1.实验目的:(1)学习寄存器的原理和设计方法(2)掌握灵活运用VerilogHDL语言进行各种描述与建模的技巧和方法2.实验要求:(1)使用合适的方法来编程实现规定功能的4位寄存器(2)课前任务:在XilinkISE上完成创建工程、编辑程序源代码、编译、综合、仿真、验证,确保逻辑正确性.(3)撰写实验报告:含程序源代码、激励代码及其仿真波形、综合得到的电路图、实验结果分析以及对本实验的”思考与探索”部分所作的思考与探索.

浅墨出品，分享精神至上~压缩包内包含四个程序的详细注释源码。
分别是用高斯滤波，均值滤波，方框滤波来模糊一张唯美图片。
最后还有一个综合示例程序，结合这三种滤波操作，通过调整轨迹条的位置，来动态得到不同的图像模糊效果，有一定的可玩性~havefun~~~博文《【OpenCV入门教程之八】线性滤波专场：方框滤波、均值滤波与高斯滤波》的配套详细注释源代码。
博文链接：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/227455591.已将dll打包到Release文件夹下，运行Release文件夹中的exe可以直接看到运行结果.2.源代码运行需要进行OpenCV+VS开发环境的配置。
可以参看我写的配置博文：http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/198093373.写作当前代码时配套使用的OpenCV版本： 2.4.84.推荐代码结合博文一起看，学习效果更佳。
by浅墨

《基于Java的学生管理系统详解》在信息技术领域，学生管理系统是一个常见的应用场景，它旨在方便学校管理学生信息，提高教育管理效率。
本系统以Java为开发语言，结合服务器与APP端，提供了一个全面、便捷的解决方案。
下面，我们将深入探讨这个系统的组成部分、技术选型以及实现原理。
学生管理系统的核心是后端服务器，通常采用Java的SpringBoot框架搭建，因为它提供了快速开发、自动化配置和模块化的特性。
配合MySQL数据库存储学生信息，确保数据安全和高效检索。
在服务器端，使用RESTfulAPI设计原则，通过HTTP协议与APP端进行通信，实现数据的增删查改操作。
Tomcat作为JavaWeb应用服务器，是部署Java应用程序的常用选择。
它的轻量级和高性能使得它成为小型到中型企业级应用的理想选择。
在本项目中，学生管理系统的服务端应用将被部署在Tomcat上，接收并处理来自APP的请求。
在客户端，即APP端，通常会有Android和iOS两个版本，但根据提供的标签，这里我们主要关注Android版。
Java也是Android应用开发的主要语言，通过AndroidStudio进行开发。
APP端使用了AndroidSDK，结合Retrofit库进行网络请求，Gson库用于JSON数据解析，以及可能的RecyclerView或者ListView来展示学生列表。
此外，可能还使用了MVVM（Model-View-ViewModel）架构模式，以提高代码可读性和可维护性。
文件"StudentSystemAPP"很可能包含了整个APP的源代码，包括UI设计、业务逻辑以及网络通信等部分。
"StudentClient"可能是客户端的Java代码，负责与服务器进行交互，"StudentSystem"则可能包含服务器端的Java代码和数据库配置等资源。
在实际应用中，学生管理系统不仅管理学生的基本信息，如姓名、学号、班级，还可能涉及成绩管理、课程安排、考勤记录等功能。
同时，为了确保数据安全，系统会进行用户权限控制，只有经过认证的管理员才能进行敏感操作，如添加或修改学生信息。
总结起来，"学生管理系统（带服务器与APP）-java"是一个集成了Java、Tomcat、MySQL等技术的综合项目，它实现了学生信息的云端存储和移动端访问，提升了教育管理的信息化水平。
无论是从服务器端的API设计，还是APP端的用户体验，都需要开发者具备扎实的Java编程基础和良好的软件工程实践能力。
对于学习和理解Web应用开发流程，这样的项目是一个极好的实践案例。

本方案以“安全、治理、惠民”为建设目标。
依据相关政策《关于加强社会治安防控体系建设的意见》、《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》和技术规范《社会治安综合治理综治中心建设与管理规范》，从“治安防控”、“社会管理”、“服务民生”三个维度出发，开展乡镇（街道）和村（社区）视频监控、出入口控制、人员车辆卡口、信息卡口、移动巡防、报警联防等建设，实现对重点公共区域及重点行业的网格化管理，构建一整套基层立体化治安防控体系，提供更全面的安全保障。
从社会管理的角度出发，不断推进社会管理创新，借助移动应用、物联感知等高新技术，使用“一人一档”、“一屋一档”等信息化管理手段，实现更精细的社会治理。
坚持以人为本，依托移动应用、信息发布技术和矛盾纠纷调解、特殊人群关怀，逐步实现从“管理”到“服务”的转变，提供更便捷的惠民服务。
最后整合各类视频和非视频类信息资源，建立跨区域共享服务平台，拓展政府、民众对基层治安综合治理信息的综合应用，形成基层治安综合治理信息化支撑服务体系。

扢语言：英语|一个最小的，侧边栏，响应式Web设计Jekyll主题，专注于文本演示。
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目录特征已标记的帖子可配置主题模式双层类别帖子的上次修改日期目录自动推荐相关帖子语法高亮数学表达式美人鱼图和流程图搜索原子饲料Disqus评论谷歌分析GoogleAnalytics（分析）综合浏览量报告（高级）SEO和性能优化先决条件按照完成Ruby，RubyGems，Jekyll和Bundler的安装。
安装有两种获取主题的方法：从RubyGems安装-易于更新，隔离无关的项目文件，因此您可以专注于编写。
GitHub上的Fork-方便进行自定义开发，但难以更新，仅适用于Web开发人员。
安装主题宝石将此行添加到您的Jekyll网站的Gemfile：gem"jekyll-theme-chirpy"

欧姆龙PLC,CP系列利用CX-P编程软件；
对气缸的功能做了综合整理，希望对广大编程爱好者有所帮助

自动驾驶产业格局、自动驾驶解决方案、自动驾驶芯片、传感器、车联网

海图是地图的一种，即航海专用地图。
海图是以表示海洋区域制图现象的一种地图。
将地球表面的海洋及其连接的陆地，经过制图综合以符号、文字和颜色相配合，反映出各种自然现象和社会经济现象的地理分布与相互关系的科学作品。
航海必需要有精确测绘海洋水域和沿岸地物的专门地图，所以海图是按一定的比例尺和投影方法绘制而成。
海道测量就是为保证航行安全为目的而对海洋水体和水下地形进行测量和调查的工作，是确保航行安全和海洋发展的基础性、前期性工作。
它主要服务于航行安全，并为所有海洋活动，包括经济开发、安全和国防、科学研究以及环境保护提供支持。
主要包括了控制测量、岸线地形测量、水深测量、扫海测量、海洋底质探测、海洋水文观测、助航标志的测定以及海区资料的调查等。
水深测量主要是利用声学原理进行深度的测定，其原理是：测深设备发射并接收声波，由声波发射和接收的时间差×声波在水中传输的速度÷2，得到测深仪的换能器到水底的距离，但声波的传输速度在不同的温度、盐度、和深度会有变化，因此，在测量时需要在测量区域进行声速测定。
持续进行水深测量和海岸地形测量，获取海底地貌、底质情况和航行障碍物等信息，为后续编绘航海图提供

数据库设计是信息系统开发过程中的关键环节，它涉及到数据的组织、存储和管理，为应用程序提供高效、稳定的数据支持。
这份“数据库设计pdf”文件很可能是关于数据库系统的基础理论、设计方法以及最佳实践的综合指南。
下面我们将深入探讨数据库设计的重要知识点。
数据库设计的核心概念包括实体（Entities）、属性（Attributes）、键（Keys）和关系（Relationships）。
实体代表现实世界中的对象或概念，属性则是描述实体的特征，键是用来唯一标识实体的属性组合，而关系则连接了不同实体之间的关联。
1.**数据库模式**：数据库模式是数据库的逻辑结构，包括数据表、字段、索引等，通常以ER（实体关系）图的形式表示。
在设计时，需要确定实体、属性、键和关系，并确保它们满足第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF），以避免数据冗余和异常。
2.**关系数据库模型**：这是最常见的数据库模型，由一组二维表组成，每个表都有一个唯一的表名，通过主键和外键实现表间的关联。
SQL（StructuredQueryLanguage）是用于操作关系数据库的标准语言。
3.**范式理论**：范式是数据库规范化的过程，旨在减少数据冗余和提高数据一致性。
除了前面提到的1NF、2NF和3NF，还有更高级的BCNF（巴斯-科德范式）和4NF（第四范式）等。
4.**数据库设计步骤**：数据库设计通常包括需求分析、概念设计（ER图）、逻辑设计（关系模式）、物理设计（表结构、索引、分区等）以及数据库实施和维护。
5.**性能优化**：在设计阶段就需要考虑数据库的性能，包括合理选择数据类型、索引策略、查询优化等。
例如，适当使用聚集索引和非聚集索引可以提升查询速度。
6.**安全性与权限管理**：数据库设计中，安全性和权限控制是不可或缺的部分，包括用户账号管理、角色权限分配、访问控制列表（ACL）等，确保数据的安全性和隐私。
7.**备份与恢复**：数据库设计需包含备份策略，以应对意外的数据丢失，如定期全备、增量备份和差异备份。
同时，理解如何进行灾难恢复计划（DRP）也是必要的。
8.**分布式数据库**：随着大数据和云计算的发展，分布式数据库成为趋势。
设计时需考虑数据分片、复制、分布式事务处理等复杂问题。
9.**NoSQL数据库**：除了传统的SQL数据库，NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra等提供了非关系型、可扩展的解决方案，适用于处理大规模、高并发的数据场景。
10.**数据库设计工具**：如MySQLWorkbench、OracleSQLDeveloper等工具能辅助进行数据库设计和管理，提高工作效率。
“数据库设计pdf”可能涵盖了这些内容，通过学习可以深入了解数据库设计的各个方面，无论是对初学者还是经验丰富的开发者，都是宝贵的参考资料。

本文内容包括：前言建模工具简介建模环境设置业务流程分析如何进行服务识别服务模型设计小结参考资料SOA的概念、产品平台已经广为业界所接受，SOA适用的业务范围以及可以给业务带来的益处也广为宣传，但是一个项目如何用SOA的方法来做业务分析、架构设计到编码实现、测试上线却是很多客户所困惑的事情，包括一些应用开发厂商。
大家都知道SOA的架构设计和传统的J2EE架构设计不一样，开发过程也不一样，比如客户最想知道的一个问题：服务是如何抽取的，什么样的颗粒度是合适的。
本系列文章以假定的业务为样例来回答上述问题，通过一个较为真实的例子带读者走一遍SOA的开发历程，也从中深刻体会SOA的开发和传统开发的不同之处

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。