本书对语音识别基本知识有着姣好的介绍,主要由清华大学语音研究者编写,目前知识初稿
2025/4/2 18:51:55 13.4MB 语音识别
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python语言写的itchat微信后台聊天机器人代码,含文档。
微信扫码登录后,好友回复TEXT文本关键词自动回复对应内容,支持订阅和退订,可以查天气、查快递,好友发送图片、视频、语音等自动存储在本机,好友发送位置信息自动返回位置信息。
注:这个机器人没有调用其他机器人如图灵机器人,所以不会侃侃而谈,只能回复关键字回复对应内容,除此之外功能齐全,可以用作小课程设计。
2025/4/2 0:11:03 1.23MB Python
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14个经典DSP实验测试程序,包括1指令实验、2存储器、3串行口、4同步串口、5步进电机、6硬件中断、7定时器、8交通灯、9直流电机、10滤波器、11正弦波发生器、12语音录放、13exam_c、14显示屏
2025/3/31 0:28:21 73KB DSP 程序 C语言
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本书从实际应用入手,以实验过程和实验现象为主导,循序渐进地讲述51单片机C语言编程方法以及51单片机的硬件结构和功能应用。
全书共分5篇,分别为入门篇、内外部资源操作篇、提高篇、实战篇和拓展篇。
本书配套光盘提供13讲近30学时的教学视频和本书实例代码,可使读者更快更好地掌握单片机知识和应用技能。
第1篇入门篇第1章基础知识必备第2章Keil软件使用及流水灯设计第2篇内外部资源操作篇第3章数码管显示原理及应用实现第4章键盘检测原理及应用实现第5章A/D和D/A工作原理第6章串行口通信原理及操作流程第7章通用型1602,12232,12864液晶操作方法第8章I2C总线AT24C02芯片应用第9章基础运放电路专题第3篇提高篇第10章定时器/计数器应用提高第11章串行口应用提高第12章指针第13章STC系列51单片机功能介绍第4篇实战篇第14章利用51单片机的定时器设计一个时钟第15章使用DS12C887时钟芯片设计高精度时钟第16章使用DS18B20温度传感器设计温控系统第17章太阳能充/放电控制器第18章VC、VB(MSCOMM控件)与单片机通信实现温度显示第5篇拓展篇第19章使用Protell99绘制电路图全过程第20章ISD400x系列语音芯片应用第21章电机专题第22章常用元器件介绍第23章直流稳压电源专题第24章运放扩展专题附录A天祥电子开发实验板简介
2025/3/30 6:32:56 132.47MB 单片机 新概念 郭天祥 C语言
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模式识别的一个作业,里面有报告和仿真,适合去交作业不适合做项目
2025/3/25 20:20:14 4.32MB 模式识别 语音识别
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以建立维吾尔语连续音素识别基础平台为目标,在HTK(基于隐马尔可夫模型的工具箱)的基础上,首次研究了其语言相关环节的几项关键技术;结合维吾尔语的语言特征,完成了用于语言模型建立和语音语料库建设的维吾尔语基础文本设计;根据具体技术指标,录制了较大规模语音语料库;确定音素作为基元,训练了维吾尔语声学模型;在基于字母的N-gram语言模型下,得出了从语音句子向字母序列句子的识别结果;统计了维吾尔语32个音素的识别率,给出了容易混淆的音素及其根源分析,为进一步提高识别率奠定了基础。
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《VoIP技术构架(第2版·修订版)》解释了今天的一个基本的电话架构的建立和工作、有关语音和数据组网的主要概念、在数据网上传输语音和与电话系统互联的IP信令协议。
通过阅读本书,读者可以理解企业与公共电话组网、IP组网和语音在IP网络传输的相关知识;
学习数据语音网络集成的种种注意事项;
验证基本VoIP信令协议(H.323、MGCP/H.248、SIP)和已有的主要语音信令协议(ISDN、C7/SS7);
探索VoIP怎样以更有效和更广泛的方式来实现现有电话系统上的应用;
深入研究抖动、时延、分组丢失、编码、QoS工具和安全等VoIP主题
2025/3/20 16:25:02 42.34MB VOIP语音
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Java不仅具有可移植性、安全性和支持可视化图形界面等特点,而且是一种跨平台、适合于分布式计算环境的面向对象编程语言,它可将网络与多媒体整合,逐步成为网络语言的主流。
本文利用Java的这些特点,开发了应用于Internet上的网络电话系统,该系统能够实现PC到PC之间的语音通话,经测试语音质量和时延都能满足实际的需要。
2025/3/18 15:43:23 291KB java
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语音识别技术的第一步是将连续的声音切片,这个代码用了最简单粗暴的方法,根据音量的大小,简单切分,前提是要知道这段语音中包含了多少个字。
可以支撑不同采样率,不同位数,不同声道的各种WAV格式。
2025/3/17 21:34:57 95KB WAV
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语音情感识别通过特定人语音情感数据库的建立;
语音情感特征提取;
语音情感分类器的设计,完成了一个特定人语音情感识别的初步系统。
对于单个特定人,可以识别平静、悲伤、愤怒、惊讶、高兴5种情感,除愤怒和高兴之间混淆程度相对较大之外,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为93.7%。
对于三个特定人组成的特定人群,可以识别平静、愤怒、悲伤3种情感,各类之间区分特性良好,平均分类正确率为94.4%。
其中分类器采用混合高斯分布模型。
2025/3/14 0:41:01 23KB matlab 情感语音
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡