新手学习opencv--基于Hog的视频行人检测
2024/7/7 20:38:02 9.95MB Hog 行人
1
行人检测程序,利用hog进行行人检测,包含训练及检测
2024/7/4 14:43:16 2.52MB 行人检测 hog
1
HOG-LBP+detection行人检测
2024/6/14 2:28:51 14KB HOG LBP 行人检测
1
SVM-HOG特征训练,用于车牌识别的正负样本,正样本:车牌,负样本:非车牌
2024/6/5 4:49:57 11.16MB 车牌识别
1
自己训练的车辆识别分类器级联层数16基于HOG特征
2024/5/28 22:07:21 116KB 车辆识别 XML文件 HOG特征
1
基于HOG和LBP的行人检测代码,分别采用HOG和LBP提取行人特征
2024/5/23 5:04:26 13KB HOG,LBP
1
基于hog+pca+svm行人检测源码,包括训练以及检测的所有的代码,希望可以帮助到需要的人。
2024/5/18 1:48:41 19.47MB opencv hog+pca+svm C++ 代码
1
hog_svm采用Python实现训练,同时在训练的过程中提取hardexample进行进一步训练,获得了较为理想的效果,当然如果需要进一步优化还是有较大优化空间的。
2024/5/15 10:17:38 1.84MB hog+svm python训练
1
HOG算法,需要引用库文件ffmpeg、boost等。
2024/3/28 3:31:46 6.18MB 3D_HOG
1
sift、lbp、hist、color、hog等特征提取方法
2024/3/24 0:35:28 1.25MB 特征提取
1
共 73 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡