本教程讨论持续集成的基本问题：什么是持续集成，为什么需要它，它是如何工作的，以及CI环境中的开发步骤。
本教程讲解如何设置CI过程来建立一个可重复的可靠的构建过程。
您将学习如何正确地配置CI服务器，让它查询SCM存储库，并在探测到源代码中的修改时运行Ant构建过程。
还要学习如何运行自动的JUnit测试，以及如何用PMD和FindBugs进行软件检查。
最后，体会一下Hudson（一种出色的CI服务器）如何在问题发生时发出通知，最终帮助您更快速地构建可靠的软件。
本教程使用Hudson、Ant和Subversion作为框架，讲解持续集成的基本概念。
在学完这个一小时的教程时，您会理解持续集成的好处，以及
本教程讲解如何设置CI过程来建立一个可重复的可靠的构建过程。
您将学习如何正确地配置CI服务器，让它查询SCM存储库，并在探测到源代码中的修改时运行Ant构建过程。
还要学习如何运行自动的JUnit测试，以及如何用PMD和FindBugs进行软件检查。
最后，体会一下Hudson（一种出色的CI服务器）如何在问题发生时发出通知，最终帮助您更快速地构建可靠的软件。
本教程使用Hudson、Ant和Subversion作为框架，讲解持续集成的基本概念。
在学完这个一小时的教程时，您会理解持续集成的好处，以及
2024/6/1 7:34:37
1.62MB
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多项式相乘一元稀疏多项式简单计算器的基本功能是：（1)输入并建立多项式；
（2）输出多项式，输出形式为整数序列：n,c1,e1,c2,e2,...,cn,en,其中n是多项式的项数，ci和ei分别是第i项的系数和指数，序列按指数降序排列。
（3）多项式a与多项式b相乘，建立多项式。
-Sparsepolynomialmultiplicationunarypolynomialbasicfunctionsofthecalculatorissimple:(1)inputandtheestablishmentofpolynomial(2)theoutputpolynomial,theoutputintheformofanintegersequence:n,c1,e1,c2,e2,...,cn,en,wherenisthenumberofitemspolynomial,ciandeiisthefirstientriesarethecoefficientandtheindexsequenceindescendingorderbyindex.(Three)polynomialapolynomialbmultipliedwiththeestablishmentofpolynomials.
（2）输出多项式，输出形式为整数序列：n,c1,e1,c2,e2,...,cn,en,其中n是多项式的项数，ci和ei分别是第i项的系数和指数，序列按指数降序排列。
（3）多项式a与多项式b相乘，建立多项式。
-Sparsepolynomialmultiplicationunarypolynomialbasicfunctionsofthecalculatorissimple:(1)inputandtheestablishmentofpolynomial(2)theoutputpolynomial,theoutputintheformofanintegersequence:n,c1,e1,c2,e2,...,cn,en,wherenisthenumberofitemspolynomial,ciandeiisthefirstientriesarethecoefficientandtheindexsequenceindescendingorderbyindex.(Three)polynomialapolynomialbmultipliedwiththeestablishmentofpolynomials.
2024/5/2 0:56:33
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物理网本文的Tensorflow实施：我们提供实验数据以进行演示和快速演示。
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
引用文献：王菲，姚明cha，王海超，孟柳，吉安卡洛·佩德里尼，沃尔夫冈·奥斯坦，乔治·巴巴斯塔斯蒂和国海司徒。
使用未经训练的神经网络进行相位成像。
轻科学学报9，77（2020）。
需求python3.6张量流1.9.0matplotlib3.1.3numpy的1.18.1枕头7.1.2摘要迄今为止，为光学计算成像（CI）提出的大多数神经网络都采用监督训练策略，因此需要大量训练来优化其权重和偏差。
在许多实际应用中，在许多小时的数据采集中，除了环境和系统稳定性的要求外，不可能获得足够数量的地面真实图像进行训练。
在这里，我们建议通过将代表图像形成过程的完整物理模型合并到常规的深度神经网络中来克服此限制。
最终的增强型物理深度神经网络（PhysenNet）的最大优势在于，无需事先培
2024/3/31 3:15:13
1.04MB
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NestStarter一种boilerplage，使用Fastify。
请参阅Express分支（非常陈旧）。
产品特点安装$yarninstall跑步#development$yarnrunstart#watchmode$yarnrunstart:dev#productionmode$yarnrunstart:prod设定档软件包来管理配置。
默认配置值位于。
这些值可以通过以下方式覆盖：在config/中创建local.json文件在projcect目录中创建一个.env文件。
设置环境变量。
请参阅的环境变量映射。
数据库用于数据库操作。
它默认使用PostgreSQL，但是可以通过更改的type来。
有关支持的数据库，请参见。
移居Typeorm配置为使用迁移而不是syncsynchronize:true。
为了利用TypeORM通过检查您的实体的，需要配置cli。
基于创建一个.env文件。
然后可以使用yarnmigration:generate<your_migration_
请参阅Express分支（非常陈旧）。
产品特点安装$yarninstall跑步#development$yarnrunstart#watchmode$yarnrunstart:dev#productionmode$yarnrunstart:prod设定档软件包来管理配置。
默认配置值位于。
这些值可以通过以下方式覆盖：在config/中创建local.json文件在projcect目录中创建一个.env文件。
设置环境变量。
请参阅的环境变量映射。
数据库用于数据库操作。
它默认使用PostgreSQL，但是可以通过更改的type来。
有关支持的数据库，请参见。
移居Typeorm配置为使用迁移而不是syncsynchronize:true。
为了利用TypeORM通过检查您的实体的，需要配置cli。
基于创建一个.env文件。
然后可以使用yarnmigration:generate<your_migration_
2024/3/16 11:51:50
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直接导入car.sqlcar数据库类型utf8_general_ci创建的时候注意一下2.修改根目录下面的config.php，修改数据库配置参数。
3.cache,buycars,contact,news,templates_c,upload文件夹设置修改写入权限4.后台管理地址为：http://您的域名/adm.php,管理员用户名为admin密码:1234565.后台登录清除缓存6.生成静态--全部7.删除DG文件夹
3.cache,buycars,contact,news,templates_c,upload文件夹设置修改写入权限4.后台管理地址为：http://您的域名/adm.php,管理员用户名为admin密码:1234565.后台登录清除缓存6.生成静态--全部7.删除DG文件夹
2024/3/13 21:47:13
10.5MB
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RuntimeUnitTestToolkit（v2）RuntimeUnitTestToolkit是的补充。
UnityTestRunner运行良好，但PlayerRunner（任何目标平台）都非常差。
RuntimeUnitTestToolkit提供Unity测试运行器的CLI（用于在CI上运行）和GUI（用于在任何平台（Windows，Mac，iOS，Android等）上运行）。
您可以编写可在UnityTestRunner上运行的测试，也可以通过RuntimeUnitTestToolkit构建运行时播放器。
选择设置（ScriptBackend-Mono或IL2CPP，
UnityTestRunner运行良好，但PlayerRunner（任何目标平台）都非常差。
RuntimeUnitTestToolkit提供Unity测试运行器的CLI（用于在CI上运行）和GUI（用于在任何平台（Windows，Mac，iOS，Android等）上运行）。
您可以编写可在UnityTestRunner上运行的测试，也可以通过RuntimeUnitTestToolkit构建运行时播放器。
选择设置（ScriptBackend-Mono或IL2CPP，
2024/2/26 0:25:05
65KB
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一方面，在半导体领域，Intel继续一览众小；
另一方面，ARM处理器的崭露头角正在开创一个属于更多参与者的帝国。
详情请看《ARMx86》。
CI(PeripheralComponentInterconnect)总线的诞生与PC(PersonalComputer)的蓬勃发展密切相关。
在处理器体系结构中，PCI总线属于局部总线(LocalBus)。
局部总线作为系统总线的延伸，主要功能是为了连接外部设备。
另一方面，ARM处理器的崭露头角正在开创一个属于更多参与者的帝国。
详情请看《ARMx86》。
CI(PeripheralComponentInterconnect)总线的诞生与PC(PersonalComputer)的蓬勃发展密切相关。
在处理器体系结构中，PCI总线属于局部总线(LocalBus)。
局部总线作为系统总线的延伸，主要功能是为了连接外部设备。
2024/2/14 9:58:52
9.33MB
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react-tradeshift-ui用于React包装器。
在查看组件故事书。
安装$npminstallreact-tradeshift-ui注意：需要在页面上显式加载。
发展历程通过和以最少的设置进行开发。
$npminstall$npmstart$openhttp://localhost:9009将在启用热模块重新加载的情况下打开Storybook。
释放推送到master的任何代码都将使用适当的语义版本自动发布到npm。
Travis-CI通过和提交消息约定自动处理。
执照ISC。
版权所有（c）2017，Tradeshift。
在查看组件故事书。
安装$npminstallreact-tradeshift-ui注意：需要在页面上显式加载。
发展历程通过和以最少的设置进行开发。
$npminstall$npmstart$openhttp://localhost:9009将在启用热模块重新加载的情况下打开Storybook。
释放推送到master的任何代码都将使用适当的语义版本自动发布到npm。
Travis-CI通过和提交消息约定自动处理。
执照ISC。
版权所有（c）2017，Tradeshift。
2024/1/27 10:45:27
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Instagram私有WebAPI客户端:selfie::sparkles::red_heart_selector:Instagram私有WebAPI的简单，简单且非常完整的实现。
支持所有主要功能经过良好测试的CI所有测试每天运行安装npminstallinstagram-web-api用法IntanceInstagram和呼叫login方法；
这会将凭据存储在内存中。
constInstagram=require('instagram-web-api')const{username,password}=process.envconstclient=newInstagram({username,password})client.login().then(()=＞{client.getProfile().then(console.log)})在节点＞=8中使用async/await
支持所有主要功能经过良好测试的CI所有测试每天运行安装npminstallinstagram-web-api用法IntanceInstagram和呼叫login方法；
这会将凭据存储在内存中。
constInstagram=require('instagram-web-api')const{username,password}=process.envconstclient=newInstagram({username,password})client.login().then(()=＞{client.getProfile().then(console.log)})在节点＞=8中使用async/await
2024/1/19 5:45:53
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上次介绍了开源项目如何利用TravisCI进行持续集成，但是如果你的项目不是开源项目，用TravisPro就需要交钱了。
如果不想交钱，可以自己搭建CI环境，利用JenkinsCI进行持续集成。
首先，我们从Jenkins官方网站https://jenkins.io/下载最新的war包。
虽然Jenkins提供了Windows、Linux、OSX等各种安装程序，但是，这些安装程序都没有war包好使。
我从未见过Jenkins这样把Java包做得如此简单的项目。
只需要运行命令：Jenkins就启动成功了！它的war包自带Jetty服务器，剩下的工作我们全部在浏览器中进行。
第一次启动Jenkins时，出于
如果不想交钱，可以自己搭建CI环境，利用JenkinsCI进行持续集成。
首先，我们从Jenkins官方网站https://jenkins.io/下载最新的war包。
虽然Jenkins提供了Windows、Linux、OSX等各种安装程序，但是，这些安装程序都没有war包好使。
我从未见过Jenkins这样把Java包做得如此简单的项目。
只需要运行命令：Jenkins就启动成功了！它的war包自带Jetty服务器，剩下的工作我们全部在浏览器中进行。
第一次启动Jenkins时，出于
2024/1/4 19:56:14
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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