opencv汽车分类熬炼正负样本，其中正样本516张，负样本1045张，从视频上手工抠图下来的，能够用来做车辆分类熬炼测试，低分提供给巨匠，驱散试验
2023/4/26 21:02:24
14.57MB
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网上凑集来的人脸识别数据集，搜罗正样本（人脸）以及负样本（配景），均有10000张以上图片；
能够用来熬炼haar分类器。
能够用来熬炼haar分类器。
2023/4/6 7:38:49
58.52MB
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人头检测所需求的训练样本，包含14000张负样本，8000张训练正样本和2000张测试正样本。
包含正面、侧面和背面的人头图像，不包含俯视的人头图像。
包含正面、侧面和背面的人头图像，不包含俯视的人头图像。
2023/3/19 0:28:23
24.23MB
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机器学习正样本3391个都是各种型号各种角度的车辆图片，都是黑白图，直接可用。
可用于opencv或emgucv进行训练和辨认。
可用于opencv或emgucv进行训练和辨认。
2023/2/10 12:47:41
33.98MB
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用于生成正样本描述的objectmarker（附源码）鼠标选定区域，空格记录，回车退出程序并保存。
留意：每次保存都以info.txt命名，所以运行前的info.txt会被重写。
留意：每次保存都以info.txt命名，所以运行前的info.txt会被重写。
2017/11/12 3:19:25
25.12MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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