实验一OpenGL+GLUT开发平台搭建5小实验1：开发环境设置5小实验2：控制窗口位置和大小6小实验3：默认的可视化范围6小实验4：自定义可视化范围7小实验5：几何对象变形的原因8小实验6：视口坐标系及视口定义8小实验7：动态调整长宽比例，保证几何对象不变形9实验二动画和交互10小实验1：单缓冲动画技术10小实验2：双缓冲动画技术11小实验3：键盘控制13小实验4：鼠标控制【试着单击鼠标左键或者右键，试着按下鼠标左键后再移动】14实验三几何变换、观察变换、三维对象16小实验1：二维几何变换16小实验2：建模观察（MODELVIEW）矩阵堆栈17小实验3：正平行投影119小实验4：正平行投影219小实验5：正平行投影320小实验6：透射投影121小实验6：透射投影222小实验7：三维对象24实验四光照模型和纹理映射26小实验1：光照模型1----OpenGL简单光照效果的关键步骤。
26小实验2：光照模型2----光源位置的问题28小实验3：光照模型3----光源位置的问题31小实验4：光照模型4----光源位置的问题33小实验5：光照模型5----光源位置的问题35小实验6：光照模型6----光源位置的问题38小实验7：光照模型7----光源位置的动态变化40小实验8：光照模型8----光源位置的动态变化43小实验9：光照模型9---光源位置的动态变化45小实验10：光照模型10---聚光灯效果模拟48小实验11：光照模型11---多光源效果模拟50小实验12：光照效果和雾效果的结合53小实验13：纹理映射初步—掌握OpenGL纹理映射的一般步骤56小实验13：纹理映射—纹理坐标的自动生成（基于参数的曲面映射）59小实验14：纹理映射—纹理坐标的自动生成（基于参考面距离）61

基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境：Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的，按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意：手写数字的图片尽量不要太大（太大会显得数字写的太细，调大数字粗细度），每个数字大小不要差太多，可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错，其他的没有测试过。

c++实现的长方体类型，可以输入长方体的长宽高，并有计算长方体的面积和体积的成员函数

本设计是2015年TI杯大学生电子设计竞赛国赛题目，本设计方案采用4个空心杯电机作为风力驱动，采用si2302mos驱动空心杯电机，采用mpu6050陀螺仪采集风力摆的姿态角度和角速度来反馈风力摆的系统状态，采用pid算法控制摆的周期状态，本方案可以实现：（1）来回摆动画一条可设定长度的直线，其宽度偏移小于1cm，长度偏移小于1.5cm；
（2）摆动画半径可设定的圆形，其圆偏差小于1cm；
（3）可实现将摆拉起一个角度后2s内完全静止于中心；
（4）可实现摆动周期性画长宽可设定的矩形；
（5）可实现摆动周期画三边可设定的三角形；
本代码仅提供参考，请勿上传到其他网站赚取积分，感谢。

屏幕自适应始终漂浮手机网站底部广告js代码，可以根据浏览器的不同做长宽高的不同调整。

1、产品概述及目标五子棋是一种两人对弈的纯策略型棋类游戏，通常双方分别使用黑白两色的棋子，下在棋盘直线与横线的交叉点上，先形成5子连线者获胜。
2、产品功能需求（1）绘制棋盘棋盘是由长宽为15*15的“+”符号绘制形成。
（2）下子用户执黑子、电脑执白子，其中黑子先下。
在下子时是通过输入坐标来确定所下棋子的位置，用户下黑子时需要通过手动输入X和Y坐标下子，在输入坐标时应注意不能超出棋盘的大小，即X和Y值均不能超出15，否则提示输入非法，需重新输入下子的坐标。
电脑下子时的坐标是使用随机数生成的，同样下子坐标不能超出15。
（3）判胜负从横向、纵向、反斜杠和斜杠四方向去判断，任何一个方向的5个黑或白棋连成一条线，则胜利。

这是能播放RGB裸数据的播放软件，其名为vooya.exe，在播放时需要选择代播放视频的长宽信息

MFC自定义界面HUI，高效简单，含详细注释和示例。
HUI包括基本控件、按钮、标签、编辑框、表格、悬停提示等，可组合出更多功能。
资源占用少，效率高，能在低端机上运行，流畅不闪烁，完全满足工控等各种专业软件实现个性化要求。
本资源是“http://download.csdn.net/detail/hhhh63/6961889”的正式发布版。
包括3个项目，Hui、HuiDemo1和HuiDemo2。
一、Hui项目本项目是DLL项目，包括完整的界面库，使用双缓存，局部重画等技术，性能优异。
为保证在不同的MFC版本中使用，本次上传提供了这部分的源码，一般不要对其改动。
二、HuiDemo1简单的应用示例，包括窗口分割，控制面板和主显示区等，展示控件各方向停靠、自动充满、全屏切换、记忆窗口位置和大小、选项设置和保存注册表等功能，用户可直接以此为基础开发新项目。
如需扩展其它功能，可从HuiDemo2查找复制相应代码。
三、HuiDemo2除HuiDemo1的所有功能外，还包括界面库的全部功能和其它实用扩展功能，左中右三栏式分布，左右固定宽度，中间栏大小可变。
1、左边是属性栏，固定宽度，上边是时钟，下边是鼠标信息，当鼠标移到中间的图像区时显示鼠标位置和图像值。
2、中间是图像区，演示如何动态生存索引图像，从下向上移动，自适应大小，长宽比不变，点右边的调色板按钮改变颜色，点保存按钮把当前图像保存到桌面。
3、右边上边是控制栏，在中间的图像区中画各种几何图形，并计算几何图形包围的图像数据的最大值，最小值和平均值。
4、右边下边是表格演示，显示Windows文件夹下的文件列表，自动充满窗口区，随窗口大小改变显示项数，保证界面美观，最下面是搜索和定位功能。
四、运行环境，VC2010或更高版本。
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knn的python代码#样本数据150*4二维数据，代表150个样本，#每个样本4个属性分别为花瓣和花萼的长、宽

python配合Opencv库实现的车牌识别定位及分割代码：1、将采集到的彩色车牌图像转换成灰度图2、灰度化的图像利用高斯平滑处理后，再对其进行中直滤波3、使用Sobel算子对图像进行边缘检测4、对二值化的图像进行腐蚀，膨胀，开运算，闭运算的形态学组合变换5、对形态学变换后的图像进行轮廓查找，根据车牌的长宽比提取车牌可作为Python,opencv及车牌识别技术的学习用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。