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二级分类:
手写体识别数据集
原始数据需要处理一下才能使用,这里曾经处理好了,分成了训练集、验证集和测试机,处理逻辑见代码。
2023/2/11 14:14:14
14.8MB
机器学习
手写
数据集
深度学习
1
基于BP神经网络的手写体数字识别
这是用MATLAB语言编写的手写体识别程序,基于BP神经网络的手写体数字识别,代码简约,界面图形化
2021/3/21 6:28:21
120KB
MATLAB
BP神经网络
数字识别
1
MINIST+SVM+MATLAB手写体识别
本资源集成了MINIST+SVM+MATLAB,可用来进行手写体识别的训练和识别,并判断精确率,同时文档给出了使用说明和附带训练数据,happyhacking!
2017/8/22 20:40:10
11.36MB
SVM
matlab
minist
1
手写体识别——MATLAB代码
MATLAB代码,里面包括代码运转的相关变量以及提供了下载数据的链接,可以通过代码直接下载数据,方便阅读。
2021/1/17 20:50:10
1.13MB
deeple
1
基于决策树的手写体识别
手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应用,应用范围非常广泛。
本文提出一种基于决策树算法的手写数字识别方法,该方法通过提取基于密度的特征,通过训练得到一个决策树分类模型,进而进行手写数字的识别。
实验证明该方法能够快速无效的进行手写数字的识别。
2022/9/3 0:25:35
292KB
机器学习
决策树
1
基于卷积神经网络的手写体识别
运用TensorFlow实现卷积神经网络的手写字符识别,可重新训练网络
2015/4/27 8:04:08
10.03MB
python
卷积神经网络
手写字符识别
1
钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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