浅墨出品,零资源分下载,分享精神至上~我们用滑动条来控制阈值,动态进行角点检测,得到不同效果的角点检测图。
图片素材是极具异域风格的建筑群,很有感觉~博文《【OpenCV入门教程之十六】OpenCV角点检测之Harris角点检测》的配套详细注释源代码。
涉及到的核心函数为cornerHarris。
博文链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/29356187说明:1.已将dll打包到Release文件夹下,理论上无需其他条件,运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.编写环境:VisualStudio20104.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本: 2.4.95.推荐代码结合博文一起看,学习效果更佳。
by@浅墨_毛星云
2024/8/21 4:34:07 2.13MB OpenCV 角点检测 Harris 图像处理
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研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频;
分析了激光光斑的特征,在使用阈值分割出光斑区域后,通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域;
分析了激光光斑中余光斑存在的原因,利用平均阈值法滤除了余光斑,在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心),制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程,解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明,算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
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报道了基于空芯光纤的1.5μm光纤气体拉曼激光放大器。
实验以一个1.5μm波段的可调谐分布式反馈激光器为种子源,输出的连续波种子激光与1064nm微芯片激光器的输出脉冲抽运激光通过双色镜一起耦合进充乙烷气体的空芯光纤中,通过乙烷分子的受激拉曼散射实现了高效率的1553nm拉曼激光输出。
种子光的注入极大地降低了受激拉曼散射阈值,从而将拉曼光-光转换效率提高到47.5%。
该研究为实现高效率的光纤气体拉曼激光输出提供了一条有效的技术途径。
2024/8/9 16:24:58 4.29MB 激光器 空芯光纤 激光放大 气体激光
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用于对灰度图像进行二值化分割,采用贝叶斯方法计算阈值
2024/8/5 9:16:35 6KB 灰度图像 二值化
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svd算法的MATLAB实现,有完整的界面,可以手动设置阈值,属于课程资源。
2024/8/4 8:18:41 2KB SVD MATLAB
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实现多功能风扇控制系统,主要有以下几种不同的功能模式,闭环自动控制模式下,由环境阈值作为系统参数,风扇的电机转速作为被控制量,通过单片机对采集到的数字温度信号的分析,对风扇速度进行调节,实现反馈自动控制,并通过红外传感器对感应区域内的物体采集,实现控制系统的感应启动,进一步实现低功耗。
智能控制模式下,可以对风扇进行定时设定、风力挡位设定,现在的风扇基本还是使用机械式方式来进行这些控制,随着使用时间的增加,机械磨损程度会一定程度的增加,控制不稳定,本设计实现电子式控制,使用寿命长,控制精确,并通过显示屏显示信息以及控制过程;
2024/7/30 16:57:31 765KB stm32 温控风扇 WiFi模块
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UnityEngine中纹理修改的完整解决方案,使用GPU加速插件可为编辑器和运行时提供超快的纹理调整。
支持的调整:•色调/饱和度/亮度•亮度/对比度•色阶•模糊高斯/方向/颗粒•边缘填充•噪声•像素化•锐化•色彩空间•灰度•阈值•LUT•颜色叠加•颜色替换•水印•渐变斜坡•通道导入/交换/反转•图像翻转/耕作/偏移/旋转•按Alpha,颜色和自定义矩形裁剪•渐变生成器(线性,径向,菱形,角度)
2024/7/24 0:36:01 25.46MB unity 调色插件
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图像分割技术作为一种重要的图像技术,不仅得到人们的广泛重视和研究,而且在实际中成功的应用到了多个领域。
近年来许多学者通过付出巨大的努力,不断提出了新理论和新方法,学术思想非常活跃,这说明了图像分割的重要性,也反映出图像分割的深度和难度,但遗憾的是到目前为止还没有一个通用的图像分割方法,也不存在一个判断图像分割是否成功的客观的通用标准。
在图像分割技术中,阈值分割技术和边界检测技术的研究显得比较活跃。
但是阈值分割和边界检测方面的理论和方法均存在着一定的不足,有待于进一步的完善和发展。
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自动种子区域生长代码,用MATLAB运行,不必选择种子点可以自动选择阈值实现图像分割
2024/7/12 22:12:54 1KB 种子 区域生长 Matlab
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做大作业时汇总的资料,包括了一些彩色、灰度图像分割的常用算法:K-means,模糊C,区域生长,阈值分割等
2024/7/7 15:55:12 3.63MB 图像分割 K-means 模糊C 区域生长
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡