systemverilogassertion应用指南书中源代码从学校图书管节的CD拷贝下来的apracticalguideforsystemverilogassertions清华大学出版社美SrikanthVijayaraghavan等编著陈俊杰等译

国外FPGA经典教材：Thedesignwarrior'sguidetoFPGAs中文翻译这本书对FPGA的介绍是相当全面而宽泛的，从FPGA的起源到基本原理，从FPGA的结构到设计流程，从FPGA的厂商到开发工具，几乎无所不包。
作者在介绍这些概念时不时的穿插介绍了很多比较前沿的主题，比如说基于SystemC的设计流程（做FPGA的人很多，但我相信了解SystemC的一定还很少）。
同时，作者也介绍不少FPGA设计开发中的技术细节，比如流水线、锁存器和时钟的一些相关问题。

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Deeplearningsimplifiedbytakingsupervised,unsupervised,andreinforcementlearningtothenextlevelusingthePythonecosystemTransferlearningisamachinelearning(ML)techniquewhereknowledgegainedduringtrainingasetofproblemscanbeusedtosolveothersimilarproblems.Thepurposeofthisbookistwo-fold;firstly,wefocusondetailedcoverageofdeeplearning(DL)andtransferlearning,comparingandcontrastingthetwowitheasy-to-followconceptsandexamples.Thesecondareaoffocusisreal-worldexamplesandresearchproblemsusingTensorFlow,Keras,andthePythonecosystemwithhands-onexamples.ThebookstartswiththekeyessentialconceptsofMLandDL,followedbydepictionandcoverageofimportantDLarchitecturessuchasconvolutionalneuralnetworks(CNNs),deepneuralnetworks(DNNs),recurrentneuralnetworks(RNNs),longshort-termmemory(LSTM),andcapsulenetworks.Ourfocusthenshiftstotransferlearningconcepts,suchasmodelfreezing,fine-tuning,pre-trainedmodelsincludingVGG,inception,ResNet,andhowthesesystemsperformbetterthanDLmodelswithpracticalexamples.Intheconcludingchapters,wewillfocusonamultitudeofreal-worldcasestudiesandproblemsassociatedwithareassuchascomputervision,audioanalysisandnaturallanguageprocessing(NLP).Bytheendofthisbook,youwillbeabletoimplementbothDLandtransferlearningprinciplesinyourownsystems.WhatyouwilllearnSetupyourownDLenvironmentwithgraphicsprocessingunit(GPU)andCloudsupportDelveintotransferlearningprincipleswithMLandDLmodelsExplorevariousDLarchitectures,includingCNN,LSTM,andcapsulenetworksLearnaboutdataandnetworkrepresentationandlossfunctionsGettogripswithmodelsandstrategiesintransferlearningWalkthroughpotentialchallengesinbuildingcomplextransferlearningmodelsfromscratchExplorereal-worldresearchproblemsrelatedtocompute

freebase的entityid到真实数据的映射/m/0gw0Anarchism/m/0gwjAutism/m/0gx0Albedo/m/0gxjAbuDhabi/m/0gy0A/m/0gyhAlabama/m/0gy_Achilles/m/0gzhAbrahamLincoln/m/0gz_Aristotle/m/0g_hAnAmericaninParis/m/0g__WAcademyAward/m/0h0cAnimalia(book)/m/0h0qInternationalAtomicTime/m/0h16Altruism./m/0h1pAngLee/m/0h25AynRand./m/0h2pAlainConnes/m/0h34AllanDwan/m/0h3yAlgeria/m/0h53AtlasShrugged/m/0h5kAnthropology/m/0h61Archaeology/m/0h6kAgriculturalscience/m/0h70Alchemy/m/0h7jAutomaticdependentsurveillancel/m/0h7xAustria/m/0h8dAmericanSamoa/m/0h9cAstronomer/m/0h9vAmoeboid/m/0hb8ASCII/m/0hcrAnimation/m/0hd7Apollo/m/0hdr.AndreAgassi

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Modelpredictivecontrol(MPC)hasalonghistoryinthefieldofcontrolen-gineering.Itisoneofthefewareasthathasreceivedon-goinginterestfromresearchersinboththeindustrialandacademiccommunities.Fourmajoras-pectsofmodelpredictivecontrolmakethedesignmethodologyattractivetobothpractitionersandacademics.Thefirstaspectisthedesignformulation,whichusesacompletelymultivariablesystemframeworkwheretheperfor-manceparametersofthemultivariablecontrolsystemarerelatedtotheengi-neeringaspectsofthesystem;hence,theycanbeunderstoodand‘tuned’byengineers.Thesecondaspectistheabilityofthemethodtohandleboth‘soft’constraintsandhardconstraintsinamultivariablecontrolframework.Thisisparticularlyattractivetoindustrywheretightprofitmarginsandlimitsontheprocessoperationareinevitablypresent.Thethirdaspectistheabilitytoperformon-lineprocessoptimization.Thefourthaspectisthesimplicityofthedesignframeworkinhandlingallthesecomplexissues.Thisbookgivesanintroductiontomodelpredictivecontrol,andrecentdevelopmentsindesignandimplementation.Beginningwithanoverviewofthefield,thebookwillsystematicallycovertopicsinrecedinghorizoncon-trol,MPCdesignformulations,constrainedcontrol,Laguerre-function-basedpredictivecontrol,predictivecontrolusingexponentialdataweighting,refor-mulationofclassicalpredictivecontrol,tuningofpredictivecontrol,aswellassimulationandimplementationusingMATLABandSIMULINKasaplatform.Bothcontinuous-timeanddiscrete-timemodelpredictivecontrolispresentedinasimilarframework.

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。