主要介绍Hadoop,Spark,Sqoop,Hbase,kafka等大数据相关组件，以及Apache原生集群以及CDH一键安装方式，最后介绍作者所在公司的应用场景
2025/2/10 15:34:52
1.43MB
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apache-atlas-1.1.0源码编译成品，包括如下文件：apache-atlas-1.1.0-bin.tar.gzapache-atlas-1.1.0-server.tar.gzapache-atlas-1.1.0-falcon-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-sources.tar.gzapache-atlas-1.1.0-hbase-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-sqoop-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-hive-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-storm-hook.tar.gzapache-atlas-1.1.0-kafka-hook.tar.gz
2025/1/12 4:41:52
66B
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资源内容：linux/hadoop/zookeeper/hive/youtub项目/sqoop/flume/kafka/hbase/hadoop-ha/oozie/电信客服项目/相关课件
2024/12/15 17:20:41
273B
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解决错误：Couldnotfindorloadmainclassorg.apache.sqoop.Sqoop。
把这个sqoop-1.4.7.jar放到sqoop根目录下的lib目录中，即可。
如果你没有积分，也可以自己去这个地址下载：https://talend-update.talend.com/nexus/content/repositories/libraries/org/apache/sqoop/sqoop/1.4.7/sqoop-1.4.7.jar
把这个sqoop-1.4.7.jar放到sqoop根目录下的lib目录中，即可。
如果你没有积分，也可以自己去这个地址下载：https://talend-update.talend.com/nexus/content/repositories/libraries/org/apache/sqoop/sqoop/1.4.7/sqoop-1.4.7.jar
2024/12/1 20:34:57
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sqoop连接PostgresSQL的驱动包postgresql-9.3-1102-jdbc41.jar。
利用sqoop导出PostgresSQL的数据时所需的驱动包，只需要将该包放到hive或sqoop的lib目录下即可。
利用sqoop导出PostgresSQL的数据时所需的驱动包，只需要将该包放到hive或sqoop的lib目录下即可。
2024/4/27 12:52:25
552KB
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Ambari是一个基于web的工具，用于配置、管理和监视Hadoop集群，支持HDFS、MapReduce、Hive、HCatalog,、HBase、ZooKeeper、Kafka、Oozie、Pig、Sqoop和Spark等服务。
Ambari同样还提供了集群状况仪表盘，以友好的用户界面对它们的性能特性进行诊断。
Ambari同样还提供了集群状况仪表盘，以友好的用户界面对它们的性能特性进行诊断。
2024/3/24 4:11:14
2.21MB
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包含hdfs,flume,yarn,kafka,sqoop,streamsql,inceptor,hyperbase,guardian等
2024/2/22 20:40:16
11.52MB
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最近在学习大数据方面的知识，整理了四套资源，分别为:1.尚硅谷,2、北风网大数据,3、传智播客,4、徐老师大数据视频，涵盖的只是包括hadoop,flume,spark,hive,storm,sqoop等。
2024/2/18 13:39:45
286B
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平台部分主要是hadoop分布式系统，基于该系统融合了组件Spark，Hbase，Hive，Sqoop，Mahout等。
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好，适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立
2023/9/29 13:13:36
10.05MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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