本文件是关于PSO粒子群算法优化RBF神经网络的MATLAB源程序。
2024/12/20 3:47:06 5KB PSO算法 RBF神经网络
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本地实测可以很好的运行,使用K-means聚类算法确定径向基函数的中心点
2024/12/16 4:37:37 7KB RBF,Java
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BP神经网络与RBF神经网络的MATLAB实现辛烷值的预测报告,并附有源代码
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Lecture.径向基函数(RBF).pdf
2024/10/23 18:38:41 938KB 信号处理 图像识别
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用RBF算法实现PID控制,程序可正常运行
2024/10/16 14:36:20 3KB RBF_PID
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论文将怎么使用SVM构建强分类器,讲的特别好,中间还有讲解RBF-SVM参数的意义。
2024/10/10 21:51:57 364KB SVM AdaBoost
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风电场风速预测的RBF神经网络模型,介绍了风电场风速预测的方法,建立了RBF神经网络模型,提前1h预测,并把结果与BP方法进行对比
2024/8/31 14:46:32 217KB 风速 预测
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需要自行下载matrix.h文件,可以直接运行,得出插值估计值与实际值比较的结果。
2024/8/17 3:20:40 5KB rbf 径向基
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利用RBF网络(隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改,不作为输入参数)学习和训练,并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运行,逼近y=sin(t)函数效果不错。
2024/8/2 4:57:10 3KB RBF;MATLAB
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RBF径向基函数神经网络,内附训练方法等,注重理论的说明,适用用论文撰写引用。
使之具有初步研究RBF神经网络的能力。
2024/7/27 2:03:38 219KB RBF 径向基 神经网络
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡