今天小编就为大家分享一篇Pythonsklearn库实现PCA教程(以鸢尾花分类为例)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。
一起跟随小编过来看看吧
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2023/5/16 18:34:22
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Iris数据集是罕用的分类试验数据集，由Fisher,1936凑集收拾。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量阐发的数据集。
数据集搜罗150个数据集，分为3类，每一类50个数据，每一个数据搜罗4个属性。
可经由花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性料想鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个品种中的哪一类。
iris以鸢尾花的特色作为数据来源，罕用在分类操作中。
该数据集由3种不合尺度的鸢尾花的50个样本数据组成。
其中的一个品种与另外两个品种是线性可离散的，后两个品种玄色线性可离散的。
该数据集搜罗了5个属性：&Sepal.Length（花萼长度），单元是cm;&Sepal.Width（花萼宽度），单元是cm;&Petal.Length（花瓣长度），单元是cm;&Petal.Width（花瓣宽度），单元是cm;&品种：IrisSetosa（山鸢尾）、IrisVersicolour（正色鸢尾），以及IrisVirginica（维吉尼亚鸢尾）。
2023/4/29 21:57:09
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该文件搜罗鸢尾花分类的Python源法度圭表标准以及数据集，数据集内搜罗3类鸢尾花，分别为山鸢尾（setosa）、变色鸢尾（versicolor）以及维吉尼亚鸢尾（virginica）。
每一类各50个数据，每一条记实有4项特色：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
每一类各50个数据，每一条记实有4项特色：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度。
2023/4/18 7:37:55
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本例中搜罗两层BP神经收集模板法度圭表标准（能够直接挪用，可定制中间层神经元个数，配置学习率，绘制衰减曲线，可用于约莫的方式识别以及料想）、一个挪用的例程（搜罗约莫的数据预处置如归一化的使用，测试下场准确率为98.3%）、一份鸢尾花处置后的数据以及原始数据。
驱散下载。
驱散下载。
2023/4/16 20:18:11
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方式识别作业__ISODATA聚类算法报告AND源码对于鸢尾花的果真数据集，用ISODATA聚类。
用MATLAB实现。
用MATLAB实现。
2023/3/29 8:56:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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