图像边缘获取,自己实现的基于matlab的8邻域算法,获取图像的边缘
需要手动设置阈值对图像进行二值化。
包涵实现程序和测试程序
2024/5/17 18:33:21 1.18MB 8邻域 边缘跟踪 matlab 图像
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我这个人就是贱,要一点辛苦分。
程序阴影边缘,动态按钮,托盘菜单.相似率高达95%我这个人就是贱,要一点辛苦分。
程序阴影边缘,动态按钮,托盘菜单.相似率高达95%
2024/5/16 9:03:27 583KB Qt 360 360安全卫士 源码
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最新c#图像处理源代码(包含边缘检测,灰度,霍夫等各种变换等各种算法源代码实例。


)对初学和已有研究者都很有帮助,值得收藏。
2024/5/15 17:52:17 1019KB c#图像处理 图像处理算法
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本项目主要是利用matlab仿照photoshop软件设计了一个简易的数字图像处理系统。
该系统能够完成对图像的灰度变换,对图像进行缩放,截取,旋转,在空间域与频率域对图像进行平滑,锐化处理,以及对图像进行边缘检测等功能。
通过使用所设计的系统对图像进行合适的处理方式,来使图像达到增强的效果。
2024/5/13 16:09:33 8.63MB 数字图像处理 matlab
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雾计算是从云计算技术延伸发展出来的,专用于云平台靠近用户终端层面的边缘数据优化存储和调度的一项技术。
主要是针对云端平台上边缘数据的动态存储、响应效率等问题提出的一种数据存储优化解决方案。
由于云端数据存储采用的是集中式的处理方式,对于移动接入端所产生的大量时延性要求较高的数据的处理效果并不理想。
因此这类边缘数据的运算存储需要通过新的计算模型—雾计算来提高数据处理效率,而雾计算中最为核心的技术就是边缘数据存储缓冲置换技术。
2024/5/13 4:51:10 146KB 雾计算
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1.1模型驱动的参考架构参考架构基于模型驱动的工程方法(ModelDrivenEngineeringMDE)进行设计。
基于模型可以将物理和数字世界的知识模型化,从而实现:·物理世界和数字世界的协作对物理世界建立实时、系统的认知模型。
在数字世界预测物理世界的状态、仿真物理世界的运行、简化物理世界的重构,然后驱动物理世界优化运行。
能够将物理世界的全生命周期数据与商业过程数据建立协同
2024/5/13 3:35:27 3.76MB 边缘计算
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BSDS300基础上扩展出的数据集,加入了200张新的图片。
BSDS500包括:图片,ground-truth,benchmarks
2024/5/8 18:18:23 70.89MB 图像分割 边缘检测 图像数据集
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本文来自于techweb,介绍了随着边缘计算热度不断升温,边缘计算和雾计算的差别,边缘计算如何分层部署等现实问题。
边缘计算强调的是边缘
如果说云计算意味着要将所有的数据都汇总到后端的数据中心处理,那么边缘计算则是在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现边缘智能。
正是基于这一特性,边缘计算能够实现数据的高频交互、实时传输,因此有望在物联网和人工智能时代大放异彩。
相关预测显示,到2020年将有超过500亿的终端与设备联网,未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。
随着物联网、云计算的发展,边缘计算正在兴起。
边缘计算源于工业领域,主要部署在终端设备或者网络节点上,旨在帮助工业生产中的设备,在数
2024/5/7 3:13:30 189KB 边缘计算如何层次化部署?
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何凯明引导滤波以及快速引导滤波相关论文、PPT以及代码。
引导滤波:即需要引导图的滤波器,引导图可以是单独的图像或者是输入图像,当引导图为输入图像时,引导滤波就成为一个保持边缘的滤波操作,可以用于图像重建的滤波。
2024/5/6 18:43:08 16.39MB Guided Image Filtering
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利用Matlab处理图像,使用几种方法进行边缘分割
2024/5/3 9:58:24 6KB 图像处理
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡