=(gc/12+gh/4-go/32)/0.21M1=α*L0+1/mtCv1=(4.815+0.415*10^(-3)*Tc)*4.1868M2=0.79*α*L0+gh/2+gc/12A=(3.7+3.3*α)*10^(-4)*4.1868B=(4.4+0.62*α)*4.1868μ0=M2/M1μ=(μ0+γ)

jbpm流程控制初学者容易接触的domopackagecom.sxdx.jbpm;importjava.io.FileInputStream;importjava.io.InputStream;importjava.util.zip.ZipInputStream;importorg.jbpm.JbpmConfiguration;importorg.jbpm.JbpmContext;importorg.jbpm.graph.def.ProcessDefinition;importorg.jbpm.graph.exe.ProcessInstance;importorg.jbpm.graph.exe.Token;importjunit.framework.TestCase;publicclassJbpmTestextendsTestCase{publicvoidtestbushu()throwsException{//1.获取sessionFactoryJbpmConfigurationjbpmConfiguration=JbpmConfiguration.getInstance();//2.获取sessionJbpmContextjc=jbpmConfiguration.createJbpmContext();//要把流程图转换成java对象InputStreamis=newFileInputStream("D://java_dianli//jbpm//src//leave//leave.zip");ZipInputStreamzis=newZipInputStream(is);ProcessDefinitionpd=ProcessDefinition.parseParZipInputStream(zis);//需求使用jc的方法吧pd持久到数据库中jc.deployProcessDefinition(pd);jc.close();}publicvoidtestgetinstance(){//得到流程定义（在数据库）JbpmConfigurationjbpmConfiguration=JbpmConfiguration.getInstance();JbpmContextjc=jbpmConfiguration.createJbpmContext();ProcessDefinitionpd=jc.getGraphSession().findLatestProcessDefinition("qingjia");//根据流程定义创建流程实例ProcessInstancepi=pd.createProcessInstance();jc.close();}publicvoidtestrun(){//得到流程定义（在数据库）JbpmConfigurationjbpmConfiguration=JbpmConfiguration.getInstance();JbpmContextjc=jbpmConfiguration.createJbpmContext();//还没开始走，看看我的令牌在哪里ProcessInstancepi=jc.getProcessInstance(1);Tokentoken=pi.getRootToken();Stringn1=token.getNode().getName();System.out.println("当前走到了"+n1+"节点");//令牌开始往下走token.signal();System.out.println("当前走到了"+token.getNode().getName()+"节点");token.signal();System.out.println("当前走到了"+token.getNode().getName()+"节点");}}

附带具体教程

FIR数字滤波器的设计和实现Matlab实现原函数：x(n)=s1(n-n1)+s2(n-n2)+s3(n-n3)1将原函数x(n)加个随机乐音，表示出其图像.2用滤波因子过滤乐音函数后的图像

EMSF61XA微球测井仪是石油勘探重要的电法测井仪器，主要用于探测钻进地层的冲洗带电阻率Rxo1，配合DLL双侧向测井的浸入带和原状地层电阻率，可以很好地判断地层的渗透性等。
在过去的2年里EMSF61XA测井仪器2在测井或保养仪器过程中不断出现相敏检波板厚膜电路N1损坏的问题，造成测井作业返工，极大地影响了测井时效，增大了设备的维修成本。
文中通过对问题发生过程的综合判断和进一步地测试，发现了问题根源，并通过仪器电路的改进来最终消除了问题发生的根源，使仪器可靠地工作。

N1™GridServiceProvisioningSystem5.0ConfigurationandDeployment

Imadethisfilebycollectingkindsofpapertestinformationonlineinabouthalfayear.Imadeitpublictohelptheoneshuntingforjobslikemyselflastyear.Ifanythingiswrong,PleasecontactmebyCSDNorPekingMomentatgmaildotcom.Youcanprintornotethisfilebyyourselfwithout纸上谈兵刖音………操作系统及linux141.进程与线程1)同步机伟142)进程通信…153)同步与通信4)进程调度165)多进程与多线程的区别….176)死锁177〕)进程与线程182.fork““““““““““““““183.Linux……………204,RAID215.测试….1面道面准216.堆栈数据代码区…227.文件读写n1道面1面面主B1231)fclose(………232)fopen233fseek0.244)fread245)fwrite(…248.硬链接与软链接25.C++与面向对象语言261.C语言基础问题…26GoogLe+@http://dwz.cn/fada5CsdN@http://dwz.cn/as2ik1)关于const的问题262)浅复制与深复制.….3)逆波兰表达式4)C语言变长参数0a品275)调用约定…276)寄存器287)关于内联数inline288PACK....289)正则表达式29内存操作…2911)四种强制类型转换3112sizeof…3113)动态库与静态库3214)压栈·优先级·位序·宏·Union·指针3215)new&malloc…3516)enum352.面冋对象编程面面面351)构造函数虚函数静态成员函数……352)copy&assignment…363)列表初始化374)多态…375)静态绑定与动态绑定386Explicitmutablevolatileinternal397)承继…398〕)堆栈溢出面主1面主面:aat409)重载操作符4010)Final1C+413.设计模式..411)UTF编码协议…41〕)创建型模式(creationalpattern)……413)单例模式1面ai1面424)策略模式……主主主基主主主主425)MVC……,436)PIMPL…....“4.437)RAIL444STL441)Vector.…442]upper_bound&lower_bound45mAp45数据结构461.树.1461)基本知识…462)几个问题463)完全二叉树(Completebinarytree)…544)次优查找树555)最优二叉树霍大曼树……556)BST:Search/insert/delete567)平衡二叉树与AVL树8)B树与B+树579)红黑树592.栈59GoogLe+@http://dwz.cn/fada5Csdn@http://dwz.cn/as2ik1)括号配对593.链表…611)单向链表交点问题612)链表内环的存在间题623)链表逆置反向存储…634)将两个排序好的链表归并4.图.面道盖主1651)某本知识….,…652)图的表示…,1面自1主主主日1面主65)DFS&BFS…....…64D&b&FWalgorithm685)应用主自着面695.排序701)基木知识…702)快速排序…713)插入排序724)希尔排序……725)选

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。