是关于K_SVD和MOD算法介绍也有一些未经过改动的程序
2024/5/1 4:38:49 846KB K_SVD MOD
1
压缩文件里有一个PDF文档,人脸数据,Python代码,介绍了LDA,PCA,SVD技术在人脸识别中的理论和Python实现
2024/4/2 11:55:18 14.3MB 人脸识别 LDA PCA SVD
1
thisistherecommendationsystemimplementabouttheLatentFactorModel(MatrixFactorization)-SVD++model.
2024/3/12 6:45:55 19KB SVD++ SVD
1
SVD算法。
2024/2/15 14:57:10 2KB MATLAB SVD
1
源码:基于随机SVD的快速矩阵完备化算法仿真
2024/1/30 12:16:07 869KB SVD
1
使用C++AMP实现SVD,方法是单边Jacobi方法,比双边Jacobi快,特别在GPU上,基本都是向量内积的计算,
2024/1/16 13:08:29 51KB GPU SVD AMP
1
张量分解工具包高维数据SVD分解多重因子分析的工具
2024/1/6 9:21:56 4.68MB 张量 tucker分解 matlab
1
基于SVD分解和最近邻算法的高维人脸识别代码,是MATLAB系统上实现的代码,可直接运行,包含人脸数据库
2023/12/20 6:55:49 3MB 人脸识别 MATLAB
1
在MVG(多视图几何)和机器学习领域,求解线性方程组几乎是所有算法的根本,本文旨在帮助读者搞懂矩阵分解与线性方程组的关系,并给出利用SVD求解线性方程组的实战代码。
本资源是博文"【动手学MVG】矩阵分解与线性方程组的关系,求解线性方程组实战代码"的完整工程。
博文链接:https://blog.csdn.net/a435262767/article/details/108774141
2023/11/2 19:13:07 842KB 线性方程组求解 SVD QR分解 矩阵分解
1
利用L1-SVD算法对信号进行稀疏重构,并且得到DOA估计,在信噪比低及信号相距很近时同样具有很好的效果
2023/10/14 23:07:29 2KB 稀疏重构 DOA估计
1
共 52 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡