本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

6.模拟风扇(满分50分)版本1：满分15分模拟实现电风扇，可以调3档速度（慢速、中速、快速）；
开关按钮；
定时吹风；
描述风扇的扇叶大小、颜色等。
设计Fan类，属性包括：3个常量SLOW（1）、MEDIUM（2）、FAST（3）代表风扇的速度；
1个int属性speed指定速度，默认值为SLOW；
1个boolean属性on指定开关机，默认值false；
1个double属性radius指定风扇扇叶大小；
1个String属性color指定扇叶颜色，默认值为blue。
方法包括这些属性的访问器、构造函数、重写Object类的toString()和equals()方法等。
运行测试代码：publicstaticvoidmain(String[]args){Fan1fan1=newFan1();fan1.setSpeed(Fan1.FAST);fan1.setRadius(10);fan1.setColor("yellow");fan1.setOn(true);System.out.println(fan1.toString());}版本2：满分15分修改版本1中Fan类，让其继承JPanel类，并且把color属性设置为Color类型，默认属性为red。
随机产生radius，取值范围为1-5；
随机产生颜色，取值范围为red、blue、yellow、green、orange；
根据color、radius属性值绘制风扇。
运行如下图：版本3：满分20分让版本2中的风扇转起来。
创建一个FanControl类包含以下内容：Start、Stop、Reverse按钮，用于开启、关闭、反转控制；
一个滚动条控制速度。
运行示例如下：

UsenixFAST(ConferenceonFileandStorageTechnologies)，文件与存储技术会议，是存储领域最好的专业会议.该资源是2016年的会议全文

Alansari2017-ADistributedAccessControlSystemforCloudFederations.pdfAnon2017-DetectingPrivilegedSide-ChannelAttacksinShieldedExecutionwithDéjàVu.pdfArnautov2016-SCONESecureLinuxContainerswithIntelSGX.pdfAtamli-Reineh2015-SecuringApplicationwithSoftwarePartitioning.pdfB2017-SecuringDataAnalyticsonSGXWith.pdfBahmani2016-SecureMultipartyComputationfromSGX.pdfBarbosa2016-FoundationsofHardware-BasedAttestedComputationandApplicationtoSGX.pdfBauman2016-ACaseforProtectingComputerGamesWithSGX.pdfBaumann2014-ShieldingapplicationsfromanuntrustedcloudwithHaven-haven.pdfBeekman2016-AttestationTransparencyBuildingsecureInternet.pdfBehlJDistlerT2017-HybridsonSteroids-SGX-BasedHighPerformanceBFT∗.pdfBhardwaj2016-Fast,scalableandsecureonloadingofedgefunctionsusingAirBox.pdfBoneh2017-SurnamingSchemes,FastVerification,andApplicationstoSGXTechnology.pdfBrekalo2016-MitigatingPasswordDatabaseBreacheswithIntelSGX.pdfBrenner2017-SecureCloudMicroServicesUsingIntelSGX.pdfCacheZoom-howsgxamplifiesthepowerofcacheattacks.pdfChakrabartiSLeslie-HurdRVijM-ArchitectureforOversubscriptionofSecureMemory.pdfChakrabartiSLeslie-HurdRVijM-Intel®SoftwareGuardExtensions(Intel®SGX)ArchitectureforOversubscriptionofSecureMemoryinaVirtualizedEnvironment.pdfChoi2017-S-OpenSGXAsystem-levelplatform.pdfCostan2016-SanctumMinimalHardwareExtensionsforStrongSoftware.pdfCoughlin2017-TrustedClick-OvercomingSecurityissuesofNFVintheCloud.pdfDang2017-ProofsofDataResidency-CheckingwhetherYourCloudFilesHaveBeenRelocated.pdfElasticandSecureEnergyForecastingincloudenvironments.pdfFetzer2016-BuildingCriticalApplicationsUsingMicroservice.pdfGkantsidis2017-AndThenThereWereMore.pdfGlamdring-AutomaticApplicationPartitioningforIntelSGX.pdfGlimmers-ResolvingthePrivacy-TrustQuagmire.pdfGotzfried2017-CacheAttackson

基于边缘的模板匹配参考文献不同该参考文章实现了Canny算法本身。
将创建渐变模板的操作插入其中。
这里的实现是不同的。
首先使用Canny算法查找边缘。
然后遍历边缘以创建渐变模板。
这很慢，但是代码更少（使用EmguCV的Canny）注意使用条件编译符号“FAST”查看更快但不稳定的结果预习图书馆棱镜EmguCV其他资讯

renren-fast开发文档latest_完整版。
renren-fast是一个轻量级的SpringBoot快速开发平台，能快速开发项目并交付完善的XSS防范及脚本过滤，彻底杜绝XSS攻击，实现前后端分离，通过token进行数据交互推荐使用阿里云服务器部署项目

数据结构算法演示(Windows版)使用手册一、功能简介本课件是一个动态演示数据结构算法执行过程的辅助教学软件,它可适应读者对算法的输入数据和过程执行的控制方式的不同需求,在计算机的屏幕上显示算法执行过程中数据的逻辑结构或存储结构的变化状况或递归算法执行过程中栈的变化状况。
整个系统使用菜单驱动方式,每个菜单包括若干菜单项。
每个菜单项对应一个动作或一个子菜单。
系统一直处于选择菜单项或执行动作状态,直到选择了退出动作为止。
二、系统内容本系统内含84个算法，分属13部分内容，由主菜单显示，与《数据结构》教科书中自第2章至第11章中相对应。
各部分演示算法如下：1．顺序表（1）在顺序表中插入一个数据元素(ins_sqlist)（2）删除顺序表中一个数据元素(del_sqlist)（3）合并两个有序顺序表(merge_sqlist)2．链表（1）创建一个单链表(Crt_LinkList)（2）在单链表中插入一个结点(Ins_LinkList)（3）删除单链表中的一个结点(Del_LinkList)（4）两个有序链表求并(Union)（5）归并两个有序链表(MergeList_L)（6）两个有序链表求交(ListIntersection_L)（7）两个有序链表求差(SubList_L)3．栈和队列（1）计算阿克曼函数(AckMan)（2）栈的输出序列(Gen、Perform)（3）递归算法的演示汉诺塔的算法(Hanoi)解皇后问题的算法(Queen)解迷宫的算法(Maze)解背包问题的算法(Knap)（4）模拟银行(BankSimulation)（5）表达式求值(Exp_reduced)4．串的模式匹配（1）古典算法(Index_BF)（2）求Next函数值(Get_next)和按Next函数值进行匹配(Index_KMP(next))（3）求Next修正值(Get_nextval)和按Next修正值进行匹配(Index_KMP(nextval))5．稀疏矩阵（1）矩阵转置(Trans_Sparmat)（2）快速矩阵转置(Fast_Transpos)（3）矩阵乘法(Multiply_Sparmat)6．广义表（1）求广义表的深度(Ls_Depth)(2）复制广义表(Ls_Copy)（3）创建广义表的存储结构(Crt_Lists)7．二叉树（1）遍历二叉树二叉树的线索化先序遍历(Pre_order)中序遍历(In_order)后序遍历(Post_order)(2)按先序建二叉树(CrtBT_PreOdr)(3)线索二叉树二叉树的线索化生成先序线索(前驱或后继)(Pre_thre)中序线索（前驱或后继)(In_thre)后序线索(前驱或后继)(Post_thre)遍历中序线索二叉树(Inorder_thlinked)中序线索树的插入(ins_lchild_inthr)和删除(del_lchild_inthr)结点（4）建赫夫曼树和求赫夫曼编码(HuffmanCoding)（5）森林转化成二叉树(Forest2BT)（6）二叉树转化成森林(BT2Forest)（7）按表达式建树(ExpTree)并求值(CalExpTreeByPostOrderTrav)8．图（1）图的遍历深度优先搜索(Travel_DFS)广度优先搜索(Travel_BFS)（2）求有向图的强连通分量(Strong_comp)（3）有向无环图的两个算法拓扑排序(Toposort)关键路径(Critical_path)（4）求最小生成树普里姆算法(Prim)克鲁斯卡尔算法(Kruscal)（5）求关节点和重连通分量(Get_artical)（6）求最短路径弗洛伊德算法(shortpath_Floyd)迪杰斯特拉算法(shortpath_DIJ)9．存储管理（1）边界标识法(Boundary_tag_method)（2）伙伴系统(Buddy_system)（3）紧缩无用单元(Storage_compaction)10．静态查找（1）顺序查找(Search_Seq)（2）折半查找(Serch_Bin)（3）插值查找(Search_Ins)（4）斐波那契查找(Searc

本程序只是一个简单的demo，里面包含了Opencv对HARRIS,SHI_TOMASI,FAST,SURF,SIFT算法的实现，初学着可以看看。

当用户在“命令”后的文本框中输入“startclock”后，“现在的时间是”后的文本框开始显示系统时钟；
当用户输入“stopclock”后，时钟终止显示。
（2）当用户在“命令”后的文本框中输入“fast”后，能够加速滚动字幕的显示；
输入“slow”后，能够减慢字幕滚动；
输入“stop”后，滚动字幕停止；
输入“restart”后，滚动字幕重新开始滚动；
（3）当用户在“命令”后的文本框中输入“change”+字符串时，可更改字幕显示内容。
如，输入“change我可爱的小时钟”后，字幕变为“我可爱的小时钟”。

fast角点检测算法matlab代码，只要替换程序中图片路径即可运行

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。