N=512;A=zeros(N,N);B=zeros(N,N);forI=1:1:256J=1:1:256ImageNum=double(Image(I,J,1));A(I,J)=ImageNum/255;B(I,J)=0;endendfigure;imshow(A);pi=3.1415926;forI=1:1:NforJ=1:1:NR=rand(1,1);%生成一个元素在0,1之间均匀分布的随机矩阵RB(I,J)=A(I,J)*sin(R*2*pi);%平滑函数的傅里叶变换谱A(I,J)=A(I,J)*cos(R*2*pi);F(I,J)=A(I,J)+j*B(I,J);endEnd%限制振幅的动态范围,进步编码的精度F=fft2(F);%作二维快速傅里叶变换FFTMax=max(max(abs(F)));F=F/Max;A=real(F);B=imag(F);aIpha=0.5;%定义载波参数aIphaforI=1:1:NforJ=1:1:NXcos=(J-1)/127;A1(I,J)=cos(2*pi*aIpha*Xcos);B1(I,J)=sin(2*pi*aIpha*Xcos);endend%全息图数据区forI=1:1:NforJ=1:1:NHoIodata(I,J)=0.5+0.5*(A(I,J)*A1(I,J)+B(I,J)*B1(I,J));endEndM=512;N=512;%定义全息图的大小Hologram=zeros(M,M);S=M/N;%定义每个抽样单元大小forI=1:1:NforJ=1:1:NXa=(J-1)*S+1;Xb=J*S;Ya=(I-1)*S+1;Yb=I*S;forIx=Xa:1:XbforIy=Ya:1:YbHoIogram(Iy,Ix)=HoIodata(I,J);endendendendMax=max(max(HoIogram));HoIogram=HoIogram/Max;figure;imshow(HoIogram);%以下是用matlab分别计算函数各抽样点的傅里叶变换谱的幅角与模,并对各点的模归一化object=fft2(HoIogram);object=fftshift(object);%用matlab中的移谱函数fftshift()将频谱的低频成分移到中心,以避免再现时像分散在边缘object=abs(object);object=1000*object/max(max(object));figure;imshow(object);
2017/1/5 5:10:15 973B 数字全息
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本留言板B1-2011-11-1包括用户:普通用户和管理员普通用户功能:-------查看留言发表留言管理员:-------登录和加入查看留言删除留言回复留言安装不了的,请执行下列语句:--数据库:`liuyanbook`--表的结构`message`--CREATETABLEIFNOTEXISTS`message`(`id`int(5)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`title`varchar(50)NOTNULL,`n_time`varchar(25)NOTNULL,`author`varchar(30)NOTNULL,`image`varchar(50)DEFAULTNULL,`content`tinytextNOTNULL,`ip`varchar(30)DEFAULTNULL,`rcontent`tinytext,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8ROW_FORMAT=COMPACTAUTO_INCREMENT=20;--表的结构`muser`--CREATETABLEIFNOTEXISTS`muser`(`id`int(2)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`name`varchar(20)NOTNULL,`pass`varchar(20)NOTNULL,PRIMARYKEY(`id`))ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=latin1AUTO_INCREMENT=3;
2017/5/7 17:02:52 52KB php留言板 留言板练习
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jythonjava挪用python的jar
2016/2/22 1:31:31 10.36MB jython java
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clearall;closeall;fs=8e5;%抽样频率fm=20e3;%基带频率n=2*(6*fs/fm);final=(1/fs)*(n-1);fc=2e5;%载波频率t=0:1/fs:(final);Fn=fs/2;%耐奎斯特频率%用正弦波产生方波%==========================================twopi_fc_t=2*pi*fm*t;A=1;phi=0;x=A*cos(twopi_fc_t+phi);%方波am=1;x(x>0)=am;x(x<0)=-1;figure(1)subplot(321);plot(t,x);axis([02e-4-22]);title('基带信号');gridoncar=sin(2*pi*fc*t);%载波ask=x.*car;%载波调制subplot(322);plot(t,ask);axis([0200e-6-22]);title('PSK信号');gridon;%=====================================================vn=0.1;noise=vn*(randn(size(t)));%产生乐音subplot(323);plot(t,noise);gridon;title('乐音信号');axis([0.2e-3-11]);askn=(ask+noise);%调制后加噪subplot(324);plot(t,askn);axis([0200e-6-22]);title('加噪后信号');gridon;%带通滤波%======================================================================fBW=40e3;f=[0:3e3:4e5];w=2*pi*f/fs;z=exp(w*j);BW=2*pi*fBW/fs;a=.8547;%BW=2(1-a)/sqrt(a)p=(j^2*a^2);gain=.135;Hz=gain*(z+1).*(z-1)./(z.^2-(p));subplot(325);plot(f,abs(Hz));title('带通滤波器');gridon;Hz(Hz==0)=10^(8);%avoidlog(0)subplot(326);plot(f,20*log10(abs(Hz)));gridon;title('Receiver-3dBFilterResponse');axis([1e53e5-31]);%滤波器系数a=[100.7305];%[10p]b=[0.1350-0.135];%gain*[10-1]faskn=filter(b,a,askn);figure(2)subplot(321);plot(t,faskn);axis([0100e-6-22]);title('通过带通滤波后输出');gridon;cm=faskn.*car;%解调subplot(322);plot(t,cm);axis([0100e-6-22]);gridon;title('通过相乘器后输出');%低通滤波器%==================================================================p=0.72;gain1=0.14;%gain=(1-p)/2Hz1=gain1*(z+1)./(z-(p));subplot(323);Hz1(Hz1==0)=10^(-8);%avoidlog(0)plot(f,20*log10(abs(Hz1)));gridon;title('LPF-3dBresponse');axis([05e4-31]);%滤波器系数a1=[1-0.72];%(z-(p))b1=[0.140.14];%gain*[11]so=filter(b1,a1,cm);so=so*10;%addgainso=so-mean(so);%removesDCcomponentsubplot(324);
2016/5/8 20:09:29 589KB matlab PSK 调制与解调
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Type-C3.1母头90度四脚端子SMDIP24pinAD.PcbLib格局A1~A12为SMD贴片引脚B12~B1为DIP插脚带3D视图Type-C3.1母头四脚90度卧式
2016/6/7 23:30:55 211KB PcbLib Type-C3.1_24Pin
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sift特征点检测及图像拼接,matlab7.0实现的,我从别人那里整过来的,测试的话,用在matlab里面直接调用match('b1.jpg','b2.jpg')即可,我测试成功,里面也有阐明文档,为了科研,共享,希望大家有好的代码都0分共享,与己方便,与人方便,中国科研才会发展更迅速
2022/9/8 7:34:43 433KB sift 特征 配准 图像
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使用VS中的VC++下面的CLR编写,主要目的用Socket模拟TCP通信协议,实验内容如下:i.实现滑动窗口协议,窗口大小为5ii.模拟采用三次握手机制,显示出ACK、ack、Seq等标识位和参数iii.必须采用应答机制、超时计数器技术、帧编号判重技术、重传技术iv.校验和技术a)校验和s的计算:设要发送n字节,bi为第i个字,s=(b0+b1+…+bn)mod256v.在接收端,设置随机数,根据随机数执行相关操作,0代表正常,1代表帧丢失,2代表帧出错,3代表应答帧丢失(即不发生应答帧)vi.必须使用图形界面,a)按批次(发送端一次发送的报文)显示相关内容b)发送端:显示发送的数据、能否重传、本次帧序号、接收到的应答帧的序号c)接收端:显示接收到的数据、本次帧序号、本次随机选择的出错情况、发送应答帧的序号、能否重复要先打开Server端启动监听,再打开Client端进行连接,三次握手之后开始通信。
2022/9/5 6:20:13 51.95MB Socket TCP 计算机网络 C语言
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A学员系统:选择学员系统后直接让用户输入用户名密码进行登录登录后显示下面菜单Q.退出A1修改密码A2直接随机生成一套试题答题A3查询所有考试成绩A4导出所有考试成绩用户模块:登录、退出、修改密码考试模块:开始考试、查询成绩、导出成绩B管理员系统:选择管理员系统之后直接提示用户输入用户名密码,登录后显示下面菜单Q.退出B1添加考试学员B2删除考试学员B3修改考试学员B4查询考试学员B5添加考题B6修改考题B7删除考题B8查询考题按照id或者查询所有的B9批量导入考题
2015/5/24 10:36:29 2.19MB 数据库 客户端 服务端
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡