易语言读写excel中的超链接'excel的Hyperlink货物：'例：Hyperlink货物=excel货物.货物型方式(“Range”,“B1”).读货物型属性(“Hyperlinks”,).读货物型属性(“Item”,1)'上面的语句能够患上到单元格B1的Hyperlink货物,B1不有超链接则上面语句的Hyperlink货物为空'Hyperlink货物使用上面的属性读写能够操作单元格的内容、链接、邮件、揭示'货物.读文本属性（"Name"）'单元格的内容'货物.读文本属性（"SubAddress"）'子地址，既本文件内的跳转地址'货物.写属性（"SubAddress"，欲写入属性值）'货物.读文本属性（"Address"）'地址，既本文件外的超链接地址，留意：能够使用“#”末了展现文件边陲址'货物．写属性（"Address"，欲写入属性值）'货物.读文本属性（"EmailSubject"）'电子邮件主题'货物.写属性（"EmailSubject"，欲写入属性值）'货物.读文本属性（"ScreenTip"）'屏幕揭示'货物.写属性（"ScreenTip"，欲写入属性值）'货物.读文本属性（"TextToDisplay"）'要展现的文字'货物.写属性（"TextToDisplay"，欲写入属性值）'******留意************'对于原本不超链接的单元格，不能使用上面的语句写，应该使用Hyperlinks（比Hyperlink多了个s哦）货物的Add方式'方式挪用格式：〈货物〉货物．货物型方式（"Add"，Anchor，Address，SubAddress，ScreenTip，TextToDisplay）'参数的称谓为“Anchor”，尺度为“货物”。
'单元格货物'参数的称谓为“Address”，尺度为“文本型”。
'超链接地址，既本文件外的超链接地址，''能够使用“#”末了展现文件边陲址'参数的称谓为“SubAddress”，尺度为“变体型”，能够被省略。
'子地址，既本文件内的跳转地址'参数的称谓为“ScreenTip”，尺度为“变体型”，能够被省略。
'屏幕揭示'参数的称谓为“TextToDisplay”，尺度为“变体型”，能够被省略。
'要展现的文字

用verilog抑制蜂鸣器发声modulefp_verilog(out,clk);outputout;inputclk;reg[13:0]cn;regout;always@(posedgeclk)begincn＜=cn+1'b1;if(cn==14'd12000)begincn＜=14'd0;out＜=~out;endendendmodule

#include#include#includestructbook{intnum;charbname[50];charwname[20];charpress[50];charsort[50];inttime;floatprice;structbook*next;};structbook*creatbook();//建树链表structbook*addbook(structbook*head);//削减图书intyanzheng(structbook*head,intm);//验证新削减的图书编码能否已经存在voiddeletebook(structbook*head);//删除了图书voidfprint(structbook*head);//将链表写入文件structbook*load();//从文件中读失约息并建成链表voidprint_book(structbook*head);//将链表信息输入voidchaxun(structbook*head);//盘问图书信息voidnum_chaxun(structbook*head);//按图书编号盘问图书voidwname_chaxun(structbook*head);//按作者名盘问图书voidsort_chaxun(structbook*head);//按种别盘问图书voidtime_chaxun(structbook*head);//按出书功夫盘问图书voidbname_chaxun(structbook*head);//按图书名盘问图书voidxiugai(structbook*head);//更正图书信息voidpaixu(structbook*head);//对于图书举行排序voidnum_paixu(structbook*head);//按图书编号排序voidtime_paixu(structbook*head);//按图书出书功夫排序voidprice_paixu(structbook*head);//按图书价钱排序voidbname_paixu(structbook*head);//按图书名排序voidwname_paixu(structbook*head);//按作者名排序intmain(){intchoice,n,x,y=1,c,c1=1234;chara,d,b[10],b1[10]="yjk";structbook*head=NULL;while(y){

提出了一种多成果聚合物非对于称马赫曾经德尔干涉仪电光开关/滤波器，它搜罗两个串联的相位暴发耦合器以及一对于微带电极。
由于使用给定的非线性最小二乘类似法对于PGC结构举行了优化，于是实现为了相位赔偿前提以及消光比（ER）赔偿前提，以实现周期性的频率照料。
导通以及关断电压分别为0以及8.06V。
该配置配备枚举具备两个输入端口（A1以及B1）以及两个输入端口（A2以及B2），端口A2搜罗10个从＃-7到＃2编号的通道，端口B2搜罗9个从＃-7到＃1编号的通道。
作为光学滤波器（ON外形），每一个通道的波漫空间在19.2-21nm（尺度值20nm）之内，最大周期变更小于1nm。
端口A2的通道＃-7至＃2的插入损耗在2.69-19.3dB之内，端口B2的通道＃-7至＃1的插入损耗在2.09-20.2dB之内。
作为EO开关，端口A2在通外形以及关外形之间的每一个通道的ER均大于15.7dB，而端口B2的每一个通道的ER均大于12.6dB。
另外，依据CWDM收集的申请，在温度变更较大的情景下，该器件还具备精采的热平稳性。

NS2中的WFQ算法完成源码wfq_patches_1.0b1.tar.gz

第1章编制说明及根据 51.1编制说明 51.2编制根据 51.2.1工期要求 51.2.2施工图纸 51.2.3基坑支护设计方案 51.2.4XXXX设计院关于C+D区基坑支护设计评审意见的回复 51.2.5《C+D区基坑施工专项方案》(2011年3月28日版)专家评审意见 71.2.6地勘报告 101.2.7相关规范、规程 11

让用户可以随时查找曲线上任意点的坐标(函数值)附件的.mht文件，是一个简单引见贝塞尔三次插值的文档，可以用IE打开，更多贝塞尔插值的算法，可以用搜索引擎找附件的.xls文件，打开以后，会看见三个工作表，分别演示了找一个数值在曲线上的一组对应点找一个数值在曲线上的所有对应点和贝塞尔曲线是怎样在通过每两个节点的（每一对输入的X-Y数值代表平面坐标系的一个点，称为节点,Excel的平滑曲线通过每一个节点）要在其他Excel文档使用BezireInt()函数，需要按Alt+F11,双击模块一复制所有文字然后打开其他Excel文档按Alt+F11,插入－－－模块，然后粘贴所有文字自定义函数的使用方法是:在空白单元格输入=BezierInt(X坐标的范围,Y坐标的范围,待查的数值)函数就会返回一个包含六个元素的数组，分别是三个点的X,Y坐标如:你根据a1:a4的数值作为X值,b2:b4的数值作为Y值，画了一个平滑线散点图想查找c1的数值是不是在这条曲线上就可以输入=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,1)得到曲线上第一个X值=C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,2)得到曲线上第一个X值=C1数值的点的Y坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,3)得到第2个X值=C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,4)得到第2个X值=C1数值的点的Y坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,5)得到第3个X值=C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1),1,6)得到第3个X值=C1数值的点的Y坐标如果有多段曲线上的点包含C1的数值，那么可以增加输入参数，指定从哪个节点开始查找=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1,3),1,1)得到从第三组X-Y数据开始查找，返回第一个符合C1数值的点的X坐标=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1,3),1,2)得到从第三组X-Y数据开始查找，返回第一个符合C1数值的点的Y坐标函数默认输入数值是X值，要根据Y值找点的话,还可以增加输入参数，指定输入的是Y值=Index(BezierInt(a1:a4,b1:b4,c1,1,"Y"),1,1)得到返回曲线上第一个Y值=C1数值的点的X坐标如此类推．．．．．．

N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);

本留言板B1-2011-11-1包括用户：普通用户和管理员普通用户功能：-------查看留言发表留言管理员：-------登录和加入查看留言删除留言回复留言安装不了的，请执行下列语句：--数据库:`liuyanbook`--表的结构`message`--CREATETABLEIFNOTEXISTS`message`(`id`int(5)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`title`varchar(50)NOTNULL,`n_time`varchar(25)NOTNULL,`author`varchar(30)NOTNULL,`image`varchar(50)DEFAULTNULL,`content`tinytextNOTNULL,`ip`varchar(30)DEFAULTNULL,`rcontent`tinytext,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=COMPACTAUTO_INCREMENT=20;--表的结构`muser`--CREATETABLEIFNOTEXISTS`muser`(`id`int(2)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(20)NOTNULL,`pass`varchar(20)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1AUTO_INCREMENT=3;

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。