基于贝叶斯分类的中文垃圾信息分类识别核心核心代码，可直接运行的源程序。
publicvoidloadTrainingDataChinies(FiletrainingDataFile,StringinfoType){//加载中文分词其NLPIR.init("lib");//System.out.println(trainingDataFile.isFile()+"==============");//尝试加载学习数据文件try{//针对学习数据文件构建缓存的字符流，利用其可以采用行的方式读取学习数据BufferedReaderfileReader=newBufferedReader(newFileReader(trainingDataFile));//定义按照行的方式读取学习数据的临时变量Stringdata="";//循环读取学习文件中的数据while((data=fileReader.readLine())!=null){//System.out.println("*****************************");//System.out.println(data+"000000000000000000000");//按照格式分割字符串，将会分割成两部分，第一部分为ham或spam,用于说明本行数据是有效消息还是垃圾消息，第二部分为消息体本身//String[]datas=data.split(":");//对消息体本身进行简单分词（本学习数据均为英文数据，因此可以利用空格进行自然分词，但是直接用空格分割还是有些简单粗暴，因为没有处理标点符号，大家可以对其进行扩展，先用正则表达式处理标点符号后再进行分词，也可以扩展加入中文的分词功能）//首先进行中文分词//System.out.println(datas[1]+"------------------------");//if(datas.length＞1){//System.out.println(datas.length);Stringtemp=NLPIR.paragraphProcess(data,0);//System.out.println(temp);String[]words=temp.split("");

资料里为配置了liblas库的cloudCompare可执行文件以及相应的依赖库文件，包含CC_CORE_LIB.dll、QCC_DB_LIB.dll、QCC_IO_LIB.dl、CloudCompare.exel、QT相关文件，gdal111.dll、geotiff.dll、liblas.dll、libtiff.dll以及中文破解程序

基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)主要分为以下几个步骤：(1)读入两张图片并分别提取SIFT特征(2)利用k-dtree和BBF算法进行特征匹配查找(3)利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵(3)图像融合运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录详情查看博客：http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493

问文件包包含，各种debug,release,MT.MD各种编译环境下的lib库文件，及dll动态链接库，以及blas,lapack的头文件。
下载本文件，无需自己编译lapack库，只要把dll放到widows/system32底下，lib放到VC根目录的lib下，头文件放到VC的include根目录下，然后再编译我们的程序时，把相应的lib放到工程-＞属性-＞连接器-＞输入-＞附加依赖项里面，即可使用

已经编译好的OPENSSL1.1最新官方库，WIN32平台使用，可直接添加的VC2013使用，添加方式加入头文件和库文件：#include#include#include#include#include#include#pragmacomment(lib,"libssl.lib")#pragmacomment(lib,"libcrypto.lib")本人正在使用的VCSSL版本，可以正常连接到加密传输TLS1.2的服务器上。

节制2013年12月23日最新的hadoop和hbase兼容版本搭建hadoop-2.2.0hbase-0.96.1.1javaHbasejavaDBHelperCRUD等通用方法花了两天时间整理的，含有lib包&源码

c语言连接mysql库，包含.h,dll,libmysql.h

openssl的静态链接库libeay32.lib和ssleay32.lib，包含64位和32位

Tomcat下的配置下载cors-filter-1.7.jar，java-property-utils-1.9.jar这两个库文件，放到lib目录下。
（可在http://search.maven.org上查询并下载。
）工程项目中web.xml中的配置如下：[html]viewplaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片CORScom.thetransactioncompany.cors.CORSFiltercors.allowOrigin*cors.supportedMethodsGET,POST,HEAD,PUT,DELETEcors.supportedHeadersAccept,Origin,X-Requested-With,Content-Type,Last-Modifiedcors.exposedHeadersSet-Cookiecors.supportsCredentialstrueCORS/*

log4cplus-1.2.1winows的dll、lib编译库包含Debug、Debug_Unicode、Release、Release_Unicode

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。