如何获取图片的信息（包括dpi）【前端js后台javawindow系统】-附件资源
2024/12/15 11:28:27
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HttpHelper爬虫应用类库苏飞万能框架+基础使用方法1.9+2.1源码+DLLNet4.0+Vs2010包含：在webBrowser中取Cookie的方法最简单的Post与Get的写法设置URl格式的问题二次或多次使用Cookie的方式HttpHelper设置Header参考的方法HttpHelper类使用方法HttpHelper获取图片的方式CookieCollection类型的Cookie使用方法HttpHelperV1.9HttpHelperV2.1.1
2024/10/4 20:37:22
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windows平台下的stegdetect工具，内置一张Pcat图片以便练习使用方法，执行命令.\stegdetect.exe-tjopi-s10.\Pcat.jpg获取图片加密格式，培根密码解析二维码链接，使用工具jphs获取答案CTF{123pcat321_Jphide}
2024/9/29 11:42:43
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在Android中,当从网络获取图片或文件时,可以实现在状态栏中显示进度条的下载进度,并与当前Activity中的进度条同步更新,绝对好用,是经过测试通过的!
2024/9/18 16:08:16
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js动态获取图片上的矩形热区，可随意选择区域。
鼠标经过该区域时，会出现一半透明蒙版，显示该区域的位置大小。
点击可超链接。
创建的热区可修改链接，也可以动态删除热区
鼠标经过该区域时，会出现一半透明蒙版，显示该区域的位置大小。
点击可超链接。
创建的热区可修改链接，也可以动态删除热区
2.17MB
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androidstudio开发，使用FileProvider兼容4.4版本以上文件权限读取。
适配常见手机文件系统路径。
适配常见手机文件系统路径。
2024/7/3 4:14:02
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该代码实现了从Bmob服务器获取图片，并且以瀑布流的形式呈现。
具体可参考博客：http://blog.csdn.net/xuanwo11/article/details/52557447
具体可参考博客：http://blog.csdn.net/xuanwo11/article/details/52557447
2024/6/20 21:37:07
17.65MB
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发现问题最近在项目中用到了canvas的toDataURL方法来获取图片的base64格式数据，用以上传到后台。
由于之前也遇到过canvas被跨域图片污染不能获取数据的坑，因此这回一开始就机智的把crossOrigin属性值加上，代码大概如下：constcanvas=document.createElement("canvas");constcontext=canvas.getContext("2d");context.fillStyle="black";context.fillRect(0,0,canvas.width,canvas.h
由于之前也遇到过canvas被跨域图片污染不能获取数据的坑，因此这回一开始就机智的把crossOrigin属性值加上，代码大概如下：constcanvas=document.createElement("canvas");constcontext=canvas.getContext("2d");context.fillStyle="black";context.fillRect(0,0,canvas.width,canvas.h
2024/6/3 6:38:42
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基于selective_search源码对手写数字串进行过滤分割，并基于tensorflow在mnist训练好的模型进行识别。
环境：Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的，按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意：手写数字的图片尽量不要太大（太大会显得数字写的太细，调大数字粗细度），每个数字大小不要差太多，可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错，其他的没有测试过。
环境：Windows10+tensorflow1.2+python3.5+cv2程序： example/demo.py---对手写数字图片的分割，并将每个数字做成28*28的黑底白字图片，保存在本地image_data.npy example/mnist_model.py---对手写体mnist数据集进行训练，训练好后读取数据进行识别 example/camera.py---是调用计算机摄像头获取图片用的，按q退出拍照 selectivesearch/selectivesearch.py---是选择性搜索的源代码注意：手写数字的图片尽量不要太大（太大会显得数字写的太细，调大数字粗细度），每个数字大小不要差太多，可以在画板上写的一个数字长宽在50像素左右效果不错，其他的没有测试过。
2024/6/2 10:30:06
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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