基于Python3.7实现的手写识别功能,调用sklearn模块中的神经网络算法。
包括源程序、训练数据、测试数据和测试结果。
2024/5/12 9:49:06 713KB 手写识别 源程序 Python
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使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。
输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。
2024/4/22 4:07:28 16.21MB 神经网络 python 手写数字识别
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自己编写的模糊神经网络模型,自测试能用,优化效果比较不错。
基于BP神经网络进行修改后的模型。
2024/4/14 16:55:08 11KB 模糊神经网络 BP神经网络
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卷积神经网络python实现。
卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks),是深度学习(deeplearning)的代表算法之一[1-2]。
由于卷积神经网络能够进行平移不变分类(shift-invariantclassification),因此也被称为“平移不变人工神经网络(Shift-InvariantArtificial
2024/4/12 15:49:47 31KB python 卷积 神经网络实现
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基于BP神经网络的原理,在C++平台上制作而成的人脸识别软件,能直接运行,也可以学习源码后,整理并提升成为自己的东西!网上找的!赚分用绝对值
2024/3/13 21:27:28 1.83MB BP神经网络 人脸识别 源码 说明文档
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毕业设计,matlab神经网络实现手写数字的识别
2024/3/13 20:56:15 327KB 数字识别
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BP神经网络实现图像压缩(MATLAB),代码详细,有注释。
2024/2/19 11:05:56 63KB BP神经网络 matlab
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BP神经网络实现手写数字识别,使用matlab实现。
内有测试数据及实验结果,非常适合入门者使用。
绝对超值、值5分。
0.99MB的文件下载该文档,你不会吃亏。
2024/2/15 22:34:12 1018KB BP神经网络 数字识别 手写数字识别
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CNN卷积神经网络实现,Matlab仿真,识别手写数字集。
2024/2/6 5:54:07 11.36MB CNN matlab
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bp神经网络实现的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台实现
2023/9/20 0:06:58 348KB matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡