资源是96X160的行人数据库,是已经剪切好正样本,训练的时候直接导入路径就可以了。
2024/3/9 8:43:54 66.92MB opencv hog svm
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这是我利用5000张正样本4673张负样本训练的XML,识别率比opencv默认提供的XML低一点,但是误检率比opencv提供的要低很多
2024/2/23 17:08:23 40KB 人脸检测XML
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刚接触机器学习的初学者苦求的图片库2200张的opencv正样本图片可用于车辆检测与跟踪。
2023/7/29 3:41:46 30.3MB OpenCV正样本 车辆检测 opencv训练 haar
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行人检测训练库,负样本12000,正样本2400.
2023/6/13 4:22:55 39.65MB 行人检测训练
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2400个车牌正样本,残缺可感应做车牌识另外同砚提供熬炼集,留意是车牌识别,不是字符识别
2023/5/3 12:27:01 1.49MB 车牌正样本 机器学习
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opencv汽车分类熬炼正负样本,其中正样本516张,负样本1045张,从视频上手工抠图下来的,能够用来做车辆分类熬炼测试,低分提供给巨匠,驱散试验
2023/4/26 21:02:24 14.57MB opencv 车辆分类器 正负样本 图片资源
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人脸正样本已经经由人脸截取,能够直接拿来做熬炼样本。
2023/4/21 6:39:12 27.18MB 正样本
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网上凑集来的人脸识别数据集,搜罗正样本(人脸)以及负样本(配景),均有10000张以上图片;
能够用来熬炼haar分类器。
2023/4/6 7:38:49 58.52MB OpenCV 人脸识别 样本数据集
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可用于低级出门学习机械学习的资料,图片库,1000多张车牌正样本,2000多张负样本
2023/4/6 1:54:31 16.37MB 机器学习 车牌检测 正样本 负样本
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人头检测所需求的训练样本,包含14000张负样本,8000张训练正样本和2000张测试正样本。
包含正面、侧面和背面的人头图像,不包含俯视的人头图像。
2023/3/19 0:28:23 24.23MB 人头样本 训练样本
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡