ml-latest-small.zip的数据集,不是最全的数据集,请同学们选择下载。
2023/9/3 5:16:39 897KB movie数据集
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基于web端的个性化电影推荐系统设计与实现(源代码),采用Apache+Php+MySql框架,通过协同过滤算法对数据集进行训练,最终得到的结果存储到数据库中,web页面调用进行展示。
2023/8/28 13:27:15 52KB 个性化推荐 电影推荐
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基于CNN的电影推荐系统的实现代码,在jupyter中可以查看
2023/8/2 7:14:31 190KB AI
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基于矩阵分解的协同过滤的电影推荐系统,Python实现。
2023/7/13 17:09:31 32KB AI
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这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有帮助。
亲测可用,谢谢支持。
2023/7/13 2:09:41 1.56MB 推荐系统
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这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有帮助。
亲测可用,谢谢支持。
2023/5/15 12:27:01 1.56MB python
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这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有协助。
2023/3/14 21:20:37 1.56MB python 电影 推荐系统
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这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有协助。
2019/9/27 13:53:30 1.56MB 推荐系统
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这是用Python写的一个电影推荐系统,希望对他人有协助。
2020/1/17 23:35:04 1.56MB 推荐系统
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基于深度学习的监督学习,使用梯度下降、ALS、LFM算法,使用AngularJS2生成前端框架,数据库为MongoDB,使用ElasticSearch作为搜索服务器,Redis作为缓存数据库,其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采集服务、Kafka作为消息缓冲服务,全局采用Scala编写,Java作为Tomcat部署使用,实现离线推荐、实时推荐、服务器冷启动问题处理。
2022/10/2 17:45:33 250.79MB Spark 电影推荐系统 协同过滤 Hadoop
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡