1、TP是Mstar的msg22382、PDF文档要用浏览器打开，用PDF软件打开有点儿问题3、MCU获取坐标与TP之间通过一种协议通讯，当有触摸事件时，TP产生中断通知MCU，MCU发送SLAVE地址读取坐标数据
2023/12/2 12:30:16
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1.11、MySQL的复制原理以及流程(1)、复制基本原理流程1.主：binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句，放进master上的binlog中；
2.从：io线程——在使用startslave之后，负责从master上拉取binlog内容，放进自己的relaylog中；
3.从：sql执行线程——执行relaylog中的语句；
(2)、MySQL复制的线程有几个及之间的关联MySQL的复制是基于如下3个线程的交互（多线程复制里面应该是4类线程）：1.Master上面的binlogdump线程，该线程负责将master的binlogevent传到slave；
2.Slave上面的IO线程，该线程负责接收Master传过来的binlog，并写入relaylog；
3.Slave上面的SQL线程，该线程负责读取relaylog并执行；
4.如果是多线程复制，无论是5.6库级别的假多线程还是MariaDB或者5.7的真正的多线程复制，SQL线程只做coordinator，只负责把relaylog中的binlog读出来然后交给worker线程，woker线程负责具体binlogevent的执行更多面试题，请下载附件......
2.从：io线程——在使用startslave之后，负责从master上拉取binlog内容，放进自己的relaylog中；
3.从：sql执行线程——执行relaylog中的语句；
(2)、MySQL复制的线程有几个及之间的关联MySQL的复制是基于如下3个线程的交互（多线程复制里面应该是4类线程）：1.Master上面的binlogdump线程，该线程负责将master的binlogevent传到slave；
2.Slave上面的IO线程，该线程负责接收Master传过来的binlog，并写入relaylog；
3.Slave上面的SQL线程，该线程负责读取relaylog并执行；
4.如果是多线程复制，无论是5.6库级别的假多线程还是MariaDB或者5.7的真正的多线程复制，SQL线程只做coordinator，只负责把relaylog中的binlog读出来然后交给worker线程，woker线程负责具体binlogevent的执行更多面试题，请下载附件......
2023/11/6 17:27:48
480KB
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S7-300CP341无狗实现Modbus-Slave程序，已运用到项目开发，十分稳定；
绝对能用
绝对能用
2023/10/4 8:26:04
542KB
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ScaleOut：横向扩展，增加处理节点提高整体处理能力ScaleUp：纵向扩展，通过提升单个节点的处理能力达到提升整体处理能力的目的ReplicationMySQL的replication是异步的，适用于对数据实时性要求不是特别关键的场景。
slave端的IO线程负责从master读取日志，SQL线程专门负责在slave端应用从master读过来的日志（早期MySQL用一个线程实现，性能问题比较明显）。
使用replication必须启用binarylog，MySQL用binarylog向slave分发更新复制级别1.RowLevel：5.1.5开始支持。
mater记录每行数据的更改日志，sla
slave端的IO线程负责从master读取日志，SQL线程专门负责在slave端应用从master读过来的日志（早期MySQL用一个线程实现，性能问题比较明显）。
使用replication必须启用binarylog，MySQL用binarylog向slave分发更新复制级别1.RowLevel：5.1.5开始支持。
mater记录每行数据的更改日志，sla
2023/9/30 3:10:38
520KB
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CanFestival-3-10(officialsrc)CanOpen协议学习资料stm32样例程序：slave&master
2023/8/1 6:15:14
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Profibusmaster+slave+VSPD测试软件主站+从站+虚拟串口，亲测可用
2023/7/21 2:40:51
5.23MB
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此软件包包括FreeModbus从栈协议和补充的主栈协议，采用的是RTU模式，主从协议栈与uC/OSIII进行的整合，并在STM32F407硬件平台上进行了移植，经过调试和测试，运行正常。
2023/7/8 3:29:23
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通过对Hadoop分布式计算平台最核心的分布式文件系统HDFS、MapReduce处理过程，以及数据仓库工具Hive和分布式数据库Hbase的介绍，基本涵盖了Hadoop分布式平台的所有技术核心。
通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。
如有不足，后续及时修改。
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam
通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。
如有不足，后续及时修改。
整个Hadoop的体系结构主要是通过HDFS来实现对分布式存储的底层支持，并通过MR来实现对分布式并行任务处理的程序支持。
HDFS采用主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个Nam
2023/6/2 11:51:27
359KB
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modbus测试由master和slave两部分程序组成，本程序源码参考了Qt5.6.1的modbus源代码提取去其中的串口通信部分。
代码更易读，VirtualComTest.py这个文件用于虚拟串口，需在终端下执行pythonVirtualComTest.py即可得到两个虚拟链接的串口端口，方便软件代码的调试。
程序中应用了modbus的HoldingRegisters数据格式，以十六进制发送和读取数据。
代码更易读，VirtualComTest.py这个文件用于虚拟串口，需在终端下执行pythonVirtualComTest.py即可得到两个虚拟链接的串口端口，方便软件代码的调试。
程序中应用了modbus的HoldingRegisters数据格式，以十六进制发送和读取数据。
2023/5/30 3:16:40
17KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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