宁夏省市级地图js和json文件,精确到各市轮廓地图,样例使用北京市地图,建议用火狐打开,谷歌请参考跨域解决方案
2025/8/27 4:52:24 704KB echarts js json 地图
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1、任意选择凸轮参数:机构类型、旋转方向、角度、基本尺寸,以及运动规律。
2、输出理论轮廓/实际轮廓的计算结果;
3、实时显示轮廓曲线,可模拟旋转4、可以供《机械原理》课程学习使用。
5、VC++编
2025/8/23 4:47:33 11KB 凸轮 凸轮轮廓 机械原理 解析法
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边缘检测是数字图像处理中的一个基础且重要的概念,它用于识别图像中的边界,这些边界通常对应于物体的轮廓。
在硬件实现中,如使用VERILOG这种硬件描述语言(HDL),可以创建高效的边缘检测电路,这对于嵌入式系统、计算机视觉应用以及实时图像处理非常有用。
VERILOG是一种广泛使用的HDL,它允许工程师用类似于编程的语言来描述数字系统的逻辑功能。
通过VERILOG编写的代码可以在FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(应用专用集成电路)上实现,以硬件的形式执行特定的算法,如边缘检测。
边缘检测通常涉及一系计算图像像素的差分或梯度。
其中,最经典的算法之一是Sobel算子,它利用水平和垂直方向的一组滤波器对图像进行卷积,以找出强度变化的区域。
在VERILOG中实现Sobel算子,我们需要定义滤波器系数,并编写逻辑来计算像素邻域内的差分。
以下是可能的VERILOG代码结构:1.**模块定义**:定义一个名为“edge_detector”的模块,输入为原始图像的像素数据,输出为边缘检测后的结果。
可能还需要控制信号,如时钟和使能信号。
```verilogmoduleedge_detector(input[PIXEL_WIDTH-1:0]img_in,//输入图像像素outputreg[PIXEL_WIDTH-1:0]edge_out,//输出边缘像素inputclk,//时钟inputrst//重置信号);```2.**内部变量**:声明用于存储滤波器权重和中间结果的变量。
```verilogreg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_weight,vert_weight;//滤波器权重reg[PIXEL_WIDTH-1:0]horz_diff,vert_diff;//水平和垂直差分```3.**滤波器定义**:定义Sobel算子的水平和垂直滤波器权重。
```verilogparameterSOBEL_X={};//水平滤波器权重parameterSOBEL_Y={};//垂直滤波器权重```4.**计算差分**:在时钟的上升沿,对图像进行卷积并计算差分。
```verilogalways@(posedgeclk)beginif(!rst)beginedge_outTHRESHOLD)edge_out<='1;//达到阈值则认为是边缘,否则设为0end```6.**结束模块定义**:关闭模块。
```verilogendmodule```这个模块可以被综合到FPGA硬件中,实现高速、低延迟的边缘检测。
在实际应用中,可能还需要考虑图像的滚动缓冲、多级缓存和并行处理以提高效率。
VERILOG实现的边缘检测不仅涉及到图像处理的基本概念,还涵盖了数字逻辑设计、并行处理和实时系统设计等多个领域。
理解和实现这样的系统有助于提升硬件设计者在数字信号处理和嵌入式系统设计方面的技能。
2025/8/4 9:34:58 2.93MB verilog
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Revit二次开发-通过Transaction.RollBack();取到楼板轮廓
2025/8/2 12:08:58 1KB Revit
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WINDOWS上用VS2013实现基于码书的运动目标检测,检测了在会议厅中的运动目标,实现了目标跟踪和绘制目标轮廓的功能。
最后还有演示的ppt
2025/7/19 11:14:19 14.27MB 码书 运动目标检测 背景差分
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VTK由C++类库和几个解释接口层(包括Python、Tcl/Tk以及Java)组成,VTK支持多种可视化算法,包括标量、向量、张量、纹理以及体积法,以及高级模型技术,例如隐式模型、多边形简化、网格平滑、剪切、轮廓线以及Delaunay三角化。
2025/7/17 9:49:09 507KB vtk 点云
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使用MATLAB,对图像中牙齿的轮廓曲线进行多种拟合,并且分析出误差大小,再评价出各种方法的优劣。
2025/7/10 1:03:53 639KB 插值 拟合 MATLAB
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1.首先单击载入图像菜单项(载入背景和前景图像),图像在image文件夹下面。
2.然后单击车辆提取菜单项,依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。
3.再单击轮廓提取菜单项,提取车辆轮廓。
4.最后单击车型识别菜单项,对车辆进行识别。
2025/7/4 13:07:38 3.23MB 车型识别 vc opencv
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目录第1章 HTML5简介11.1 HTML历史与HTML521.2 HTML5的优势61.3 HTML5的基本结构和语法变化81.4 本章小结12第2章 HTML5的常用元素与属性142.1 HTML5保留的常用元素152.2 HTML5增强的iframe元素342.3 HTML5保留的通用属性402.4 HTML5新增的通用属性442.5 HTML5新增的结构元素482.6 HTML5新增的语义元素552.7 HTML5头部和元信息592.8 HTML5新增的拖放API632.9 本章小结71第3章 HTML5表单相关的元素和属性723.1 HTML原有的表单及表单控件733.2 HTML5新增的表单属性833.3 HTML5新增的表单元素903.4 HTML5新增的客户端校验963.5 本章小结100第4章 HTML5的绘图支持1014.1 使用canvas元素1024.2 绘图1034.3 坐标变换1184.4 控制叠加风格1234.5 控制填充风格1244.6 位图处理1284.7 输出位图1324.8 动画制作1334.9 本章小结136第5章 HTML5的多媒体支持1375.1 使用audio和video元素1385.2 使用JavaScript脚本控制媒体播放1415.3 事件监听1445.4 track元素1465.5 本章小结149第6章 级联样式单与CSS选择器1506.1 样式单概述1516.2 CSS样式单的基本使用1526.3 CSS选择器1586.4 伪元素选择器1676.5 CSS3新增的伪类选择器1766.6 在脚本中修改显示样式1956.7 本章小结197第7章 字体与文本相关属性1987.1 字体相关属性1997.2 CSS3支持的颜色表示方法2057.3 文本相关属性2067.4 CSS3新增的服务器字体2127.5 本章小结215第8章 背景、边框和边距相关属性2168.1 盒模型简介2178.2 背景相关属性2178.3 使用渐变背景2268.4 边框相关属性2398.5 使用opacity控制透明度2468.6 padding和margin相关属性2478.7 本章小结249第9章 大小、定位、轮廓相关属性2509.1 width、height相关属性2519.2 定位相关属性2559.3 轮廓相关属性2579.4 用户界面和滤镜属性2589.5 本章小结263第10章 盒模型与布局相关属性26410.1 盒模型和display属性26510.2 对盒添加阴影27510.3 布局相关属性27810.4 CSS3新增的多栏布局28510.5 使用弹性盒布局28910.6 本章小结306第11章 表格、列表相关属性及mediaquery30711.1 表格相关属性30811.2 列表相关属性31311.3 控制光标的属性31611.4 mediaquery和响应式布局31711.5 本章小结323第12章 变形与动画相关属性32412.1 CSS3提供的变形支持32512.2 CSS3新增的3D变换33712.3 CSS3提供的Transition动画34112.4 CSS3提供的Animation动画34512.5 本章小结349第13章 JavaScript语法详解35013.1 JavaScript简介35113.2 数据类型和变量35613.3 基本数据类型36413.4 复合类型37613.5 运算符38113.6 语句39113.7 流程控制39513.8 函数40313.9 函数的参数处理42513.10 面向对象42913.11 创建对象43713.12 本章小结443第14章 DOM编程详解44414.1 DOM模型概述44514.2 DOM模型和HTML文档44614.3 访问HTML元素44814.4 修改HTML元素45614.5 增加HTML元素45814.6 删除HTML元素46314.7 传统的DHTML模型46714.8 使用window对象46914.9 navigator和地理定位47914.10 HTML5增强的HistoryAPI48514.11 使用do
2025/6/28 17:23:46 132.38MB web
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程序目的是对传送带上物件的定位,需要提取物件坐标。
主要运用Opencv中的寻找轮廓函数findContours()作为程序核心,为了杂质的干扰,处理高斯滤波,做了一个轮廓面积的计算,来去除杂质
2025/6/27 13:45:38 4.33MB Opencv
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡