一步步教你如何搭建机器翻译系统,包括:1.机器翻译现状41.1什么是机器翻译?41.2相关论文71.3相关会议81.4相关工具82.NMT系统搭建指导92.1获取数据92.2数据预处理102.3模型训练122.4模型的解码及bleu计算133.系统的优化153.1模型的ensemble153.2定制化领域微调153.3迁移学习154.翻译引擎的部署164.1翻译系统概述164.2基于Tensor2tensor的引擎部署164.3简单系统搭建174.4多个模型共同部署的方案185.机器翻译进阶195.1爬虫技术195.2数据清洗195.3数据增强205.4翻译质量评估216.常用框架概述226.1Tensor2tensor226.2Nematus296.3Marian296.4其他框架307.其他307.1Bleu原理307.2BPE原理30
2023/9/26 1:34:17 2.05MB 机器翻译 人工智能 t2t
1
简体中文|简介PaddleNLP2.0具有丰富的模型库,简洁易用的API与高性能的分布式训练的能力,可以为飞轮开发者提升文本建模效率,并提供基于Padddle2.0的NLP领域最佳实践。
特性丰富的模型库涵盖了NLP主流应用相关的前沿模型,包括中文词向量,预训练模型,词法分析,文本分类,文本匹配,文本生成,机器翻译,通用对话,问答系统等,更多详细介绍请查看。
简洁易用的API深度兼容飞轮2.0的高层API体系,提供可替换的文本建模模块,可大幅度减少数据处理,组网,训练互换的代码开发量,提高文本建模开发效率。
高效分散训练通过深度优化的混合精度训练策略与舰队分布式训练API,可充
2023/9/23 16:01:53 2.33MB nlp text-classification transformer seq2seq
1
七月在线TensorFlow框架实战,包含授课课件和部分源码,Jupyter打开。
计算机视觉:分类,识别,无人驾驶,图像搜索等自然语言处理:语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
2023/9/13 21:41:06 5.87MB TensorFlow
1
最新的PowerBI官方中文教程,生成时间:2019-6-19.全中文。
非机器翻译。
2023/9/13 16:15:09 136.03MB PowerBI PowerBI教程 PowerBI中文教程
1
grandMA2中文说明书中文操作参考手册2011版!本手册收集于网络,PDF文件,全部709页,如有侵权请联系我们删除!本手册中部分翻译类似于机器翻译,翻译质量、用词、排版等可能存在问题,请大家阅读时注意鉴别!
2023/8/20 11:45:10 18.64MB MA2 grandMA2
1
基于webgl的web预览三维模型开发指南-机器翻译中文版
2023/8/10 8:30:41 1.14MB windchill webgl creoview
1
AttentionMechanism注意力机制引见,文本识别、语音识别、机器翻译
2023/3/17 0:50:14 1.91MB Slide
1
gretna软件的manual是英文的,用有道词典翻译成中文版,然后粘贴在一同,变成这个版本。
这个是机器翻译版,一些常见的错误还没来得及改正(比如“学位中心度”其实是“介数中心度”),大家将就下。
2019/4/16 22:20:41 3.66MB 核磁分析 脑网络
1
java言语实现google的机器翻译模型
2019/10/2 14:57:34 4KB 机器翻译模型
1
saej1708机器翻译版,有WPS文档和PDF文档,如有不对之处,请体谅。
2018/2/1 4:44:58 704KB 1708
1
共 25 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡