此项目是我本科毕业设计题目,运用MyEclipse开发工具,Tomcat服务器,Mysql数据库综合开发,运用了SSH框架,能够实现前台站点查询,线路查询,站站查询,其中站站查询中用到了换乘算法,很适合做毕业设计。
另外还附带了数据库,可直接插入到数据库然后部署运行就可以了。
2025/11/5 18:37:21 873KB SSH
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"java写三国杀源文件"揭示了一个基于Java编程语言开发的三国杀游戏项目。
在软件工程中,源文件是程序员编写代码的原始文本文件,通常以`.java`为扩展名,它们被编译成字节码,然后由Java虚拟机执行。
这个项目的名称"Alpha"版本0.5.11表明它仍处于早期开发阶段,可能存在一些未完善的功能或错误。
提到“基本实现了三国杀标准版的25个武将104张牌的所有技能”,这意味着开发者已经成功地编程实现了游戏的核心机制。
三国杀是一款基于三国历史背景的桌面策略卡牌游戏,其中包含各种武将角色,每个武将有独特的技能,以及多样的卡牌用于攻击、防御和策略。
25个武将对应了游戏中不同的角色选择,104张牌则是游戏中的道具和事件。
开发者已经把这些复杂的游戏规则转化为可执行的计算机程序。
在Java中实现这样的游戏,开发者可能使用面向对象编程思想,为每个武将和卡牌创建类,并定义相应的属性和方法。
例如,武将类可能包含一个表示其技能的方法,而卡牌类可能包含关于其效果的逻辑。
此外,游戏流程的控制可能通过一个主循环实现,处理玩家的回合、出牌、判定等过程。
由于项目还处于Alpha阶段,这意味着它可能缺乏完整的用户界面、稳定性测试、优化以及详细的文档。
开发者可能还在进行功能添加、bug修复和性能改进。
对于有兴趣深入学习或者参与该项目的人来说,这提供了一个很好的实践平台,可以了解如何将复杂的规则系统转化为代码,以及如何进行游戏逻辑的实现和调试。
"java"和"源文件"明确指出项目的技术栈和交付物,而"三国杀"则说明了应用领域。
Java是一种广泛应用的编程语言,以其跨平台性、稳定性和强大的库支持而闻名,非常适合开发这样的桌面游戏。
源文件的提供意味着源代码是公开的,允许其他人学习、修改和扩展项目。
这个Java实现的三国杀项目为学习游戏开发、Java编程以及项目管理提供了宝贵的资源。
开发者需要理解游戏规则,将其抽象为数据结构和算法,然后用Java语言表达出来。
同时,通过参与到这个项目,可以提升问题解决能力、代码组织技巧以及团队协作经验。
对于对三国杀游戏感兴趣的爱好者来说,这是一个将爱好与技术结合的绝佳机会。
2025/11/5 18:22:38 6.39MB java
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这个压缩包里共包括两个源代码,分别是训练算法,实际分类检测算法,主要是利用BP神经网络来分类。
训练算法的原理可以直接参考,实际分类检测就是利用训练好的BP神经网络参数来进行分类。
我的BP网络结构是3层,783结构。
2025/11/5 18:07:08 31.97MB BP 分类 神经网络
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操作系统循环首次适应算法回收内存分配内存设计一个可变式分区分配的存储管理方案。
并模拟实现分区的分配和回收过程。
2025/11/5 16:16:34 5KB 循环首次适应算法 c
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SVDD((SupportVectorDataDescription)即支持向量数据描述,其基本思想是通过在映射到高维的特征空间中找出一个包围目标样本点的超球体,并通过最小化该超球体所包围的体积让目标样本点尽能地被包围在超球体中,而非目标样本点尽可能地排除在超球体中,从而达到两类之间划分的目的。
该方法目标是求出能够包含正常数据样本的最小超球体的中心a和半径R。
2025/11/5 11:12:33 202KB SVDD matlab
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基于adaboost人脸识别算法的MAtlab程序。
用hog提取特征值。
实现人脸识别。
2025/11/5 6:01:39 3.37MB 人脸检测
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介绍了应用最小二乘法对T-S结论参数进行粗略辨识,确定参数的大致范围,再应用遗传算法对前提参数和结论参数同时优化的参数辨识方法。
对非线性函数进行逼近实验,给出了用MATLAB编程进行仿真的具体实现方法,结果证明该方法的可行性和有效性。
2025/11/5 6:07:50 39KB MATLAB 仿真
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无线传感器网络所有定位算法matlab仿真代码,很全的无线传感器网络定位算法仿真代码。
很全的无线传感器网络定位算法仿真代码并且包含各个算法的论文很全的无线传感器网络定位算法仿真代码并且包含各个算法的论文无线传感器网定位算法matlab
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kNN基本分类器,以及两个运用kNN算法的实例:约会网站的配对和手写识别系统,包含数据源。
2025/11/4 21:12:28 505KB kNN Python 机器学习 预测约会网站
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基于邻域推荐算法中,基于物品的协调过滤推荐算法itemCF的visualc++的实现代码,MovieLens数据集。
2025/11/4 19:01:16 6.56MB 推荐系统 协调过滤 推荐算法 c++
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡