上图视频测试链接：https://www.bilibili.com/video/BV13E411c7Mv/1.3D卷积神经网络相比于2D卷积神经网络，3D卷积神经网络更能很好的利用视频中的时序信息。
因此，其主要应用视频、行为识别等领域居多。
3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。
人类行为识别的实际应用：安防监控。
（检测识别异常行为：如打架，偷东西等）监视和培训新人工作来确保任务执行正确。
（例如，鸡蛋灌饼制作程序：和面，擀面团，打鸡蛋，摊饼等动作）判断检测食品服务人员是否按规定洗手。
自动对视频数据分类。
人类的行为识别，在实际生活环境中，在不同的场景会存在着背景杂乱、遮挡和视
因此，其主要应用视频、行为识别等领域居多。
3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。
人类行为识别的实际应用：安防监控。
（检测识别异常行为：如打架，偷东西等）监视和培训新人工作来确保任务执行正确。
（例如，鸡蛋灌饼制作程序：和面，擀面团，打鸡蛋，摊饼等动作）判断检测食品服务人员是否按规定洗手。
自动对视频数据分类。
人类的行为识别，在实际生活环境中，在不同的场景会存在着背景杂乱、遮挡和视
2023/10/14 14:14:47
283KB
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一个关于人体行为识别的PPT，使用公开的数据集，使用不平衡学习的方法与经典的机器学习方法进行比较。
2023/8/17 4:04:02
9.99MB
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使用Hu距作为特色SVM分类器举行料想的行为识别法度圭表标准，能够识别stand_up/hand_up/nothing三个种别，适宜初学者，可普通运行。
由于熬炼的样本较少，所以识别下场不是很准确，有待于扩展样本数目，驱散巨匠下载交流。
由于熬炼的样本较少，所以识别下场不是很准确，有待于扩展样本数目，驱散巨匠下载交流。
2023/4/28 15:01:43
4.31MB
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基于kinectv2的人体行为识别，配套博客（http://blog.csdn.net/baolinq/article/），基于mfc，能够识别左移右移、上蹦下跳等，也能够自己自定义其余行为，加一些判断代码就可。
使用的时候大概需要自己新建一个工程，为了上传文件小一点，我只上传了首要的代码文件~~
使用的时候大概需要自己新建一个工程，为了上传文件小一点，我只上传了首要的代码文件~~
2023/4/11 20:24:47
2.24MB
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基于姿态的行为识别matlab法度圭表标准，使用pose提取关节关键特色举行行为识别，matlab版本要2014年的，16年的估量也行
2023/4/7 10:25:19
14.05MB
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该文档搜罗了比力片面的行为识另外综述，以及深度学习的迩来阻滞，能够帮手巨匠尽快操作该规模的发揭示状，为巨匠理清钻研思绪提供未必的帮手以及参考。
2023/3/24 19:56:22
5.11MB
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行为识别熬炼pythonActionRecognition/train_action_from_pose.py测试经由getpersonpose_array患上到信息，而后运行pythonActionRecognition/test_action_from_pose.py其中，person02_boxing_d2_uncomp以及person05_walking_d1_uncomp需要事后经由PosturalRecognition/test/VideoCapture.py举行预处置末了输入行为暴发的概率
2023/3/24 10:46:34
25.95MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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