好客租房名目全套资料。
名目架构:基于SpringBoot+StringMVC+Dubbo+Mybatis本领栈，从架构原理到编码实现，深入实际名目开拓,曩昔端到配景，轻松操作全栈名目开拓（React本领栈+html5+baidu舆图+微信小法度圭表标准），名目涵盖多个主流本领综合使用SpringBoot、SpringMVC、Mybaits、Dubbo、React.js、GraphQL、RocketMQ、Flume、ELK。
课程亮点：1.基于SOA脑子举行架构2.使用GraphQL接口通讯3.集成微信小法度圭表标准4.整合大数占无关本领5.引入漫衍式事件的处置方案
名目架构:基于SpringBoot+StringMVC+Dubbo+Mybatis本领栈，从架构原理到编码实现，深入实际名目开拓,曩昔端到配景，轻松操作全栈名目开拓（React本领栈+html5+baidu舆图+微信小法度圭表标准），名目涵盖多个主流本领综合使用SpringBoot、SpringMVC、Mybaits、Dubbo、React.js、GraphQL、RocketMQ、Flume、ELK。
课程亮点：1.基于SOA脑子举行架构2.使用GraphQL接口通讯3.集成微信小法度圭表标准4.整合大数占无关本领5.引入漫衍式事件的处置方案
2023/5/14 2:30:15
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段海涛教师2017年最新12天hadoop视频，HDFS，MapReduce，zookeeper,hive,hbase,flume,案例，sqoop。
资料残缺。
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2023/4/29 1:42:08
67B
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Real-TimeAnalytics:TechniquestoAnalyzeandVisualizeStreamingData实时阐发-阐发以及可视化流数据的本领.pdf搜罗Storm、samza、kafaka、flume等本领.
2023/4/1 23:46:19
3.57MB
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学习如安在异构的运行情景里使用Pipeline61管理数据管道Pipeline61的三个首要组件：实施引擎、数据效率，以及依赖以及版本管理器自动化版本抑制以及依赖管理为咱们提供了汗青可追踪性以及可再现性比力多少个数据管道框架，如Crunch、Pig、Cascading、Flume以及Tez案例学习：使用Pipeline61处置三种不合格式的数据（CSV、文本以及JSON）这篇文章先是涌普通IEEESoftware杂志上，IEEESoftware是一本提供松散科技资讯的杂志。
企业总是在牢靠性以及敏捷性方面面临挑战，IT司理以及本领诱惑者依赖IT专家们来提供卑劣的处置方案。
Pipeline61框架能够用于为异构的
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Pipeline61框架能够用于为异构的
2023/3/25 14:09:37
530KB
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大数据视频及源码材料包含：Linux的使用、HBASE、Flume、kafka、Hadoop、ProtoBuf、sqoop、Hive、
2023/2/14 20:24:40
45KB
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讲述如何采用最简单的kafka+flume的方式，及时的去读取oracle中的重做日志+归档日志的信息，从而达到日志文件数据及时写入到hdfs中，然后将hdfs中的数据结构化到hive中。
2023/2/12 12:32:41
837KB
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基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务，全局采用Scala编写，Java作为Tomcat部署使用，实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题处理。
2022/10/2 17:45:33
250.79MB
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本文来自于cnblogs,文章主要引见了什么是HDFS，命令行接口，Java接口，数据流，通过Flume和Sqoop导入数据，通过distcp并行复制等相关。
学习完Hadoop权威指南有一段时间了，现在再回顾和总结一下HDFS的知识点。
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFilesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。
HDFS数据块：HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为
学习完Hadoop权威指南有一段时间了，现在再回顾和总结一下HDFS的知识点。
HDFS是什么：HDFS即Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFilesystem），以流式数据访问模式来存储超大文件，运行于商用硬件集群上，是管理网络中跨多台计算机存储的文件系统。
HDFS不适合用在：要求低时间延迟数据访问的应用，存储大量的小文件，多用户写入，任意修改文件。
HDFS数据块：HDFS上的文件被划分为块大小的多个分块，作为
2018/1/3 17:07:13
293KB
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flume想要将数据输出到hdfs，必需要有hadoop相关jar包。
本资源是hadoop2.7.7版本
本资源是hadoop2.7.7版本
2016/5/24 15:47:16
7.94MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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