知识必须积累，但同时需要整理，只有有条理的成体系的知识，才能带来真正的价值。
在这个知识爆炸的时代，我们需要一种有效的手段管理各种知识。
知识天生是一种“网状”结构，很类似于互联网上相互链接的网页，各知识点之间有着复杂的相互关联。
然而，从高效掌握并应用知识的角度来看，将知识组织成为类似于计算机文件系统的多叉树比网状结构更有效，这是由人的认知特性决定的。
因此本课程的结课设计，就是开发一个“个人资料管理”工具软件，采用树型结构管理各种知识。
在这个知识爆炸的时代，我们需要一种有效的手段管理各种知识。
知识天生是一种“网状”结构，很类似于互联网上相互链接的网页，各知识点之间有着复杂的相互关联。
然而，从高效掌握并应用知识的角度来看，将知识组织成为类似于计算机文件系统的多叉树比网状结构更有效，这是由人的认知特性决定的。
因此本课程的结课设计，就是开发一个“个人资料管理”工具软件，采用树型结构管理各种知识。
2026/1/3 0:17:32
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PCL的VoxelGrid类和ApproximateVoxelGrid类实现基于体素的滤波方法对点云进行下采样，八叉树同样也是建立体素，因此基于八叉树的体素同样可以对点云进行下采样。
PCL中有现成函数可实现求解八叉树体素中心，所以最简单的方法就是用八叉树的体素中心点来代替每一个体素内的点，从而实现点云的下采样。
注意：这种方法与ApproximateVoxelGrid基本相同，都是以中心点代替体素内的点。
惟一的区别是：ApproximateVoxelGrid可以自由设置体素的长宽高，而八叉树只能是构建正方体的体素。
代码中也实现了对八叉树体素滤波的改进，即用距离体素中心点最近的点来代替
PCL中有现成函数可实现求解八叉树体素中心，所以最简单的方法就是用八叉树的体素中心点来代替每一个体素内的点，从而实现点云的下采样。
注意：这种方法与ApproximateVoxelGrid基本相同，都是以中心点代替体素内的点。
惟一的区别是：ApproximateVoxelGrid可以自由设置体素的长宽高，而八叉树只能是构建正方体的体素。
代码中也实现了对八叉树体素滤波的改进，即用距离体素中心点最近的点来代替
2026/1/2 22:58:49
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目的：利用磁盘文件实现操作系统的文件管理功能，主要包括目录结构的管理、外存空间的分配与释放以及空闲空间管理三部分。
内容：1.能够在磁盘文件基础上模拟外存分配与回收流程；
2.支持dir、md、cd、rd命令。
扩充要求：3.可较方便查看inode、索引节点、目录树关系4.能够实现创建文件的mk命令以及删除文件的del命令。
内容：1.能够在磁盘文件基础上模拟外存分配与回收流程；
2.支持dir、md、cd、rd命令。
扩充要求：3.可较方便查看inode、索引节点、目录树关系4.能够实现创建文件的mk命令以及删除文件的del命令。
2026/1/2 9:10:32
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设计MiniC的上下文无关文法，利用JavaCC生成调试递归下降分析程序，以便对任意输入的符号串进行分析。
本次实验的目的主要是加深对递归下降分析法的理解。
按照MiniC语言的语法规则检查词法分析输出的记号流是否符合这些规则，并根据这些规则所体现出的语言中的各种语法结构的层次性。
把规则写入到JavaCC的.jjt文件中，可以生成树状的层次结构。
本次实验的目的主要是加深对递归下降分析法的理解。
按照MiniC语言的语法规则检查词法分析输出的记号流是否符合这些规则，并根据这些规则所体现出的语言中的各种语法结构的层次性。
把规则写入到JavaCC的.jjt文件中，可以生成树状的层次结构。
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产品是一款基于WEB方式的元数据管理工具，采用这个工具能够整合游离于企业各环节的元数据资产，便于用户浏览及分析元数据。
产品有助于帮助用户了解和管理信息和加工处理过程的来源，也有助于用户理解信息与加工过程之间的关系以及它们如何被使用。
产品支持采集多种元数据来源，包括：关系数据库、建模、数据集成、BI工具以及客户化元数据等多种元数据来源，产品对采集的元数据进行统一存储到产品知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
产品采用元数据树方式来统一展示产品知识库的元数据，层级结构清晰，便于用户直观了解元数据组织结构。
元数据来源繁多，贯穿于BI系统的各个环节如需求、设计、编码、测试、维护和升级。
元数据采集是元数据管理的基础，它负责元数据采集，统一存储到元数据知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
产品有助于帮助用户了解和管理信息和加工处理过程的来源，也有助于用户理解信息与加工过程之间的关系以及它们如何被使用。
产品支持采集多种元数据来源，包括：关系数据库、建模、数据集成、BI工具以及客户化元数据等多种元数据来源，产品对采集的元数据进行统一存储到产品知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
产品采用元数据树方式来统一展示产品知识库的元数据，层级结构清晰，便于用户直观了解元数据组织结构。
元数据来源繁多，贯穿于BI系统的各个环节如需求、设计、编码、测试、维护和升级。
元数据采集是元数据管理的基础，它负责元数据采集，统一存储到元数据知识库并集中管理，为上层元数据应用提供服务。
2025/12/21 14:09:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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