/ KPCA和STFT非侵入式负载监控：用于为非侵入式负载监控生成KPCA和STFT的代码-matlab开发
KPCA和STFT非侵入式负载监控：用于为非侵入式负载监控生成KPCA和STFT的代码-matlab开发
KPCA和STFT非侵入式负载监控：用于为非侵入式负载监控生成KPCA和STFT的代码-matlab开发
这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。
短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。
一旦定义了特征，分类器k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)被用于设备（??或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并顺应本工作 本软件ID:19187476
这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。
短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。
一旦定义了特征，分类器k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)被用于设备（??或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并顺应本工作 本软件ID:19187476
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