行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2023/11/12 23:20:35 38.44MB hog svm 行人检测 分类器训练
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作者:BERNTSCHIELE其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士,本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能,并同其它算法如Adboost,Shapemodebased等都作为了比较,相信对于这方面技术比较感性趣的朋友读完此文之后,对于整个识别算法方面有一个比较全面的了解!
2023/11/11 7:07:05 2.66MB HoG+SVM
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该代码实现的是图像的二分类,hog用于图像的特征提取,svm表示的是对特征的分类。
解压缩后,在添加到matlab的工作目录后,需要在代码中修改一下资源文件的路径(比如正负样本的图片路径),才可以正确运转。
2017/8/3 4:19:30 500KB hog svm
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次要用在机器学习上,正负样本集,做车牌检测用,3000+,可使用HOG,SVM等
2021/1/3 2:10:51 11.14MB 机器学习 正负样本集
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本人写的关于人体检测的第一个opencv程序,适合初学者学习
2018/4/16 21:12:36 2KB HOG+SVM 行人检测
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基于HOG+SVM的图像分类算法,训练集和测试集根据本人的需要自行创立
2020/10/9 3:03:54 2KB 图像处理 机器学习 分类
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hog特征+svm分类器行人检测训练的负样本处理程序,千万留意路径问题
2017/8/2 19:58:27 11.02MB 负样本 hog svm 行人检测
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基于python言语的opencv行人检测,通过OpenCV自带的HOG+SVM行人检测器图片中的行人,并根据界面提示按钮,选择相应的操作。
2022/9/6 2:20:51 7.38MB python opencv 行人检测
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡