《独立成分分析》分为四个部分,共24章。
第一部分(第2章至第6章)介绍了《独立成分分析》所用到的主要数学知识,第二部分(第7章至第14章)是《独立成分分析》的重点,详细讲述了基本ICA模型及其求解过程,第三部分(第15章至第20章)讨论了基本ICA模型的多种扩展形式,第四部分(第21章至第24章)对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。
独立成分分析(ICA)已经成为近年来神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中最令人振奋的主题之一。
ICA源自对客观物理世界的抽象,它能够有效地解决许多实际问题,具有强大的生命力和广阔的工程应用前景。
《独立成分分析》(英文原版)是国际上第一本对ICA这门新技术进行全面介绍的综合性专著,其中还包括了为理解和使用该技术的相应数学基础背景材料。
《独立成分分析》不仅介绍了ICA的基本知识与总体概况、给出了重要的求解过程及算法,而且还涵盖了图像处理、无线通信、音频信号处理以及更多其他应用。
2023/12/22 11:25:23
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独立成分分析
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