本资料面向LIN总线初学者，对什么是LIN，LIN的特征，物理层、协议层及应用层相关规定进行说明。
本资料主要是针对LIN2.1讲解。
使用注意事项.............................................................................................................................................11.LIN是什么?.........................................................................................................................................41.1LIN子网(Cluster)与节点(Node)............................................................................................................51.2主/从机节点与主/从机任务..................................................................................................................72.LIN的特点.............................................................................................................................................83.LIN协议层.............................................................................................................................................93.1帧的结构.............................................................................................................................................93.1.1同步间隔段(BreakField)...................................................................................................................93.1.2同步段(SyncByteField)..................................................................................................................103.1.3受保护ID段(ProtectedIdentifierField)..............................................................................................113.1.4数据段(DataField)...........................................................................................................................123.1.5校验和段(ChecksumField)..............................................................................................................13

Over110effectiverecipestohelpyoubuildandoperateOpenStackcloudcomputing,storage,networking,andautomationAboutThisBookExploremanynewfeaturesofOpenStack'sJunoandKiloreleasesInstall,configure,andadministercoreprojectswiththehelpofOpenStackObjectStorage,BlockStorage,andNeutronNetworkingservicesHarnesstheabilitiesofexperiencedOpenStackadministratorsandarchitects,andrunyourownprivatecloudsuccessfullyPractical,real-worldexamplesofeachserviceandanaccompanyingVagrantenvironmentthathelpsyoulearnquicklyInDetailOpenStackOpenSourcesoftwareisoneofthemostusedcloudinfrastructurestosupportsoftwaredevelopmentandbigdataanalysis.Itisdevelopedbyathrivingcommunityofindividualdevelopersfromaroundtheglobeandbackedbymostoftheleadingplayersinthecloudspacetoday.Itissimpletoimplement,massivelyscalable,andcanstorealargepoolofdataandnetworkingresources.OpenStackhasastrongecosystemthathelpsyouprovisionyourcloudstorageneeds.AddOpenStack'senterprisefeaturestoreducethecostofyourbusiness.Thisbookwillshowyouthestepstobuildupaprivatecloudenvironment.Atthebeginning,you'lldiscovertheusesofcloudservicessuchastheidentityservice,imageservice,andcomputeservice.You'lldiveintoNeutron,theOpenStackNetworkingservice,andgetyourhandsdirtywithconfiguringML2,networks,routers,andDistributedVirtualRouters.You'llthengathermoreexpertknowledgeonOpenStackcloudcomputingbymanagingyourcloud'ssecurityandmigration.Afterthat,wedelveintoOpenStackObjectstorageandhowtomanageserversandworkwithobjects,cluster,andstoragefunctionalities.Also,asyougodeeperintotherealmofOpenStack,you'lllearnpracticalexamplesofBlockstorage,LBaaS,andFWaaS:installationandconfigurationcoveredgroundup.Finally,youwilllearnOpenStackdashboard,AnsibleandForeman,Key

redis的python客户端，需要使用redis3.0以上的cluster需要先安装redis，再安装rediscluster.py

最近学习springboot吧自己工作中需要用到的工具都做了集成例子。
其中包括mybatis，cfx的webservice，定时器quartz，消息队列kafka以及redis其中redis包含了三种连接方式（单机模式，集群cluster，哨兵模式），给大家做一个参考希望能让别人学习时少走弯路

juniperSRX防火墙cluster配置步骤

KubestackGitops框架基于Terraform以及Kustomize的托管Kubernetes效率。
它旨在：经由操作以及使用法度圭表标准集群对于知道分辨底子结谈判使用法度圭表标准情景，从而提供片面的可测试性确保将K8的集群配置配备枚举，四处的底子架构（譬如DNS，IP）以及集群效率（譬如Ingress）一起掩护跨云提供商不合使用法度圭表标准情景实现可络续且残缺自动化的Gitops责任流程无关Kubestack的最约莫方式，。
快捷入门将诱惑用户存储库以及第一个集群对于。
无关若何将其扩展到多集群以及/或者多云的示例，请拜望tests。
堆栈方案该存储库将Terraform模块留存在与响应提供者称谓匹配的目录中，譬如aws，azurerm，google。
另外，co妹妹on留存了齐全提供法度圭表标准都使用的模块。
最值患上留意的是，适用于确保不合命名方案的metadata模块以及将Kustomize集成到Terraform中的cluster_services模块。
每一个特定于云提供商的模块目录络续具备一个cluster以及一个_modules目录。
集群模块是面向用户的，一旦Kubestack到场be

cluster-hadoop-plugin

spring-boot-demo-cluster-redis-websocket.zip

当flinkonyarn模式运行时，发生如下异常信息，需要将压缩包中的4个依赖jar包放入flink安装路径下的lib目录下。
Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:com/sun/jersey/api/client/config/ClientConfigatorg.apache.hadoop.yarn.client.api.TimelineClient.createTimelineClient(TimelineClient.java:45)atorg.apache.hadoop.yarn.client.api.impl.YarnClientImpl.serviceInit(YarnClientImpl.java:163)atorg.apache.hadoop.service.AbstractService.init(AbstractService.java:163)atorg.apache.spark.deploy.yarn.Client.submitApplication(Client.scala:150)atorg.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:56)...Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:com.sun.jersey.api.client.config.ClientConfig

dubbox修正了kryo序列问题atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.returnFromResponse(DefaultFuture.java:190) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:110) atcom.alibaba.dubbo.remoting.exchange.support.DefaultFuture.get(DefaultFuture.java:84) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.DubboInvoker.doInvoke(DubboInvoker.java:96) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.AbstractInvoker.invoke(AbstractInvoker.java:144) atcom.alibaba.dubbo.rpc.listener.ListenerInvokerWrapper.invoke(ListenerInvokerWrapper.java:74) atcom.alibaba.dubbo.monitor.support.MonitorFilter.invoke(MonitorFilter.java:75) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.dubbo.filter.FutureFilter.invoke(FutureFilter.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.filter.ConsumerContextFilter.invoke(ConsumerContextFilter.java:48) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.ProtocolFilterWrapper$1.invoke(ProtocolFilterWrapper.java:91) atcom.alibaba.dubbo.rpc.protocol.InvokerWrapper.invoke(InvokerWrapper.java:53) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.FailoverClusterInvoker.doInvoke(FailoverClusterInvoker.java:77) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker.invoke(AbstractClusterInvoker.java:227) atcom.alibaba.dubbo.rpc.cluster.support.wrapper.MockClusterInvoker.invoke(MockClusterInvoker.java:72) atcom.alibaba.dubbo.rpc.proxy.InvokerInvocationHandler.invoke(InvokerInvocationHandler.java:52) atcom.alibaba.dubbo.common.bytecode.proxy1.test(proxy1.java)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。