（1）读入米粒图片(rice.png)；
（2）对图像实现压缩和解压缩（方法自选）；
（3）对步骤（2）中解压的原图像，加入高斯噪声，其中；
（4）滤波去噪（方法自选）；
（5）对步骤（4）中去噪的图像，用开、闭运算，二值化和贴标签等方法，自动统计米粒的数量。
（2）对图像实现压缩和解压缩（方法自选）；
（3）对步骤（2）中解压的原图像，加入高斯噪声，其中；
（4）滤波去噪（方法自选）；
（5）对步骤（4）中去噪的图像，用开、闭运算，二值化和贴标签等方法，自动统计米粒的数量。
2025/8/8 14:42:14
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是根据前辈的代码修改的我要换积分；
性噪比为25db，星座图有点问题（完全错误的），误码率要在大的采样率才能实现，瑞利信道没实现
性噪比为25db，星座图有点问题（完全错误的），误码率要在大的采样率才能实现，瑞利信道没实现
2025/8/6 14:27:52
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此函数用于IS-95前向链路系统的仿真，包括扩频调制，匹配滤波，RAKE接收等相关通信模块。
仿真环境:加性高斯白噪声信道.
仿真环境:加性高斯白噪声信道.
2025/7/20 15:46:32
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利用OpenCV开源视觉库来获取通过硬件解码的RGB图像，避免了通过调用AndroidCamera得到图像再转码为RGB格式，提高了系统的实时性。
然后对采集的图像进行高斯滤波和形态学变换。
最后对预处理后的图像进行Canny取边缘操作，利用Hough变换取得道路边缘直线组，在摄像头相对道路的偏转角度在一定范围的条件下，将边缘直线分为左右两组，之后对两组直线利用最小二乘法拟合得到两条道路边缘性，然后得到道路中心线及其位置，该信息可以通过串口\wifi\蓝牙等输出到控制器，以便控制器对小车或飞机的飞行姿态进行调整。
然后对采集的图像进行高斯滤波和形态学变换。
最后对预处理后的图像进行Canny取边缘操作，利用Hough变换取得道路边缘直线组，在摄像头相对道路的偏转角度在一定范围的条件下，将边缘直线分为左右两组，之后对两组直线利用最小二乘法拟合得到两条道路边缘性，然后得到道路中心线及其位置，该信息可以通过串口\wifi\蓝牙等输出到控制器，以便控制器对小车或飞机的飞行姿态进行调整。
2025/7/18 0:31:54
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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