基于BP神经网络的人脸识别MATLAB实现，包括软件界面，采用ORL人脸库，是本科毕设，比较粗糙，供参考！
2024/1/20 16:15:07
7.79MB
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此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。
PCA最高识别率为85%2DPCA为91%程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。
部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。
主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。
特别注意：在test之前一定要先train一下哦：比如：TDtrain(40,5,5);TDtest
PCA最高识别率为85%2DPCA为91%程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。
部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。
主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。
特别注意：在test之前一定要先train一下哦：比如：TDtrain(40,5,5);TDtest
2023/12/26 11:01:19
22.34MB
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UMIST人脸库（英国）：曼彻斯特大学，20人，总共564张照片，姿态变化其他人脸数据库也有上传比如：Yale人脸库（美国）CMU-PIE人脸数据库Yale人脸数据库BMIT人脸数据库ORL人脸库（英国）INRIA数据库UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库AR人脸库（美国）Bern人脸库
2023/12/20 15:09:20
4.51MB
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ORL人脸数据集，包括40个人，每个人10张照片，每张图片的格式为bmp灰色图，人脸识别的经典数据集。
格式和分类非常一目了然，方便训练。
格式和分类非常一目了然，方便训练。
2023/9/3 15:53:54
7.65MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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