随机并行梯度下降算法(SPGD)是一种基于直接性能指标优化的相位控制方法,在自适应光学中有较好的适用性。
该算法主要包含增益系数和随机扰动幅度两个可变参数,其取值对算法收敛性有很大的影响。
对双边SPGD算法实现收敛时参数的取值要求进行研究,结合算法原理分析了算法参数的取值范围,并通过大量仿真实验找出所有使双边SPGD算法收敛的增益系数和随机扰动幅度值;得到随机扰动幅度的取值下限,理论和仿真分析了下限存在的原因及取值;在相干合成中存在相位噪声,研究了不同相位校正器参数的情况下可使算法收敛的参数的取值范围。
该算法主要包含增益系数和随机扰动幅度两个可变参数,其取值对算法收敛性有很大的影响。
对双边SPGD算法实现收敛时参数的取值要求进行研究,结合算法原理分析了算法参数的取值范围,并通过大量仿真实验找出所有使双边SPGD算法收敛的增益系数和随机扰动幅度值;得到随机扰动幅度的取值下限,理论和仿真分析了下限存在的原因及取值;在相干合成中存在相位噪声,研究了不同相位校正器参数的情况下可使算法收敛的参数的取值范围。
2024/10/6 9:01:16
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实现K最短路算法，包括双向图算法（删除法）、单向无环图算法（附加节点法）。
VC7、VC6都可通过编译。
算法原理可在CSDN上找到一堆论文。
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2024/8/30 19:15:09
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从PID的算法原理，到PID算法离散化，然后位置式PID、增量式PID、积分分离PID、抗积分饱和PID、梯形积分PID、变积分PID、专家PID、模糊PID，对PID的介绍很全面。
2024/8/23 19:53:10
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离散点生成三角网络的一个经典算法算法原理：分为三步：一、凸包生成：二、环切边界法凸包三角剖分三、离散的内插：
2024/8/14 5:14:07
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基于Lucas-kanade目标跟踪算法实现，用matlab实现；
算法原理和推导过程请查阅博文：“Lucas-Kanade算法原理以及应用”http://blog.csdn.net/zhzhji440/article/details/43866695参考文献：Lucas-Kanade20YearsOn:AUnifyingFrameworkIJCV2004
算法原理和推导过程请查阅博文：“Lucas-Kanade算法原理以及应用”http://blog.csdn.net/zhzhji440/article/details/43866695参考文献：Lucas-Kanade20YearsOn:AUnifyingFrameworkIJCV2004
2024/8/4 5:02:52
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全景自动拼接源码Github资源源码，可以对照代码学习opencv的拼接方法使用，可以结合论文查看相关算法原理，更为直观迅速
2024/7/29 13:24:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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