ContentsPrefacevTypographicalConventionsxi1Introduction11.1AQuickOverviewofS.......................31.2UsingS...............................51.3AnIntroductorySession......................61.4WhatNext?.............................122DataManipulation132.1Objects...............................132.2Connections.............................202.3DataManipulation.........................272.4TablesandCross-Classification...................373TheSLanguage413.1LanguageLayout..........................413.2MoreonSObjects.........................443.3ArithmeticalExpressions......................473.4CharacterVectorOperations....................513.5FormattingandPrinting.......................543.6CallingConventionsforFunctions.................553.7ModelFormulae...........................563.8ControlStructures..........................583.9ArrayandMatrixOperations....................603.10IntroductiontoClassesandMethods................664Graphics694.1GraphicsDevices..........................714.2BasicPlottingFunctions......................72viiviiiContents4.3EnhancingPlots...........................774.4FineControlofGraphics......................824.5TrellisGraphics...........................895UnivariateStatistics1075.1ProbabilityDistributions......................1075.2GeneratingRandomData......................1105.3DataSummaries...........................1115.4ClassicalUnivariateStatistics....................1155.5RobustSummaries.........................1195.6DensityEstimation.........................1265.7BootstrapandPermutationMethods................1336LinearStatisticalModels1396.1AnAnalysisofCovarianceExample................1396.2ModelFormulaeandModelMatrices...............1446.3RegressionDiagnostics.......................1516.4SafePrediction....................

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ThomasCalculus13th[Solutions].pdf原版非扫描答案PDF。

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深度学习(DeepLearning)是机器学习(MachineLearning)中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络(ArtificialNeuralNetwork)模型，但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同，目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成，你可能在很多不同的场合听过各种用深度学习做出的惊人应用(例如：最近红遍大街小巷的AlphaGo)，听完以后觉得心痒痒的，想要赶快使用这项强大的技术，却不知要从何下手学习，可以学习一下这个资料。
可以毫不犹豫的说，这个资料是我看过最系统，也最通俗易懂的关于深度学习的文章。
它是由台大教授李宏毅讲解一天搞懂深度学习讲课的PPT，PPT主要包含四部分：什么是深度学习、深度学习的各种小技巧、有记忆力的深度学习模型、深度学习的应用和展望。
OutlineLectureI:IntroductionofDeepLearningLecturell:TipsforTrainingDeepNeuralNetworkLecturelll:ariantsofneuralNetworkLecturev:NextWaveLectureIntroductionofDeeplearningOutlineoflecturentroductionofDeepLearningLet'sstartwithgeneralmachinelearningWhyDeep"HelloWorldforDeepLearningMachineLearningLookingforafunctionSpeechrecognitionHowareyouImagerecognition=“Cat"Playinggo5-5″(nextmoveDialogueSystemHello(whattheusersaid)(systemresponseImageRecognition:FrameworkcatAsetofModefunctioncat)=“money"dosnakeImageRecognition:FrameworkcatAsetofModelf(41)="cat"f(=“moneyfunctionBetter)=“dog"f2(nakeGoodnessoffunctionfSupervisedLearningTrainingDatamonkey”“cat"“dogImageRecognition:FrameworkcatModelTrainingTestinAsetofunctioncatStepGoodnessofPickthe"Best"FunctionUsingfunctionfStepStep3TrainingDatamonkey”“cat"“dogThreestepsfordeeplearningStepStepStep3:pickdefineasetgoodnessofthebestoffunctionfunctionfunctionDeepLearningissosimple3DCTENCENTCO

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windows下，最好用的mongodb可视化工具。
robo3t是一款MongoDB的辅助插件，可以帮助您在管理数据库内容以及数据库代码编辑方面提供一定的开发优化方案，内置一个代码编辑区域，您可以将数据库文件放到软件上修改，结合图形化的处理方式，可以将MongoDB数据库中的文件转换为分布式的存储方式，提高数据文件编辑和保存效率，Robo3T是Robomongo的升级版本，在新版中，您可以更加方便的查找数据库对象、利用其中的数据生成器，可以将Excel文件的数据导入数据库中保存，对于制作数据文件来说是非常方便的

目录摘要 IIIAbstract IV1绪论 11.1论文研究的背景和意义 11.2电冰箱电控系统的发展现状 21.3论文主要设计内容 22总体设计方案 42.1总体设计方案简介 42.2电冰箱电控系统的主要功能和要求 53系统硬件设计 63.1AT89C51单片机最小系统 63.1.1AT89系列单片机的概况 63.1.2时钟电路 93.1.3复位电路 103.1.4单片机系统电源设计 123.2霜厚检测电路 143.2.1热敏电阻简介 143.2.2运算放大器LM324 153.2.3霜厚检测电路 163.3冷冻室冷藏室温度检测采样电路 173.3.1温度传感器AD590 173.3.2ADC0809简介 183.3.3冷冻室温度采样电路图 203.3.4冷藏室温度采样电路图 203.3.5冷冻室冷藏室温度检测采样原理 213.3.6过欠压保护电路 213.4ADC0809与AT89C51接口设计 223.4.1地址锁存器74LS373 223.4.2ADC0809与AT89C51的接口电路 233.5制冷与除霜控制电路 243.5.1锁存器74LS273 243.5.2驱动控制电路的设计 253.6开门报警电路 263.7键盘显示电路 263.7.1接口芯片8279简介 263.7.2LED简介 283.7.3键盘显示电路设计 294系统软件设计 314.1系统主程序 314.2T0中断服务程序 324.3T1中断服务程序 334.4INT0中断服务程序 335结论 35参考文献 36致谢 37

DSP(TMS320F28335)+FPGA(EP1C3)开发板protel硬件原理图+PCB文件，，采用4层板设计，板子大小为238x80mm，双面布局布线，DSP选用TI的TMS320F28335作为核心控制部件，FPGA选用ALTERA公司的CYCLOEN系列中的EP1C3T144C8芯片，USB转串口芯片选用PL-2303HXD，OLED显示屏选用M00538。
Protel99se设计的DDB后缀项目工程文件，包括完整无措的原理图及PCB印制板图，可用Protel或AltiumDesigner(AD)软件打开或修改，已经制板并在实际项目中使用，可作为你产品设计的参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。