C++实现数据降维,包括PCA、KPCA两种方法,资源为VisualStudio2013完整工程代码。
2025/1/13 0:38:44 2.48MB C++  PCA KPCA
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2005年由匈牙利DepartmentofProcessEngineeringUniversityofVeszprem的BalazsBalasko,JanosAbonyiandBalazsFeil编写的模糊聚类及数据分析工具箱。
代码很全面,包括文档说明。
包括聚类算法KmeansKmedoidsFCMGKGG,聚类评价方法,聚类降维可视化方法。
其中,说明文档我做了书签,便于大家阅读。
PS:本来没打算索要资源分,因为是人家开源发布的东西。
但是,上传资源的时候点选了资源分,就没有0分的选项,最后只能选择这个最低1分了。
如果没有帐号或者资源分不够,可以联系我,我分享给你们。
或者去找原资源网站,或者去可以不收取资源分的地方下载吧!大家共同学习进步!QQ:379786867(亦可微信)
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Isomap降维的MATLAB实现,附带实验数据,代码完整,有使用说明。
2024/12/13 0:11:47 8.62MB Isomap MATLAB
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MATLAB源码集锦-基于遗传算法的优化计算——建模自变量降维代码
2024/12/11 22:52:42 89KB 自变量降维 遗传算法 MATLAB
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MATLAB数据降维工具箱的内容详细介绍,很透彻,值得一看
2024/11/29 0:06:04 325KB MATLAB 降维
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本文将介绍一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法。
首先,利用深度学习框架(VGGFace)提取人脸特征;
其次,利用PCA对提取的特征进行降维;
最后,利用稀疏表达分类实现特征匹配。
我采用CMC曲线评价在AR数据库上的识别性能。
最后我还提供了整个过程的code。
2024/11/21 0:28:51 41.39MB 深度学习 稀疏表达SRC
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经典的时间序列符号化算法SAX,该算法通过将一条时间序列等区间划分,利用每个区间的均值代表该区间序列,进而采用相应的符号进行描述,该算法可以实现时间序列的符号化表示,达到降维的目的,并能够通过MATLAB进行可视化描述
2024/10/27 13:20:21 24KB MATLAB
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用于高维数据降维lasso算法matlab代码实现功能丰富
2024/10/14 3:06:57 54KB lasso算法 matlab 高维数据降维
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CroppedYale人脸数据降维的MATLAB代码,使用PCA,SVD和MATLAB自带的PCA对比时间、准确度,可以直接运行。
对比中心化给PCA带来的影响;
对比PCA与SVD的异同;
选取合适的维度k,并观察k个特征向量对应的图像;
对比自己实现的PCA算法与matlab自带的PCA函数的性能
2024/10/6 14:15:31 787KB PCA SVD 人脸数据降维 MATLAB
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该资源主要参考我的博客:[python]Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937包括输入文档txt,共1000行数据,每行都是分词完的文本。
本文主要讲述以下几点:1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词);
2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类;
3.使用PAC进行降维处理,每行文本表示成两维数据;
4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。
免费资源,希望对你有所帮助~ByEastmount
2024/10/5 19:41:34 247KB python 文本聚类 Kmeans 降维
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡