compat-libstdc++-33-3.2.3.i386.rpm
2024/3/25 10:27:21 226KB compat
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xerces-c-3.2.3的64位库,由VS2015编译而成。
Xerces是由Apache组织所推动的一项XML文档解析开源项目,它目前有多种语言版本包括JAVA、C++、PERL、COM等。
2024/3/14 2:51:56 3.59MB xerces
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目录一、绪论 2二、Systemview软件简介 32.1Systemview软件特点 32.2使用Systemview进行系统仿真的步骤 3三、二进制频移键控(2FSK) 43.1二进制频移键控(2FSK)的基本原理 43.1.12FSK调制的方法 43.1.22FSK解调的方法 63.2使用Systemview软件对2FSK系统进行仿真 63.2.12FSK信号的产生 63.2.22FSK信号的频谱图 83.2.32FSK非相干解调系统 93.2.42FSK锁相鉴频法解调系统 12四、二进制振幅键控(2ASK) 134.1、二进制振幅键控的基本原理 134.2Systemview软件对2ASK系统进行仿真 154.2.12ASK调制系统 154.2.22ASK频谱及功率谱 164.2.32ASK相干解调的系统 174.2.4ASK非相干解调的系统 18五、二进制移相键控(2PSK) 195.1二进制移相键控(2PSK)的基本原理 195.2Systemview软件对2PSK系统进行仿真 225.2.12PSK信号的产生 225.2.22PSK相干解调系统 235.2.32PSK调制和Costas环解调系统组成 255.2.42PSK信号的频谱和功率谱 265.2.5误比特率BER分析 26六、二进制差分相移键控(2DPSK) 296.1二进制差分相移键控(2DPSK)原理 296.2Systemview软件对2DPSK系统进行仿真 306.2.12DPSK差分相干解调系统 306.2.2 极性比较法解调2DPSK系统 32七、心得体会 35八、参考文献 36
2024/3/12 0:30:40 18.43MB 2ASK、2PSK、2DPSK、2FSK仿真
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《Metasploit渗透测试指南》,完整版本。
作者:DavidKennedy[美]、JimO'Gorman[美]、DevonKearns[美]、MatiAharoni[美],翻译:诸葛建伟、王珩、孙松柏,出版社:电子工业出版社,ISBN:9787121154874,PDF格式,高清扫描版,大小27MB。
本资源带有PDF书签,方便读者朋友阅读。
内容简介:《Metasploit渗透测试指南》介绍Metasploit——近年来最强大、最流行和最有发展前途的开源渗透测试平台软件,以及基于Metasploit进行网络渗透测试与安全漏洞研究分析的技术、流程和方法。
《Metasploit渗透测试指南》共有17章,覆盖了渗透测试的情报搜集、威胁建模、漏洞分析、渗透攻击和后渗透攻击各个环节,并包含了免杀技术、客户端渗透攻击、社会工程学、自动化渗透测试、无线网络攻击等高级技术专题,以及如何扩展Metasploit情报搜集、渗透攻击与后渗透攻击功能的实践方法,本书一步一个台阶地帮助初学者从零开始建立起作为渗透测试者的基本技能,也为职业的渗透测试工程师提供一本参考用书。
本书获得了Metasploit开发团队的一致好评,Metasploit项目创始人HDMoore评价本书为:“现今最好的Metasploit框架软件参考指南”。
《Metasploit渗透测试指南》适合网络与系统安全领域的技术爱好者与学生,以及渗透测试与漏洞分析研究方面的安全从业人员阅读。
目录:《Metasploit渗透测试指南》第1章渗透测试技术基础 11.1PTES标准中的渗透测试阶段 21.1.1前期交互阶段 21.1.2情报搜集阶段 21.1.3威胁建模阶段 21.1.4漏洞分析阶段 31.1.5渗透攻击阶段 31.1.6后渗透攻击阶段 31.1.7报告阶段 41.2渗透测试类型 41.2.1白盒测试 51.2.2黑盒测试 51.3漏洞扫描器 51.4小结 6第2章Metasploit基础 72.1专业术语 72.1.1渗透攻击(Exploit) 82.1.2攻击载荷(Payload) 82.1.3Shellcode 82.1.4模块(Module) 82.1.5监听器(Listener) 82.2Metasploit用户接口 82.2.1MSF终端 92.2.2MSF命令行 92.2.3Armitage 112.3Metasploit功能程序 122.3.1MSF攻击载荷生成器 122.3.2MSF编码器 132.3.3NasmShell 132.4MetasploitExpress和MetasploitPro 142.5小结 14第3章情报搜集 153.1被动信息搜集 163.1.1whois查询 163.1.2Netcraft 173.1.3NSLookup 183.2主动信息搜集 183.2.1使用Nmap进行端口扫描 183.2.2在Metasploit中使用数据库 203.2.3使用Metasploit进行端口扫描 253.3针对性扫描 263.3.1服务器消息块协议扫描 263.3.2搜寻配置不当的MicrosoftSQLServer 273.3.3SSH服务器扫描 283.3.4FTP扫描 293.3.5简单网管协议扫描 303.4编写自己的扫描器 313.5小结 33第4章漏洞扫描 354.1基本的漏洞扫描 364.2使用NeXpose进行扫描 374.2.1配置 374.2.2将扫描报告导入到Metasploit中 424.2.3在MSF控制台中运行NeXpose 434.3使用Nessus进行扫描 444.3.1配置Nessus 444.3.2创建Nessus扫描策略 454.3.3执行Nessus扫描 474.3.4Nessus报告 474.3.5将扫描结果导入Metasploit框架中 484.3.6在Metasploit内部使用Nessus进行扫描 494.4专用漏洞扫描器 514.4.1验证SMB登录 514.4.2扫描开放的VNC空口令 524.4.3扫描开放的X11服务器 544.5利用扫描结果进行自动化攻击 56第5章渗透攻击之旅 575.1渗透攻击基础 585.1.1msf]showexploit
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目录第1章线性神经网络的工程应用1.1系统辨识的MATLAB实现1.2自适应系统辨识的MATLAB实现1.3线性系统预测的MATLAB实现1.4线性神经网络用于消噪处理的MATLAB实现第2章神经网络预测的实例分析2.1地震预报的MATLAB实现2.1.1概述2.1.2地震预报的MATLAB实例分析2.2交通运输能力预测的MATLAB实现2.2.1概述2.2.2交通运输能力预测的MATLAB实例分析2.3农作物虫情预测的MATLAB实现2.3.1概述2.3.2农作物虫情预测的MATLAB实例分析2.4基于概率神经网络的故障诊断2.4.1概述2.4.2基于PNN的故障诊断实例分析2.5基于BP网络和Elman网络的齿轮箱故障诊断2.5.1概述2.5.2基于BP网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.5.3基于Elman网络的齿轮箱故障诊断实例分析2.6基于RBF网络的船用柴油机故障诊断2.6.1概述2.6.2基于RBF网络的船用柴油机故障诊断实例分析第3章BP网络算法分析与工程应用3.1数值优化的BP网络训练算法3.1.1拟牛顿法3.1.2共轭梯度法3.1.3LevenbergMarquardt法3.2BP网络的工程应用3.2.1BP网络在分类中的应用3.2.2函数逼近3.2.3BP网络用于胆固醇含量的估计3.2.4模式识别第4章神经网络算法分析与实现4.1Elman神经网络4.1.1Elman神经网络结构4.1.2Elman神经网络的训练4.1.3Elman神经网络的MATLAB实现4.2Boltzmann机网络4.2.1BM网络结构4.2.2BM网络的规则4.2.3用BM网络解TSP4.2.4BM网络的MATLAB实现4.3BSB模型4.3.1BSB神经模型概述4.3.2BSB的MATLAB实现第5章预测控制算法分析与实现5.1系统辨识5.2自校正控制5.2.1单步输出预测5.2.2最小方差控制5.2.3最小方差间接自校正控制5.2.4最小方差直接自校正控制5.3自适应控制5.3.1MIT自适应律5.3.2MIT归一化算法第6章改进的广义预测控制算法分析与实现6.1预测控制6.1.1基于CARIMA模型的JGPC6.1.2基于CARMA模型的JGPC6.2神经网络预测控制的MATLAB实现第7章SOFM网络算法分析与应用7.1SOFM网络的生物学基础7.2SOFM网络的拓扑结构7.3SOFM网络学习算法7.4SOFM网络的训练过程7.5SOFM网络的MATLAB实现7.6SOFM网络在实际工程中的应用7.6.1SOFM网络在人口分类中的应用7.6.2SOFM网络在土壤分类中的应用第8章几种网络算法分析与应用8.1竞争型神经网络的概念与原理8.1.1竞争型神经网络的概念8.1.2竞争型神经网络的原理8.2几种联想学习规则8.2.1内星学习规则8.2.2外星学习规则8.2.3科荷伦学习规则第9章Hopfield神经网络算法分析与实现9.1离散Hopfield神经网络9.1.1网络的结构与工作方式9.1.2吸引子与能量函数9.1.3网络的权值设计9.2连续Hopfield神经网络9.3联想记忆9.3.1联想记忆网络9.3.2联想记忆网络的改进9.4Hopfield神经网络的MATLAB实现第10章学习向量量化与对向传播网络算法分析与实现10.1学习向量量化网络10.1.1LVQ网络模型10.1.2LVQ网络学习算法10.1.3LVQ网络学习的MATLAB实现10.2对向传播网络10.2.1对向传播网络概述10.2.2CPN网络学习及规则10.2.3对向传播网络的实际应用第11章NARMAL2控制算法分析与实现11.1反馈线性化控制系统原理11.2反馈线性控制的MATLAB实现11.3NARMAL2控制器原理及实例分析11.3.1NARMAL2控制器原理11.3.2NARMAL2控制器实例分析第12章神经网络函数及其导函数12.1神经网络的学习函数12.2神经网络的输入函数及其导函数12.3神经网络的性能函数及其导函数12.3.1性能函数12.3.2性能函数的导函数第13章Simulink神经网络设计13.1Simulink交互式仿真集成环境13.1.1Simulink模型创建1
2024/3/1 2:25:47 10.12MB MATLAB R2016a 神经网络 案例分析
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CentOS6.5安装64位Oracle11GR2依赖包
2024/2/15 7:48:28 183KB Oracle11gR2 依赖包 CentOS6.5
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maven3.2.3版本解压版
2024/2/12 18:27:35 6.73MB maven java
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第1章概述 11.1项目背景介绍 11.2.1微信小程序发展状况 1第2章相关技术概述 32.1.云开发工具 32.1.1.云函数 32.1.2数据库 32.2微信小程序开发者工具 3第3章需求分析 43.1获取需求 43.2分析需求 43.2.1功能性需求 43.2.2非功能性需求 63.2.3设计约束 6第4章系统设计 74.1架构设计 74.2总体设计 74.3功能模块设计 84.3.1小程序自动登陆 84.3.2编辑收货地址 94.3.3商品展示 104.3.4购买商品 104.3.5查询商品 114.3.6添加购物车 124.3.7订单查看 144.3.8后台系统登陆 144.3.9管理商品 154.3.10管理订单 164.3.11客服查询 174.3.12轮播图管理 184.4数据库设计 194.4.1对象与对象关系设计 194.4.2数据库表设计 214.4.3数据库链接设计 25第5章系统实现 265.1小程序前端页面的实现 265.1.1微信小程序端界面 265.1.2.NETCore后端界面 285.2功能模块实现 295.2.1微信小程序自动登陆 295.2.2轮播图 305.2.3商品 325.2.4商品购买 345.2.5加入购物车与商品收藏 375.2.6收货地址 385.2.7后台登陆与权限 415.2.8后台功能 44第6章系统测试 466.1测试环境 466.2小程序界面测试 466.3功能测试用例 466.3.1收货地址操作 466.3.2购买商品 476.3.3微信小程序登陆 486.3.4管理员登陆 48第7章结 论 50参考文献 1致谢 2
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优秀毕业设计论文自己写的下载了就知道我花了多少汗水了第1章概述 1 1.1课题的背景及意义 1 1.2课题分析 1 1.3国内外发展状况 2 1.3.1国内方面 2 1.3.2国外方面 2第2章系统实现主要技术 3 2.1技术方案选取 3 2.1.1开发语言 3 2.1.2开发模式选择 4 2.2相关语言及开发工具介绍 5 2.2.1JSP技术简介 5 2.2.2MyEclipse简介 6 2.2.3Tomcat简介 6 2.2.4MicrosoftSQLServer2005简介 7第3章系统概述 8 3.1运行环境 8 3.1.1软件运行环境 8 3.2系统的可行性研究 8 3.2.1技术可行性 8 3.2.2社会可行性 9 3.2.3经济可行性 9 3.3系统需求分析 9 3.3.1用户需求分析 9 3.3.2性能需求分析 10 3.3.3产品质量需求分析 10 3.3.4系统设计目标分析 11 3.4系统体系结构分析 11 3.4.1B/S结构与C/S结构 11 3.4.2B/S与C/S的优越性 12第4章系统总体设计 14 4.1系统设计 14 4.1.1逻辑结构分析 14 4.1.2功能模块划分 14 4.1.3系统流程概述 15 4.1.4数据流图分析 18 4.1.5系统用例 19 4.2数据库设计 20 4.2.1数据库的需求分析 20 4.2.2数据库表设计 20 4.2.3E-R模型 22 4.3MVC模式 25 4.3.1视图层 25 4.3.2模型层 26 4.3.3模型层 26第5章系统详细设计与实现 28 5.1前台开发 28 5.1.1首页设计 28 5.1.2用户登录 29 5.1.3用户注册 29 5.1.4用户订餐 30 5.1.5购物车 31 5.1.6订单 31 5.1.7在线聊天 32 5.1.8在线留言 33 5.2后台开发 33 5.2.1管理员登录 33 5.2.2管理员功能 34 5.2.3商品显示 34 5.2.4添加商品 35 5.2.5销售统计 36 5.2.6管理用户 37 5.2.7订单管理 37 5.3部分核心代码 38 5.3.1乱码处理方法 38 5.3.2时间格式处理方法 38 5.3.3数据库配置信息 39 5.3.4购物车 39 5.3.5分页 40第6章系统测试与维护 42 6.1系统测试 42 6.1.1系统测试的目的 42 6.1.2系统测试的方法 42 6.1.3网上订餐管理系统的测试 42 6.2系统维护 43结论 44参考文献 45致谢 46
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本教程适用初学者快速掌握SystemVIew工具,包含以下几章:第1章SystemView的功能与使用简介1.1SystemView简介1.2SystemView的用户环境1.2.1设计窗口1.2.2图标库1.2.3图标定义1.3系统定时1.4基本使用1.4.1基本系统的搭建1.4.2分析窗口1.4.3接收计算器1.4.4全局参数连接1.4.5可变参数设计1.4.6与外部文件的接1.4.7动态探针功能1.4.8自动程序生成(APG)功能第2章用SystemView实现滤波器设计2.1各种类型的滤波器设计2.1.1FIR滤波器设计2.1.2Analog模拟滤波器设计2.1.3Communication通信滤波器设计2.1.4用户自定义型滤波器的设计2.1.5直接输入系数设计2.2下载到硬件级第3章SystemView的图标库3.1基本库3.1.1信号源库3.1.2子系统库3.1.3加法器图标3.1.4子系统I/O图标3.1.5算子库3.1.6函数库3.1.7乘法器库3.1.8观察窗库3.2专业库3.2.1通信库3.2.2DSP库3.2.333扩展库3.3.1CDMA库3.3.2数字视频广播DVB库3.3.3自适应滤波器库第4章SystemView调用其它工具4.1用户代码库的调用4.2与仿真工具Matlab的接口
2024/2/1 22:19:53 3.23MB SystemVIew 通信系统仿真
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡