图像直方图（英语：ImageHistogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。
可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。
这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。
因而，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分；
而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。
该DELPHI源代码可以通过添加图片，生成直方图，并支持调节直方图修改图片对比度。
包含完整源码封装类和DEMO.exe程序

经典论文《HistogramsofOrientedGradientsforHumanDetection》的解读，内附一小段示例代码（Python），著名的HOG方式就源于这篇论文

AlgorithmDescriptionRecognizingobjectsfromlargeimagedatabases,histogrambasedmethodshaveprovedsimplicityandusefulnessinlastdecade.Initially,thisideawasbasedoncolorhistogramsthatwerelaunchedbyswain[1].Thisalgorithmpresentsthefirstpartofourproposedtechniquenamedas“HistogramprocessedFaceRecognition”[2]Fortraining,grayscaleimageswith256graylevelsareused.Firstly,frequencyofeverygray-leveliscomputedandstoredinvectorsforfurtherprocessing.Secondly,meanofconsecutiveninefrequenciesfromthestoredvectorsiscalculatedandarestoredinanothervectorsforlateruseintestingphase.Thismeanvectorisusedforcalculatingtheabsolutedifferencesamongthemeanoftrainedimagesandthetestimage.Finallytheminimumdifferencefoundidentifiesthematchedclasswithtestimage.Recognitionaccuracyisof99.75%(onlyonemis-matchi.e.recognitionfailsonimagenumber4ofsubject17)[1]M.J.SwainandD.H.Ballard,“Indexingviacolorhistogram”,InProceedingsofthirdinternationalconferenceonComputerVision(ICCV),pages390–393,Osaka,Japan,1990.[2]Fazl-e-Basit,YounusJavedandUsmanQayyum,"FaceRecognitionusingprocessedhistogramandphaseonlycorrelation",3rdIEEEInternationalConferenceonEmergingTechnologypp.238-242

ADC参数测试相关材料，以及matlab源程序，内容如下：Analog-to-DigitalConverterTesting.pdfSelectingtheOptimumTestTonesandTestEquipmentfor.pdfDefiningandTestingDynamicParametersinHigh-SpeedADCs,Part1.pdfDynamicTestingofHigh-SpeedADCs,Part2.pdfHistogramTestingDeterminesDNLandINLErrors.pdfINL_DNLMeasurementsforHigh-SpeedAnalog-to-DigitalConverters.pdf

OpenCVSharp最新4.0的19例子Sample01:Howtocreateasimple2DimageandshowitusingOpenCVWindow.Sample02:Howtoloadanddisplayimages.Sample03:Howtocreateagray-scaleimage.Sample04:Howtoapplydifferentfilterstoimages,suchaserode,dilate,etc.Sample04-Winforms:HowtouseOpenCVSharpinaWindowsFormsapplication.Sample05:HowtouseOpenCVSharpinaWPFapplication.Sample06:HowtouseVideoCaptureandWebCams.Sample07:HowtoaccesspixelsdatausingtheC++interfaceofOpenCV.Sample08:HowtoapplyMorphologyExfilterstoimages.Sample09:Howtoresize,rotateandblurimages.Sample10:Howtocalculatethehistogramofanimage.Sample11:Howusek-meansmethodofOpenCV.Sample12:Howtousewatershedtransform.Sample13:HowtouseSURF.Sample14:HowtouseSimpleBlobDetector.Sample15:HowtodetectfacesusingHaardetection.Sample16:HowtotrainyourowndetectorusingCascadeClassifier.Sample17:HowtodetectfacesusingFisherFaceRecognizer.Sample18:HowtocreateaSimpleOCRusingOpenCVSharp.Sample19:HowtocreateaSimpleBarcodeReaderusingOpenCVSharp.

LIRE（LuceneImageREtrieval）提供一种的简单方式来创建基于图像特性的Lucene索引。
LIRE使用的特性都取自MPEG-7标准：ScalableColor、ColorLayout、EdgeHistogram。
这是一个完好的例子程序。

代码中完成了两个用于颜色转化的论文1.《ColorTransferBetweenImages》对应类HistogramCT.h2.《ColorTransferBasedonNormalizedCumulativeHueHistograms》对应类HistogramCT.h

欧拉公式求长期率的matlab代码RELION代码存储库绘制3D重建的欧拉角分布给定Relion的输出.star文件，您可以经过使用UCSFChimera打开.bild文件来可视化欧拉角。
另外，如果您想为任何欧拉角生成一维直方图，或者为两个特定欧拉角生成二维热图，则可以使用plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.py：$Relion/plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.pyUsage:plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.py--starfile=Options:-h,--helpshowthishelpmessageandexit--starfile=FILERelionstarfile(data.star)--rlnEuler=STRINGNameofRelioneulerangledesignation:AngleRot,AngleTilt,AnglePsi.

GDAL+QT，直方图的统计，运用QChart显示直方图的折线分布

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。